Categorical Cross-Entropy (CCE
467 ViewsCategorical Cross-Entropy (CCE) dipakai untuk kasus klasifikasi multi-class seperti . Tapi ada sedikit penyesuaian tergantung framework. Konsep dasarnya Categorical Cross-Entropy menghitung perbedaan antara: label asli (ground truth) prediksi probabilitas (softmax output) Rumusnya: $$ L = -\sum y_i \log(p_i) $$ Di mana: \( (y_i) \) = label (one-hot) \( (p_i) \) = probabilitas dari softmax… Read More »