Skip to main content

Package Pandas dan Dplyr

1 Views

Python dan R adalah bahasa pemrograman yang mendominasi dalam ekosistem data science. Keduanya menyediakan banyak paket dan kerangka kerja untuk melakukan analisis dan manipulasi data yang efisien. Pada artikel ini, kami akan membandingkan dua perpustakaan yang sangat populer dalam hal manipulasi data dan tugas transformasi / berbasis data frame tabel.

  • Pandas: Analisis data dan pustaka manipulasi untuk Python
  • Dplyr: Paket manipulasi data untuk R

Contoh berikut terdiri dari beberapa tugas sederhana yang diselesaikan oleh panda dan dplyr. Ada banyak pilihan untuk menggunakan paket ini. Saya menggunakan R-studio IDE untuk R dan Spyder untuk Python. Read More

Menambahkan modul TL SSL

58 Views

Apa itu modul SSL: SSL (Secure Socket Layer) adalah lapisan keamanan untuk melindungi transaksi di website Anda dengan teknologi enkripsi data yang canggih. Pada website dengan SSL maka alamatnya berubah menjadi https dan muncul tanda padlock (gembok) di address bar browser yang bisa di-klik untuk melihat jenis SSL, teknologi enkripsi yang dipakai dan siapa identitas pemilik website. Kayak di web ini menggunakan https://softscients.com bukan https://softscients.com. Biasanya SSL digunakan pada payment gateway agar pertukaran antar data terutama login password diwebsite tidak bersifat plain karena sudah di enkripsi. Kalian bisa koq melihat POST dan GET sebuah pertukaran data yang terjadi antara sisi client dan server menggunakan aplikasi wireshark. Berikut kegunaan SSL utama menggunakan SSL: Read More

Percepat Algoritma K-Means Clustering

17 Views

Pengelompokan Data K-means adalah algoritma yang kuat untuk pencarian kemiripan. Ada banyak library yang cukup cepat dalam menerapkan K-Means Clustering  salah satunya yaitu faiss Facebook AI Research menjadi juara yang terbaik. Melalui beberapa baris kode yang dibagikan dalam demonstrasi ini, faiss mengungguli implementasinya dalam kecepatan dan akurasi scikit-learn. #matlab

K-Means adalah algoritma iteratif, yang mengelompokkan titik data menjadi k cluster, masing-masing diwakili dengan mean / titik pusat (centroid). Pelatihan dimulai dengan beberapa tebakan awal dan kemudian berganti-ganti antara dua langkah: tugas dan pembaruan/update. Read More

Clustering Color

79 Views

K-means merupakan algoritma clusteringunsupervised machine learning algorithms” yang paling sederhana dan populer serta non hirarki yang berusaha untuk mempartisi objek yang ada kedalam satu atau lebih cluster atau kelompok objek berdasarkan karakteristiknya, sehingga objek yang mempunyai karakteristik yang sama dikelompokan dalam satu cluster yang sama dan objek yang mempunyai karakteristik yang berbeda dikelompokan kedalam cluster yang lain.

Metode K-Means Clustering berusaha mengelompokkan data yang ada ke dalam beberapa kelompok, dimana data dalam satu kelompok mempunyai karakteristik yang sama satu sama lainnya dan mempunyai karakteristik yang berbeda dengan data yang ada di dalam kelompok yang lain.

Dengan kata lain, metode K-Means Clustering bertujuan untuk meminimalisasikan objective function yang diset dalam proses clustering dengan cara meminimalkan variasi antar data yang ada di dalam suatu cluster dan memaksimalkan variasi dengan data yang ada di cluster lainnya juga bertujuan untuk menemukan grup dalam data, dengan jumlah grup yang diwakili oleh variabel K. Variabel K sendiri adalah jumlah cluster yang diinginkan. Membagi data menjadi beberapa kelompok. Algoritma ini menerima masukan berupa data tanpa label kelas. Hal ini berbeda dengan supervised learning yang menerima masukan berupa vektor (­1 , y1) , (­2 , y2) , …, (­i , yi), di mana xi merupakan data dari suatu data pelatihan dan yi merupakan label kelas untuk xi .

K-Means Clustering bisa kalian gunakan lho untuk melakukan segmentasi ataupun grouping warna/kuantisasi/Clustering Color pada image true color atau grayscale selain menggunakan teknik inrange(). Kalian bisa menggunakan library OpenCV sudah dilengkapi dengan function Kmeans() yaitu https://docs.opencv.org/3.4.3/d1/d5c/tutorial_py_kmeans_opencv.html.

Caranya pun sangat mudah koq, kalian bisa menggunakan library dari OpenCV untuk melakukan Clustering Color. Kalian bisa menggunakan kode berikut Read More

Pengenalan Angka Tulisan Tangan

153 Views

Ada banyak sekali penerapan machine learning dalam dunia nyata. Salah satunya yaitu teknologi pengenalan tulisan tangan. Ada sejumlah tantangan tersendiri dalam kasus ini yaitu banyaknya variasi tulisan tangan. Mengingat setiap tangan manusia bersifat unik sehingga hampir setiap orang mempunyai karakter/goresan pena yang berbeda untuk menulis.

Namun demikian sangat menarik sekali topik pembahasan machine learning menggunakan teknik deep machine learning dengan convolutional network, yups. Read More

Penyebab Laptop Panas dan Cara Mengatasinya

57 Views

Penyebab Laptop Panas dan Cara Mengatasinya – Bekerja menggunakan laptop dimasa pandemi menjadi lebih intens karena kepraktisannya dalam mengolah data. Beberapa kendala yang sering dihadapi oleh laptop yang berukuran 12.5 Inchi keatas yaitu terdapat sebuah fan/kipas kecil untuk membuang udara panas. Jika kebiasan kalian dalam menggunakan laptop diatas kasur mengingat posisi tersebut sangat pewe maka laptop akan terasa panas terutama dibagian prosesor. Read More

JupyterLab 3.0 Dirilis: Yuk lihat Semua Fitur & Pembaruan Utama

59 Views

JupyterLab 3.0 menawarkan fitur mengesankan seperti debugger visual, dukungan berbagai bahasa, Server Jyputer, dan banyak lagi. JupyterLab adalah antarmuka berbasis web yang populer untuk Jupyter Notebooks. JupyterLab memungkinkan pengguna untuk melakukan pekerjaan dengan dokumen seperti notebook Jupyter, editor teks, komponen kustom, antara lain secara fleksibel, terintegrasi, dan dapat diperluas. JupyterLab menawarkan banyak fitur intuitif yang memungkinkan data scientist dan developer bekerja dengan notebook, kode, dan data secara efisien. Fitur-fiturnya antara lain: Read More

Try Out Online Soal – Soal Tes CPNS 2021

102 Views

Bagi para pencari kerja menjadi PNS merupakan pilihan yang menarik, apalagi pada saat ini masih dalam new normal, maka urusan mencari kerja menjadi susah, masih beruntung nggak kena PHK (untuk sebagian orang), nah untuk menyambut persiapan tes CPNS 2021, maka persaingan menjadi sangat ketat karena makin banyak orang pencari kerja, tapi tenang rejeki nggak kemana-mana, asalkan belajar dengan tekun dan menyiapkan strategi dengan baik mulai dari sekarang juga.

Persiapan memasuki penerimaan CPNS 2021 setidaknya dilakukan dengan cara melakukan latihan mengerjakan latihan soal CPNS 2021, nah disini, kami sudah mengumpulkan beragam soal-soal CPNS 2021 yang bisa kalian coba, selain itu dilengkapi dengan score serta pembahasan soal-soal tes CPNS 2021. Langsung coba nggak perlu download Try Out Online Soal – Soal Tes CPNS 2021 Read More