101 ViewsMembuat Function Loss – Ada banyak jenis function loss yang sudah tersedia di Pytorch. Begitu banyak jenisnya mempunyai tugas khusus seperti Regression, Binary Classification dan Multi-Class Classification Loss Function. Namun terkadang kita butuh juga membuat function tersendiri sesuai keperluan. Membuat function loss sama mudahnya seperti membuat function pada umumnya dengan  membuat 2 argument input… Read More »

162 ViewsCara menggunakan loss function Cross-entropy loss – Bisa digunakan untuk tugas klasifikasi. Loss function ini menghitung perbedaan antara dua distribusi probabilitas untuk serangkaian kejadian atau variabel acak yang disediakan. Ini digunakan untuk menghitung skor yang merangkum perbedaan rata-rata antara nilai yang diprediksi dan nilai sebenarnya. Untuk meningkatkan akurasi model, kalian harus mencoba meminimalkan skor—skor… Read More »

123 Viewsloss function Negative log likelihood loss nn.NLLLoss – Fungsi Negatif Log-Likelihood Loss (NLL) untuk target multiclass dengan menerapkan fungsi softmax sebagai lapisan aktivasi keluaran. Softmax mengacu pada fungsi aktivasi yang menghitung fungsi eksponensial yang dinormalisasi dari setiap unit di lapisan. Fungsi Softmax dinyatakan sebagai:     NLL menggunakan konotasi negatif karena probabilitas (atau kemungkinan)… Read More »

359 ViewsLoss Function – Saat mengerjakan Machine Learning / Deep Machine Learning menggunakan loss function/fungsi kerugian/biaya digunakan untuk mengoptimalkan model selama pelatihan. Tujuannya hampir selalu untuk meminimalkan minimize loss function/fungsi kerugian. Semakin rendah kerugian, semakin baik modelnya. Pada PyTorch ada banyak jenis loss function seperti MSE, Cross Entropy dan yang lainnya. Loss function digunakan untuk… Read More »

180 ViewsBackward dan Step Optimizer – Tensor sebagai tipe data yang dioperasikan oleh library pytorch dan tensorflow merupakan core engine yang didalamnya sudah ada kemudahan dalam melakukan operasi derivatif biasa dikenal dengan operasi turunan serta perbaikan gradient. Operasi Apa itu Gradient Descent-Machine Learning? yang telah dibahas sebelumnya masih menggunakan cara manual dengan menggunakan operasi matematika… Read More »

241 ViewsMembuat Dataset untuk Training Deep Learning – Mempersiapkan dataset untuk training deep learning merupakan langkah awal dalam proses pelatihan seperti menyusun direktori untuk menyimpan data. Sebenarnya dataset bawaan dari pytorch ada banyak biasanya sudah dalam bentuk kode untuk download dan tinggal pakai saja. Namun demikian kita juga harus membuat dataset tersendiri untuk melakukan uji… Read More »

291 ViewsMengenal Arsitektur LeNet –  Deep Learning adalah sebuah model jaringan syaraf tiruan yang sekarang ini mulai banyak digunakan dan dikembangkan pada computer vision dan didukung oleh murahnya harga teknologi Graphic Processing Unit (GPU) yang bekerja secara pararel. Salah satu contoh Deep Learning yang digunakan untuk pengenalan citra adalah Convolutional Neural Network (CNN). Convolutional Neural… Read More »

171 ViewsMengenal Operasi Linear pada Algoritma CNN – Operasi Linear sesuai judulnya yaitu operasi tersebut bersifat multiplikasi untuk mengurangi ukuran matrix pada hasil convolution di algoritma CNN. Operasi Linear berkaitan dengan perkalian antara bobot dan bias. Bila kalian pernah mempelajari Algoritma Perceptron maka cara kerjanya adalah sama saja. Hal utama yang membedakan adalah adanya operasi… Read More »

165 ViewsMengenal MaxPool2d – Setelah kita mengenal perhitungan convolutional yang berguna untuk menghasilkan ciri fitur, sekarang kita akan belajar mengenai MaxPool2d untuk mereduksi matrix berdasarkan nilai maksimalnya. Biasanya setelah melakukan convolutional akan dilakukan transfer learning seperti ReLu dilanjutkan dengan MaxPool2d. Ilustrasi perhitungan MaxPool2d sangat mudah koq, seperti pada gambar dibawah ini Cara mudah seperti dibahas… Read More »

179 ViewsConvolutional Neural Networks, juga dikenal sebagai CNN atau ConvNet, termasuk dalam kategori jaringan saraf tiruan yang digunakan untuk pemrosesan gambar dan visualisasi. Kecerdasan buatan menggunakan pembelajaran mendalam untuk melakukan tugas. Jaringan saraf adalah perangkat keras atau perangkat lunak yang diprogram sebagai neuron di otak manusia. Jaringan saraf tradisional hanya mengambil gambar dengan resolusi yang dikurangi sebagai input. CNN memecahkan… Read More »

221 ViewsMengenal Conv2D pada algoritma CNN- Conv2D merupakan singkatan dari convolution 2 Dimension. Teknik convolution telah banyak digunakan jauh sebelum pada deep learning yaitu di digital image processing. Operasi Conv2d / convolutional mempunyai peranan penting dalam membuat efek pada image/ gambar. Misalkan saja membuat efek gambar seperti blur/gaussian Convolutional atau pun membuat efek garis tepi… Read More »