8,265 ViewsStatistik akan terasa lebih mudah kalau kalian mengenal software R yang merupakan tools sangat bagus sekali bagi kalian yang suka coding untuk analisis data, hal ini menjadi alasan tersendiri mengapa penggunaan R menjadi semakin banyak digunakan untuk kalangan riset dan industri selain berbasis code (tidak seperti SPPS, Orange, Rapid Minner, Weka) juga kegunaannya menjadi… Read More »
1,180 ViewsR adalah bahasa pemrograman yang kuat untuk analisis data dan statistika. Bagi para pengguna R, manajemen file dan folder merupakan aspek penting dalam pengembangan dan analisis data. Artikel ini akan membahas perintah-perintah kunci yang digunakan dalam manajemen file dan folder di R, memungkinkan Anda untuk mengelola proyek analisis data dengan lebih efisien. Manajemen File… Read More »
11,602 ViewsUji Normalitas Populasi dengan Quantile-Quantile Plot (Q-Q Plot) – Uji normalitas populasi telah kita bahas sebelumnya yaitu Cara Hitung Manual Uji Normalitas dengan Uji Kolmogorov-Smirnov dan Uji Normalitas Populasi dengan Uji Jarque-Bera Nah kita sekarang akan bahas Uji Normalitas Populasi dengan Quantile-Quantile Plot (Q-Q Plot) menggunakan dataset yang sama berbasis visual. Uji normalitas merupakan langkah… Read More »
497 ViewsDalam dunia penelitian, uji validitas dan reliabilitas memegang peran krusial dalam menentukan kualitas sebuah instrumen atau metode pengukuran. Dengan memahami konsep ini dan mengimplementasikannya secara efektif, peneliti dapat meningkatkan kepercayaan dan keandalan hasil penelitian mereka. Artikel ini akan membahas secara mendalam uji validitas dan reliabilitas, serta memberikan panduan praktis untuk meningkatkan hasilnya. Pentingnya Uji… Read More »
5,333 ViewsPengertian dan Cara Perhitungan ARIMA – serta Prediksi Model ARIMA – Forecasting time series atau Runtun waktu atau biasanya yang dikenal dengan time series merupakan himpunan observasi terurut dalam waktu. Sedangkan metode time series adalah metode peramalan dengan menggunakan analisa plot hubungan antara variabel yang akan diperkiran dengan variabel waktu. Time series analysis dapat… Read More »
6,368 ViewsDalam model algoritma peramalan ARIMA ada asumsi yang harus dipenuhi yaitu data tersebut bersifat stasioner, namun bila tidak stasioner maka perlu dilakukan stasionerisasi data. Suatu deret waktu yang tidak stasioner harus diubah menjadi data stasioner dengan melakukan differencing. Yang dimaksud dengan differencing adalah menghitung perubahan atau selisih nilai observasi. Nilai selisih yang diperoleh dicek… Read More »
992 ViewsPenyajian data dalam bentuk grafik akan mempercantik laporan yang akan disajikan. Beberapa grafik yang sering ditemui yaitu time series berupa sumbu x dan y. Grafik dengan ggplot adalah sebuah grafik yang dibuat menggunakan library ggplot dalam bahasa pemrograman R. ggplot merupakan salah satu library yang paling populer digunakan untuk memvisualisasikan data dalam R. Library… Read More »
873 ViewsSecara umum forecasting time series yang menggunakan metode statistika harus memenuhi beberapa asumsi seperti autokorelasi di ARIMA. Namun bila kita menggunakan algoritma machine learning, hal semacam itu tidak diperlukan lagi. Pergerakan saham tidak hanya dipengaruhi oleh data sebelumnya / time series namun juga beberapa paramater lainnya. Oleh sebab itu kita akan mencoba Forecasting Pergerakan Saham… Read More »
2,352 ViewsForecasting Time Series ARIMA – metode ARIMA termasuk perhitungan yang cukup rumit karena menggunakan 3 pendekatan yaitu Auto Regresive, Differencing (integrasi), dan Moving Average. Pada pembahasan sebelumnya Pengertian dan Cara Perhitungan ARIMA serta Prediksi Model ARIMA sudah dijabarkan dengan detail cara perhitungan dan langkah-langkah yang harus diambil mulai dari pengecekan uji stasioner, plot ACF,… Read More »
12,922 Views— Uji Stasioneritas Data — Dalam analisis time series hal yang perlu diperhatikan yaitu stationary data. Kita berangkat terlebih dahulu mengenai time series yang berarti setiap data mempunyai domain waktu atau dipengaruhi oleh waktu. Setidaknya ada beberapa plot time series seperti konstan (stationary), trend, seaosonal, dan cyclic. Time series digunakan untuk forecasting, nah ada… Read More »