Category Archives: Belajar Coding

700 ViewsSeringnya kita akan menjumpai beragam ketidaksempurnaan, begitupun dalam hal dataset yang tidak sempurna dikarenakan keterbatasan waktu dan biaya. Hal tersebutlah yang akan menimbulkan inbalance dataset. Dataset yang tidak seimbang atau disebut juga sebagai “inbalanced dataset” merujuk pada situasi di mana distribusi kelas dalam dataset tidak merata. Dalam konteks klasifikasi, ini berarti ada perbedaan signifikan… Read More »

472 ViewsCheckpointing dalam konteks PyTorch mengacu pada penyimpanan dan pemulihan model serta status pelatihan pada titik tertentu selama pelatihan. Ini bermanfaat dalam beberapa skenario, terutama jika pelatihan model memakan waktu lama atau jika ada risiko kehilangan koneksi selama proses pelatihan. Dengan checkpoint, kalian dapat menyimpan kemajuan pelatihan model sehingga jika ada kegagalan atau perlu dilanjutkan… Read More »

507 ViewsMachine learning telah menjadi bagian integral dari banyak aspek kehidupan kita, mulai dari rekomendasi produk online hingga deteksi wajah dalam kamera keamanan. Meskipun kekuatan dasar dari algoritma machine learning telah terbukti, seringkali diperlukan sentuhan tambahan untuk meningkatkan performa dan akurasi model. Inilah mengapa tuning model, atau penyetelan parameter dan konfigurasi, menjadi langkah kritis dalam… Read More »

295 ViewsHasil Training Pytorch Backend MPS tidak akurat –  Setelah menggunakan Backend MPS untuk training Pytorch di macbook M1 yang menghasilkan kecepatan waktu komputasi yang sangat cepat, namun.. ada sedikit keanehan yang saya alami? Apa itu Awal mulanya keanehan itu terjadi ketika melihat hasil grafik loss yang cenderung menghasilkan garis lurus yang tidak biasanya ditemui… Read More »

379 ViewsGPU acceleration on Apple’s M1 chips – Yup, Pelatihan GPU yang dipercepat diaktifkan dengan menggunakan Metal Performance Shaders (MPS) dari Apple sebagai backend untuk PyTorch. Backend MPS memperluas kerangka kerja PyTorch, menyediakan skrip dan kemampuan untuk mengatur dan menjalankan operasi di Mac. MPS mengoptimalkan kinerja komputasi dengan kernel yang disesuaikan secara detail untuk karakteristik… Read More »

302 ViewsMempersiapkan dataset Pascal VOC Dataset ke Format Yolo – YOLO, singkatan dari “You Only Look Once,” adalah sistem deteksi objek waktu-nyata yang populer dalam komunitas visi komputer dan pembelajaran mendalam. Inovasi utama dari YOLO adalah kemampuannya untuk melakukan deteksi objek dalam satu kali lintas melalui jaringan saraf, membuatnya lebih cepat dan efisien dibandingkan dengan… Read More »