Monthly Archives: June 2024

Catatan untuk model Seq2Seq dan T5ForConditionalGeneration

By | June 20, 2024

258 ViewsModel Seq2Seq (Sequence-to-Sequence) Model Seq2Seq (Sequence-to-Sequence) adalah arsitektur jaringan saraf yang dirancang khusus untuk menangani tugas-tugas di mana input dan output adalah urutan data yang berbeda panjangnya, seperti terjemahan mesin, pembingkaian kalimat, atau tugas-tugas lain yang melibatkan pemrosesan urutan data. Komponen Utama dari Model Seq2Seq: Encoder: Bagian pertama dari model Seq2Seq disebut encoder. Encoder… Read More »

Mempersiapkan Format Image di Deep Learning

By | June 15, 2024

397 ViewsMempersiapkan Format Image di Deep Learning. Secara umum format yang digunakan yaitu urutan NCHW. Format ini adalah akronim yang menjelaskan urutan sumbu pada tensor yang berisi sampel data gambar. Format NCHW digunakan seperti pada pelatihan di Pytorch. NCHW yaitu N : Jumlah sampel data; C: Saluran gambar. Gambar merah-hijau-biru (RGB) akan memiliki 3 saluran;… Read More »

Membuat Server dirumah untuk diakses Secara Online

By | November 25, 2024

639 ViewsMembuat Server dirumah untuk diakses Secara Online – Yup, penyediaa hosting saat ini sudah sangat murah bahkan kalau kalian tidak ingin ribet bisa menggunakan NAS  untuk dibuat menjadi server. Namun hal tersebut masih saja cukup ribet! Kalian bisa menggunakan proxy server. Tentu dengan solusi ini kalian bisa mengatur sendiri server yang akan dijalankan. Salah satu… Read More »

Decompile file APK

By | June 13, 2024

291 ViewsTerkadang kita membutuhkan source code pada sebuah aplikasi dengan banyak tujuan seperti ingin tahu cara kerjanya, melakukan cracking dan lainnya. Salah satu tools untuk decompile / reverse engineering APK yaitu apktool. Bagi kalian pengguna macbook untuk install nya sangat mudah yaitu brew install apktool untuk penggunaanya pun cukup mudah via terminal apktool d filename.apk… Read More »

Memahami Cara Kerja Learning Rate Scheduler pada Pytorch

By | June 5, 2024

294 ViewsMetode lr_scheduler digunakan untuk menyesuaikan kecepatan pembelajaran untuk pengoptimal. sementara model pelatihan bisa kita ubah sesuai dengan kecepatan pembelajaran, misalnya pada tahap awal pelatihan, kita memerlukan kecepatan pembelajaran yang sedikit lebih tinggi daripada kondisi selanjutnya. jika pembelajaran kita terlalu sedikit maka model akan membutuhkan banyak waktu untuk dilatih, dan jika kecepatan pembelajaran tinggi pada… Read More »