Machine Learning dengan Python

Buku Belajar Machine Learning dengan Python merupakan perluasan dari dasar-dasar pemrograman Python, apalagi perkembangan bahasa Python yang sering banyak digunakan untuk pengembangan aplikasi berbasis machine learning daripada menggunakan bahasa yang lainnya karena ketersediaan library serta pengembang besar dibalik Python seperti Tensforflow (google), Pytorch (facebook), serta microsoft. Buku ini menggunakan package Anaconda untuk installer serta kumpulan library siap pakai yang bisa kalian gunakan seperti numpy, pandas, scikit, matplotlib serta OpenCV.

Luasnya pembahasan machine learning yang diterapkan mulai dari computer vision serta deep learning menuntut kalian harus belajar menggunakan bahasa python, oleh karena itu ikuti saja blog ini agar kalian mendapatkan informasi/tutorial serta pembahasan machine learning dengan Python

Daftar Isi

1. Install
   1. Cara Install TensorFlow dan Keras
   2. Cara Install pytorch
2. Menghitung Tingkat Kemiripan menggunakan Cosimiliarity
3. Serial Belajar Dasar-Dasar Tensorflow
   1. Yuk Belajar Dasar Tensorflow versi 2.0 bagian 1
   2. Yuk Belajar Dasar Tensorflow – gradient descent bagian 2
   3. Yuk Belajar Dasar Tensorflow- linear regression bagian 3
   4. Yuk belajar machine learning dengan gradient descent
4. Case Study
   1. Traning Neural Network with Particle Swarm Optimization
   2. Klasifikasi menggunakan Support Vector Machine
   3. Learning Vector Quantization
   4. Trend Model with Radial Basis Function
   5. Kmeans Clustering
   6. Simple Adaptive Boosting
   7. Neural Network Backpropagation
   8. Teknik Reduksi Dimensi menggunakan Principal Component Analyst
5. Feature selection
6. Decision Making with Multi-Attribute Decision Making Using Simple Additive Weighting 
7. Extreme Learning
8. PyTorch Framework Machine Learning
   1. Pytorch Apa itu Operasi Linear, Bobot, dan Bias pada Algoritma CNN
   2. Pytorch – Membuat Function Loss
   3. Pytorch – loss function Cross-entropy loss
   4. Pytorch – loss function Negative log likelihood loss nn.NLLLoss
   5. PyTorch – Backward dan Step Optimizer serta membuat MLP
   6. Model Deep Learning
      1. Pytorch Algoritma Convolutional Neural Networks CNN
      2. Pytorch Mengenal Arsitektur LeNet untuk klasifikasi objek
      3. Pytorch Studi Kasus identifikasi daging babi dan sapi dengan Arsitektur LeNet
      4. Pytorch – Studi Kasus Penerapan NLP pada Judul Berita
      5. Pytorch – Belajar Natural Languange Processing NLP
   7. Pytorch Dataset
      1. Pytorch Membuat Dataset untuk Training Deep Learning
      2. Pytorch General Dataset

Bagi kalian yang ingin bertanya silahkan untuk kirim email kesini