Anda mencari torch - Softscients

PyTorch Lightning: Framework Modern untuk Deep Learning yang Terstruktur

By | May 7, 2025

600 ViewsApa itu PyTorch Lightning? PyTorch Lightning adalah sebuah high-level framework berbasis PyTorch yang dirancang untuk membuat proses pelatihan deep learning menjadi lebih terstruktur, bersih, dan mudah diskalakan. Lightning memisahkan logika risetdari logika engineering (seperti training loop, logging, distribusi, dll), sehingga peneliti dan engineer bisa fokus pada model dan data, bukan pada kode boilerplate. Mengapa Menggunakan… Read More »

Mengggunakan OpenCV dan Pillow sebagai Input dataset di Pytorch

By | April 13, 2025

0 Comment

726 ViewsSecara umum kita mengenal dataset image processing di pytorch menggunakan Pillow. Pillow menggunakan format yang tersusun agak beda dengan Opencv. Untuk Pillow menggunakan format WH sedangkan opencv dengan HW. Perbedaan cukup serius jika tidak dipahami dengan benar karena format Pytorch menggunakan NCHW. N merupakan batch, C adalah channel, H adalah height, dan W adalah… Read More »

Kornia Library augmentasi berbasis PyTorch

By | April 5, 2025

0 Comment

644 ViewsMengenal Kornia: Framework Augmentasi dan Visi Komputer Berbasis PyTorch. Di dunia machine learning, augmentasi citra adalah salah satu teknik penting untuk memperkaya dataset dan meningkatkan performa model, khususnya dalam tugas seperti klasifikasi, deteksi objek, dan segmentasi. Meski banyak pustaka augmentasi populer seperti Albumentations, muncul satu kandidat kuat yang mengubah cara kita melakukan augmentasi: Kornia. Apa… Read More »

Model Detectron2 di Pytorch

By | July 30, 2024

0 Comment

937 ViewsDetectron2 adalah library open-source yang dikembangkan oleh Facebook AI Research (FAIR) untuk melakukan deteksi objek. Library ini merupakan penerus dari Detectron dan dirancang untuk menjadi lebih modular, fleksibel, dan efisien dalam berbagai aplikasi visi komputer, seperti deteksi objek, segmentasi instance, dan segmentasi semantik. Berikut beberapa fitur dan penjelasan tentang Detectron2: Modular dan Fleksibel: Detectron2… Read More »

Memahami Cara Kerja Learning Rate Scheduler pada Pytorch

By | June 5, 2024

0 Comment

806 ViewsMetode lr_scheduler digunakan untuk menyesuaikan kecepatan pembelajaran untuk pengoptimal. sementara model pelatihan bisa kita ubah sesuai dengan kecepatan pembelajaran, misalnya pada tahap awal pelatihan, kita memerlukan kecepatan pembelajaran yang sedikit lebih tinggi daripada kondisi selanjutnya. jika pembelajaran kita terlalu sedikit maka model akan membutuhkan banyak waktu untuk dilatih, dan jika kecepatan pembelajaran tinggi pada… Read More »

Operasi Convolution pada Pytorch – Filter – Kernel – Weight

By | May 6, 2024

0 Comment

1,121 ViewsMembahas mengenani operasi convolution yang merupakan inti dari feature extraction. Operasi konvolusi (convolution) dalam PyTorch, seperti yang biasanya dilakukan dalam jaringan saraf tiruan (neural networks), umumnya dilakukan menggunakan modul torch.nn.Conv2d untuk data 2D dan torch.nn.Conv3d untuk data 3D. Konvolusi adalah proses matematis yang melibatkan penjumlahan produk titik dari bagian-bagian tumpang tindih dari dua himpunan data.… Read More »

Hasil Training Pytorch Backend MPS GPU M1 tidak akurat dan solusinya

By | December 23, 2023

0 Comment

811 ViewsHasil Training Pytorch Backend MPS tidak akurat – Setelah menggunakan Backend MPS untuk training Pytorch di macbook M1 yang menghasilkan kecepatan waktu komputasi yang sangat cepat, namun.. ada sedikit keanehan yang saya alami? Apa itu Awal mulanya keanehan itu terjadi ketika melihat hasil grafik loss yang cenderung menghasilkan garis lurus yang tidak biasanya ditemui… Read More »

Memilih Tensorflow atau Pytorch untuk Framework Deep Learning

By | November 4, 2023

0 Comment

1,265 ViewsMemilih Tensorflow atau Pytorch merupakan pilihan yang sulit karena keduanya banyak digunakan untuk kalangan akademis dan industri. TensorFlow merupakan library open source untuk menghitung komputasi numerik secara mudah dan cepat. TensorFlow dirancang untuk penelitian dan pengembangan sistem produksi. Dengan library TensorFlow, programmer dapat membuat grafik dari data terstruktur yang mendeskripsikan bagaimana data bergerak melalui grafik,… Read More »

Operasi Wavelet dengan Tensor – Pytorch

By | June 12, 2023

0 Comment

881 ViewsPenggunaan wavelet pada image processing banyak digunakan saat ini terutama pada proses ciri fitur untuk mengurangi noise/derau. Salah satu library yang terkenal yaitu pywavelet. PyWavelet mengadopsi operasi matrix berbasis numpy. Namun bila bekerja pada deep learning berbasis tensor alih-alih menggunakan numpy. Tapi jangan kuatir, saat ini sudah ada yang membuat package pywavelet berbasis tensor… Read More »

Install Torch di Mac M1

By | April 5, 2023

0 Comment

921 ViewsLaptop Mac M1 saat ini menjadi daily driver untuk kegiatan pengolahan data termasuk juga untuk machine learning untuk uji coba dulu sebelum dibuat serius. Terbiasa menggunakan OS berbasis Windows ternyata ada sedikit kendala ketika install torch di prosesor M1. Walaupun sudah diinstal melalui perintah pip install torch namun begitun diloading terjadi error. Namun akhirnya… Read More »