23 ViewsForecasting Time Series ARIMA – metode ARIMA termasuk perhitungan yang cukup rumit karena menggunakan 3 pendekatan yaitu Auto Regresive, Differencing (integrasi), dan Moving Average. Pada pembahasan sebelumnya Pengertian dan Cara Perhitungan ARIMA serta Prediksi Model ARIMA sudah dijabarkan dengan detail cara perhitungan dan langkah-langkah yang harus diambil mulai dari pengecekan uji stasioner, plot ACF,… Read More »
37 ViewsPengertian dan Cara Perhitungan ARIMA – serta Prediksi Model ARIMA – Forecasting time series atau Runtun waktu atau biasanya yang dikenal dengan time series merupakan himpunan observasi terurut dalam waktu. Sedangkan metode time series adalah metode peramalan dengan menggunakan analisa plot hubungan antara variabel yang akan diperkiran dengan variabel waktu. Time series analysis dapat… Read More »
1,377 ViewsDalam model algoritma peramalan ARIMA ada asumsi yang harus dipenuhi yaitu data tersebut bersifat stasioner, namun bila tidak harus dibuat stasioner. Suatu deret waktu yang tidak stasioner harus diubah menjadi data stasioner dengan melakukan differencing. Yang dimaksud dengan differencing adalah menghitung perubahan atau selisih nilai observasi. Nilai selisih yang diperoleh dicek lagi apakah stasioner… Read More »
105 ViewsDijual Rumah Type 45 Pusat Kota Pontianak Siap huni, lingkungan sudah ramai. Strategis Ayani Mega Mall, Transmart, Universitas Tanjungpura, Kantor Gubernur Kalbar, RSIA ABK, Serdam, dll. PDAM Lancar Rumah Di Pusat Kota Pontianak (Jalan Parit H Husen 2) Fasilitas PAM Sertifkat SHM – Sertifikat Hak Milik Luas tanah 161 meter persegi Luas bangunan 50… Read More »
4,615 Views— Uji Stasioneritas Data — Dalam analisis time series hal yang perlu diperhatikan yaitu stationary data. Kita berangkat terlebih dahulu mengenai time series yang berarti setiap data mempunyai domain waktu atau dipengaruhi oleh waktu. Setidaknya ada beberapa plot time series seperti konstan (stationary), trend, seaosonal, dan cyclic. Time series digunakan untuk forecasting, nah ada… Read More »
1,720 ViewsDeteksi Autokorelasi – Kalau membahas mengenai regresi linear, maka setidaknya ada 5 jenis asumsi yang harus kalian lakukan Normalitas, Linearitas, Multikolinearitas, Autokolinearitas, Heteroskedastisitas. Tapi pada sesi ini saya hanya akan membahas mengenai autokolerasi saja yang mana pada asumsi regresi klasik dikatakan bahwa kesalahan atau gangguan yang masuk kedalam fungsi regresi populasi adalah random atau… Read More »
1,109 ViewsKorelasi merupakan hubungan antara satu variabel dengan variabel lainnya. Korelasi Pearson digunakan untuk mengukur hubungan linear yang terjadi diantar dua variabel dengan nilai berkisar -1 sampai dengan +1, jika nilai tersebut mendekat 0 maka terjadi hubungan linear yang lemah. Hubungan linear +1 bersifat berbanding lurus, sebaliknya hubungan linear -1 jika berbanding lurus terbalik. Nilai… Read More »
31 ViewsAnalisis time series/deret waktu diperlukan pengetahuan dasar mengenai pola-pola umum deret waktu. Ketika sebuah deret waktu digambarkan/diplot, akan terlihat suatu pola-pola tertentu. Pola-pola tersebut dapat dijelaskan oleh banyaknya kemungkinan hubungan sebab-akibat. Pola-pola umum deret waktu terbagi menjadi yaitu acak, trend, musiman, dan siklus. Agar lebih memahami pengertian tersebut, kita dapat melakukan visualisasi melalui grafik… Read More »
2,031 ViewsRegresi Linear merupakan salah satu bab dasar dalam statistika yang perlu kalian pelajari. Jenis regresi ada 2 yaitu sederhana dan berganda serta linear dan logistik. Pada postingan kali ini, akan dibahas terlebih dahulu mengenai regresi linear. Agar lebih mudah, kalian bisa menggunakan 2 tools yaitu R/RStudio ataupun matlab. Sejarah: Apa yang dimaksud dengan regresi… Read More »
91 ViewsDasar dan Pengertian Auto Regresi – Pembahasan auto regresi tidak lepas dari pengertian regresi linear dan nilai korelasinya. Pembahasan mengenai regresi bisa kalian baca di Regresi Linear danBuku Belajar Dasar Statistika dengan R – Deteksi Autokorelasi. Pengertian auto regresi adalah hubungan nilai suatu variabel, antara yang telah terjadi pada suatu periode dan yang terjadi pada periode berikutnya.… Read More »