2,773 ViewsPengertian dan Cara Perhitungan ARIMA – serta Prediksi Model ARIMA – Forecasting time series atau Runtun waktu atau biasanya yang dikenal dengan time series merupakan himpunan observasi terurut dalam waktu. Sedangkan metode time series adalah metode peramalan dengan menggunakan analisa plot hubungan antara variabel yang akan diperkiran dengan variabel waktu. Time series analysis dapat… Read More »
3,971 ViewsDalam model algoritma peramalan ARIMA ada asumsi yang harus dipenuhi yaitu data tersebut bersifat stasioner, namun bila tidak stasioner maka perlu dilakukan stasionerisasi data. Suatu deret waktu yang tidak stasioner harus diubah menjadi data stasioner dengan melakukan differencing. Yang dimaksud dengan differencing adalah menghitung perubahan atau selisih nilai observasi. Nilai selisih yang diperoleh dicek… Read More »
344 ViewsPenyajian data dalam bentuk grafik akan mempercantik laporan yang akan disajikan. Beberapa grafik yang sering ditemui yaitu time series berupa sumbu x dan y. Grafik dengan ggplot adalah sebuah grafik yang dibuat menggunakan library ggplot dalam bahasa pemrograman R. ggplot merupakan salah satu library yang paling populer digunakan untuk memvisualisasikan data dalam R. Library… Read More »
413 ViewsSecara umum forecasting time series yang menggunakan metode statistika harus memenuhi beberapa asumsi seperti autokorelasi di ARIMA. Namun bila kita menggunakan algoritma machine learning, hal semacam itu tidak diperlukan lagi. Pergerakan saham tidak hanya dipengaruhi oleh data sebelumnya / time series namun juga beberapa paramater lainnya. Oleh sebab itu kita akan mencoba Forecasting Pergerakan Saham… Read More »
1,081 ViewsForecasting Time Series ARIMA – metode ARIMA termasuk perhitungan yang cukup rumit karena menggunakan 3 pendekatan yaitu Auto Regresive, Differencing (integrasi), dan Moving Average. Pada pembahasan sebelumnya Pengertian dan Cara Perhitungan ARIMA serta Prediksi Model ARIMA sudah dijabarkan dengan detail cara perhitungan dan langkah-langkah yang harus diambil mulai dari pengecekan uji stasioner, plot ACF,… Read More »
9,354 Views— Uji Stasioneritas Data — Dalam analisis time series hal yang perlu diperhatikan yaitu stationary data. Kita berangkat terlebih dahulu mengenai time series yang berarti setiap data mempunyai domain waktu atau dipengaruhi oleh waktu. Setidaknya ada beberapa plot time series seperti konstan (stationary), trend, seaosonal, dan cyclic. Time series digunakan untuk forecasting, nah ada… Read More »
2,747 ViewsDeteksi Autokorelasi – Kalau membahas mengenai regresi linear, maka setidaknya ada 5 jenis asumsi yang harus kalian lakukan Normalitas, Linearitas, Multikolinearitas, Autokolinearitas, Heteroskedastisitas. Tapi pada sesi ini saya hanya akan membahas mengenai autokolerasi saja yang mana pada asumsi regresi klasik dikatakan bahwa kesalahan atau gangguan yang masuk kedalam fungsi regresi populasi adalah random atau… Read More »
750 ViewsPengujian A/B (juga dikenal sebagai pengujian split test) adalah metode membandingkan dua item untuk menentukan mana yang berperforma lebih baik. Pengujian A/B pada dasarnya adalah eksperimen di mana dua atau lebih varian laman ditampilkan kepada pengguna secara acak, dan analisis statistik digunakan untuk menentukan variasi mana yang berkinerja lebih baik untuk sasaran konversi tertentu.… Read More »
753 ViewsManajemen File dan Folder di R – sebagai daily driver untuk kegiatan analisis sehari-hari di R/RStudio, maka pengenalan manajemen File dan Folder di R perlu juga dipelajari untuk mempercepat pengaturan tanpa perlu banyak klik menu di RStudio. Hampir setiap tools bahasa mempunyai fitur dasar ini. Mari kita ulas saja Manajemen File dan Folder di… Read More »
1,859 Views Uji Kesamaan Rata-Rata dari Dua Populasi yang Tidak Berhubungan (Independen) dengan Asumsi Varians Berbeda (t Test for Independent Populations with Assumption berguna untuk menguji ada tidaknya perbedaan rata-rata antara populasi pertama dan populasi kedua. Dengan kata lain, menguji apakah selisih rata-rata antara kelompok kedua dan pertama berbeda atau sama dengan nol. Dalam uji… Read More »