Membuat Function Loss

By | March 19, 2022

101 ViewsMembuat Function Loss – Ada banyak jenis function loss yang sudah tersedia di Pytorch. Begitu banyak jenisnya mempunyai tugas khusus seperti Regression, Binary Classification dan Multi-Class Classification Loss Function. Namun terkadang kita butuh juga membuat function tersendiri sesuai keperluan. Membuat function loss sama mudahnya seperti membuat function pada umumnya dengan  membuat 2 argument input… Read More »

Cara menggunakan loss function Cross-entropy loss

By | March 19, 2022

162 ViewsCara menggunakan loss function Cross-entropy loss – Bisa digunakan untuk tugas klasifikasi. Loss function ini menghitung perbedaan antara dua distribusi probabilitas untuk serangkaian kejadian atau variabel acak yang disediakan. Ini digunakan untuk menghitung skor yang merangkum perbedaan rata-rata antara nilai yang diprediksi dan nilai sebenarnya. Untuk meningkatkan akurasi model, kalian harus mencoba meminimalkan skor—skor… Read More »

Cara menggunakan loss function Negative log likelihood loss nn.NLLLoss

By | March 16, 2022

123 Viewsloss function Negative log likelihood loss nn.NLLLoss – Fungsi Negatif Log-Likelihood Loss (NLL) untuk target multiclass dengan menerapkan fungsi softmax sebagai lapisan aktivasi keluaran. Softmax mengacu pada fungsi aktivasi yang menghitung fungsi eksponensial yang dinormalisasi dari setiap unit di lapisan. Fungsi Softmax dinyatakan sebagai:     NLL menggunakan konotasi negatif karena probabilitas (atau kemungkinan)… Read More »

Loss Function pada Machine Learning

By | March 19, 2022

359 ViewsLoss Function – Saat mengerjakan Machine Learning / Deep Machine Learning menggunakan loss function/fungsi kerugian/biaya digunakan untuk mengoptimalkan model selama pelatihan. Tujuannya hampir selalu untuk meminimalkan minimize loss function/fungsi kerugian. Semakin rendah kerugian, semakin baik modelnya. Pada PyTorch ada banyak jenis loss function seperti MSE, Cross Entropy dan yang lainnya. Loss function digunakan untuk… Read More »

Konferensi RStudio 2022

By | March 12, 2022

139 ViewsBagi pecinta, pengguna, dan komunitasi RStudio ada info Konferensi RStudio 2022 yang akan diselenggkaran pada 25-28 juli 2022  di National Harbour DC. Nantinya akan dihadiri oleh keynote yang luar biasa, rangkaian tutorial, program beasiswa. Bahkan kalian bisa kok menjadi pembicara. Caranya yaitu kalian harus membuat video berdurasi 60 detik yang memperkenalkan kalian dan topik… Read More »

General Dataset di PyTorch

By | March 12, 2022

119 ViewsDataset – Saat ini kaggle merupakan rujukan dalam urusan hosting dataset yang banyak digunakan untuk proses pengujian. Tidak melulu untuk urusan machine learning tapi juga hal lain. Mencari dataset yang cocok untuk digunakan pada uji coba machine learning di General Dataset di PyTorch sebenarnya sudah cukup. Salah satu manfaat menggunakan general dataset di PyTorch… Read More »

Backward dan Step Optimizer pada PyTorch

By | March 8, 2022

180 ViewsBackward dan Step Optimizer – Tensor sebagai tipe data yang dioperasikan oleh library pytorch dan tensorflow merupakan core engine yang didalamnya sudah ada kemudahan dalam melakukan operasi derivatif biasa dikenal dengan operasi turunan serta perbaikan gradient. Operasi Apa itu Gradient Descent-Machine Learning? yang telah dibahas sebelumnya masih menggunakan cara manual dengan menggunakan operasi matematika… Read More »

Color Matching

By | February 28, 2022

630 ViewsColor Matching –  Urusan warna adalah hal yang lumayan ribet, secara umum kedalaman warna yang  digunakan oleh komputer saat ini ada banyak, namun seringkali menggunakan 8 bit atau 2^8 (dari skala 0 sampai 255). Kalian bisa melihat skala 0 sampai 255 dari mulai hitam sampai putih.  Apalagi untuk warna RGB yang terdiri dari 3… Read More »

Mencari ukuran Ideal Gambar untuk Deep Learning

By | February 26, 2022

186 ViewsMencari Ukuran Ideal Gambar untuk Deep Learning – Dimension / Ukuran dari sebuah object/gambar untuk proses deep learning merupakan hal sulit kita tentukan. Dalam dataset tertentu untuk ukuran 32×32 sudah lebih dari cukup tapi tidak untuk gambar yang kompleks, dengan mengubah ukuran 100 x 100 saja itu akan terasa sekali waktu yang dibutuhkan untuk… Read More »

Pytorch memperkenalkan TorchRec, library open source untuk Sistem Rekomendasi

By | February 26, 2022

187 ViewsPytorch memperkenalkan TorchRec, library open source untuk Sistem Rekomendasi – CEO Mark Zuckerberg telah memperkenalkan TorchRec, perpustakaan sumber terbuka untuk membangun Sistem rekomendasi canggih di bawah PyTorch, di acara Inside the Lab. Pustaka baru ini menyediakan primitif sparitas dan paralelisme umum, yang memungkinkan para peneliti membangun model personalisasi canggih dan menerapkannya dalam produksi. Ini mencakup fondasi… Read More »

Membuat Dataset untuk Training Deep Learning

By | March 12, 2022

241 ViewsMembuat Dataset untuk Training Deep Learning – Mempersiapkan dataset untuk training deep learning merupakan langkah awal dalam proses pelatihan seperti menyusun direktori untuk menyimpan data. Sebenarnya dataset bawaan dari pytorch ada banyak biasanya sudah dalam bentuk kode untuk download dan tinggal pakai saja. Namun demikian kita juga harus membuat dataset tersendiri untuk melakukan uji… Read More »

Mengenal Arsitektur LeNet

By | February 26, 2022

291 ViewsMengenal Arsitektur LeNet –  Deep Learning adalah sebuah model jaringan syaraf tiruan yang sekarang ini mulai banyak digunakan dan dikembangkan pada computer vision dan didukung oleh murahnya harga teknologi Graphic Processing Unit (GPU) yang bekerja secara pararel. Salah satu contoh Deep Learning yang digunakan untuk pengenalan citra adalah Convolutional Neural Network (CNN). Convolutional Neural… Read More »

Mengenal Operasi Linear, Bobot, dan Bias pada Algoritma CNN

By | February 24, 2022

171 ViewsMengenal Operasi Linear pada Algoritma CNN – Operasi Linear sesuai judulnya yaitu operasi tersebut bersifat multiplikasi untuk mengurangi ukuran matrix pada hasil convolution di algoritma CNN. Operasi Linear berkaitan dengan perkalian antara bobot dan bias. Bila kalian pernah mempelajari Algoritma Perceptron maka cara kerjanya adalah sama saja. Hal utama yang membedakan adalah adanya operasi… Read More »

Mengenal MaxPool2d

By | February 23, 2022

165 ViewsMengenal MaxPool2d – Setelah kita mengenal perhitungan convolutional yang berguna untuk menghasilkan ciri fitur, sekarang kita akan belajar mengenai MaxPool2d untuk mereduksi matrix berdasarkan nilai maksimalnya. Biasanya setelah melakukan convolutional akan dilakukan transfer learning seperti ReLu dilanjutkan dengan MaxPool2d. Ilustrasi perhitungan MaxPool2d sangat mudah koq, seperti pada gambar dibawah ini Cara mudah seperti dibahas… Read More »

Algoritma Convolutional Neural Networks – CNN

By | February 22, 2022

179 ViewsConvolutional Neural Networks, juga dikenal sebagai CNN atau ConvNet, termasuk dalam kategori jaringan saraf tiruan yang digunakan untuk pemrosesan gambar dan visualisasi. Kecerdasan buatan menggunakan pembelajaran mendalam untuk melakukan tugas. Jaringan saraf adalah perangkat keras atau perangkat lunak yang diprogram sebagai neuron di otak manusia. Jaringan saraf tradisional hanya mengambil gambar dengan resolusi yang dikurangi sebagai input. CNN memecahkan… Read More »

Mengenal Conv2d pada algoritma CNN

By | February 22, 2022

221 ViewsMengenal Conv2D pada algoritma CNN- Conv2D merupakan singkatan dari convolution 2 Dimension. Teknik convolution telah banyak digunakan jauh sebelum pada deep learning yaitu di digital image processing. Operasi Conv2d / convolutional mempunyai peranan penting dalam membuat efek pada image/ gambar. Misalkan saja membuat efek gambar seperti blur/gaussian Convolutional atau pun membuat efek garis tepi… Read More »

Ukuran Kemiripan dan Ketidakmiripan Antar Data

By | February 19, 2022

271 ViewsUkuran Kemiripan dan Ketidakmiripan Antar Data – Mengukur kemiripan dan ketidakmiripan antar data banyak digunakan untuk analisis data, salah satunya adalam sistem rekomendasi. Nilai Kemiripan (Similarity) umumnya berada pada rentang 0 (no similarity) dan 1 (complete similarity) dan Bernilai lebih tinggi jika obyek semakin mirip. Sedangkan Ketidakmiripan (Dissimilarity) umumnya berada pada rentang 0 (obyek… Read More »

Cara kerja Sistem rekomendasi

By | February 19, 2022

163 ViewsCara kerja Sistem rekomendasi – Jutaan dollar per tahun. Itulah perkiraan Chief Product Officer Netflix, Neil Hunt, yang dihemat perusahaan per tahun berkat sistem rekomendasi global mereka. Dari raksasa teknologi seperti Netflix hingga Amazon hingga YouTube, perusahaan di seluruh dunia menyadari pentingnya mesin rekomendasi untuk menjaga basis pelanggan mereka tetap terlibat dan konversi mereka… Read More »

Membuat Aplikasi Simple Note di Android

By | April 4, 2022

443 ViewsMembuat Aplikasi Simple Note di Android – Pada Aplikasi ini kita akan menggunakan CRUD- adalah singkatan dari Create, Read, update, dan delete yang merupakan istilah dalam operasi query database. Bila kalian menggunakan android, maka class query database sudah ada di built in yaitu menggunakan Sqlite Database dan lebih bagus nya lagi sudah ada mekanisme… Read More »

Kumpulan Proyek R Untuk Pemula

By | February 19, 2022

116 ViewsKumpulan Proyek R Untuk Pemula – R dapat digunakan untuk berbagai studi statistik seperti uji statistik standar, pemodelan linier dan non-linier, klasifikasi, pengelompokan, analisis deret waktu, dan banyak lagi. Hal ini sangat extensible dan dapat digunakan untuk teknik grafis serta visualisasi data. R menawarkan rute Open Source untuk penelitian yang berhubungan dengan metodologi statistik. R dapat dikompilasi… Read More »