Category Archives: Belajar Coding

73 Viewsfasterrcnn_resnet50_fpn adalah model deteksi objek yang populer dan sering digunakan dalam berbagai aplikasi computer vision. Model ini menggabungkan dua komponen utama: Faster RCNN sebagai arsitektur deteksi objek dan ResNet-50 sebagai backbone untuk ekstraksi fitur, ditambah dengan Feature Pyramid Network (FPN) untuk meningkatkan deteksi pada berbagai skala objek. Berikut adalah penjelasan lebih lanjut tentang masing-masing… Read More »

122 ViewsDalam bidang  computer vision, dataset memainkan peran yang sangat penting dalam melatih model pembelajaran mesin. Namun, pengumpulan dataset yang besar dan berkualitas tinggi bisa menjadi tantangan, terutama dalam situasi di mana data yang tersedia terbatas. Untuk mengatasi masalah ini, augmentasi data (data augmentation) menjadi salah satu teknik yang paling efektif. Augmentasi data memungkinkan kita… Read More »

346 ViewsMempercepat dan mengurangi penggunaan memori tanpa mengorbankan akurasi model menggunakan GradScaler. torch.cuda.amp.GradScaler adalah kelas yang disediakan oleh PyTorch untuk memfasilitasi pelatihan model deep learning dengan precision campuran (mixed precision). Mixed precision adalah teknik yang menggunakan kombinasi angka floating point 16-bit (FP16) dan 32-bit (FP32) untuk mempercepat pelatihan dan mengurangi penggunaan memori tanpa mengorbankan akurasi… Read More »

130 ViewsStarDist dikembangkan oleh Uwe Schmidt, Martin Weigert, dan tim di Laboratorium Gene Myers di Max Planck Institute of Molecular Cell Biology and Genetics (MPI-CBG) dan Center for Systems Biology Dresden (CSBD) di Jerman. Mereka pertama kali memperkenalkan metode ini dalam sebuah makalah penelitian yang diterbitkan pada tahun 2018. Penelitian dan pengembangan StarDist ini dilakukan… Read More »

180 Viewsnormalisasi yaitu mengubah skala menjadi rentang 0 sampai dengan 1 ataupun -1 sampai +1 dengan rumus sebagai berikut image = (image – mean) / std Misalkan Parameter mean = 0.5 dan std = 0.5 maka  akan menormalkan gambar dalam rentang [-1,1] Jika kalian ingin mengembalikan gambar ke rentang [0,1], bisa menggunakan rumus image = ((image… Read More »

146 ViewsDetectron2 adalah library open-source yang dikembangkan oleh Facebook AI Research (FAIR) untuk melakukan deteksi objek. Library ini merupakan penerus dari Detectron dan dirancang untuk menjadi lebih modular, fleksibel, dan efisien dalam berbagai aplikasi visi komputer, seperti deteksi objek, segmentasi instance, dan segmentasi semantik. Berikut beberapa fitur dan penjelasan tentang Detectron2: Modular dan Fleksibel: Detectron2… Read More »

498 ViewsVPS virtual private server bisa kita gunakan untuk menjalankan sebuah deep learning. Walapun hal ini tidak direkomendasikan mengingat ketersediaan GPU nya tidak ada. Tapi mari kita coba saja, saya telah menggunakan VPS untuk iseng2 melakukan training walaupun banyak sekali kendala karena RAM nya selalu habis. Sehingga dikurangi dataset nya sebagai solusi awal. Untuk VPS… Read More »