Dataset Trimap Image - Softscients

1,054 Views

Dataset Trimap Image sering digunakan dalam machine learning selain format VOC, PASCAL, dan COCO. Trimap Image Seperti namanya, trimap gambar I adalah partisi yang berisi tiga set wilayah – F, B, dan M. Himpunan F berisi informasi piksel latar depan (foreground), set B berisi informasi piksel latar belakang (background), dan M (border) adalah kawasan perantara yang memisahkan F dari B. Kalian dapat membayangkan trimap sebagai topeng yang berisi daerah putih yang mendefinisikan F, daerah hitam yang mendefinisikan B dan daerah abu-abu yang mendefinisikan M, yang seringkali merupakan daerah ketidakpastian (beberapa parameter juga tidak ditentukan, tergantung pada aplikasinya ).

Contoh dataset yang menggunakan trimap yaitu The Oxford-IIIT Pet Dataset

trimaps berisi pixel dengan rentang 0 sampai 2 yang dapat discale up ke grayscale dengan rentang 0-255 dimana

1 means “pet”
2 means “background”
3 means “border”

Kita bisa menggunakan perintah pada CMD sebagai berikut

convert Abyssinian_1trimap.png -auto-level trimap.jpg

Atau kalian bisa menggunakan kode berikut

import io
import os
import tensorflow as tf
import PIL
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

with tf.gfile.GFile("Abyssinian_1.png", 'rb') as fid:
    encoded_mask_png = fid.read()
encoded_png_io = io.BytesIO(encoded_mask_png)
mask = PIL.Image.open(encoded_png_io)            
plt.imshow( np.array(mask) / 2 * 255 )

ref : https://stackoverflow.com/questions/41777654/opencv-using-a-trimap-image

Untuk tools trimap, kalian bisa menggunakan trimap generator https://github.com/lnugraha/trimap_generator