2,825 ViewsPengertian dan Cara Perhitungan ARIMA – serta Prediksi Model ARIMA – Forecasting time series atau Runtun waktu atau biasanya yang dikenal dengan time series merupakan himpunan observasi terurut dalam waktu. Sedangkan metode time series adalah metode peramalan dengan menggunakan analisa plot hubungan antara variabel yang akan diperkiran dengan variabel waktu. Time series analysis dapat… Read More »
207 ViewsEigen merupakan salah satu konsep penting dalam aljabar linier, terutama dalam analisis matriks. Secara sederhana, eigen adalah vektor yang tidak mengalami perubahan arah ketika dikalikan dengan suatu matriks. Konsep eigen sering digunakan dalam analisis matriks, termasuk dalam metode reduksi dimensi, analisis faktor, dan pemrosesan citra. Secara formal, eigen merupakan vektor non-nol x dan skalar… Read More »
1,849 ViewsDefinisi lain mengatakan Naïve Bayes merupakan pengklasifikasian dengan metode probabilitas dan statistik yang dikemukan oleh ilmuwan Inggris Thomas Bayes, yaitu memprediksi peluang di masa depan berdasarkan pengalaman di masa sebelumnya. Naïve Bayes didasarkan pada asumsi penyederhanaan bahwa nilai atribut secara kondisional saling bebas jika diberikan nilai output. Dengan kata lain, diberikan nilai output, probabilitas… Read More »
417 ViewsSecara umum forecasting time series yang menggunakan metode statistika harus memenuhi beberapa asumsi seperti autokorelasi di ARIMA. Namun bila kita menggunakan algoritma machine learning, hal semacam itu tidak diperlukan lagi. Pergerakan saham tidak hanya dipengaruhi oleh data sebelumnya / time series namun juga beberapa paramater lainnya. Oleh sebab itu kita akan mencoba Forecasting Pergerakan Saham… Read More »
1,123 ViewsForecasting Time Series ARIMA – metode ARIMA termasuk perhitungan yang cukup rumit karena menggunakan 3 pendekatan yaitu Auto Regresive, Differencing (integrasi), dan Moving Average. Pada pembahasan sebelumnya Pengertian dan Cara Perhitungan ARIMA serta Prediksi Model ARIMA sudah dijabarkan dengan detail cara perhitungan dan langkah-langkah yang harus diambil mulai dari pengecekan uji stasioner, plot ACF,… Read More »
2,791 ViewsDeteksi Autokorelasi – Kalau membahas mengenai regresi linear, maka setidaknya ada 5 jenis asumsi yang harus kalian lakukan Normalitas, Linearitas, Multikolinearitas, Autokolinearitas, Heteroskedastisitas. Tapi pada sesi ini saya hanya akan membahas mengenai autokolerasi saja yang mana pada asumsi regresi klasik dikatakan bahwa kesalahan atau gangguan yang masuk kedalam fungsi regresi populasi adalah random atau… Read More »
2,135 ViewsKorelasi merupakan hubungan antara satu variabel dengan variabel lainnya. Korelasi Pearson digunakan untuk mengukur hubungan linear yang terjadi diantar dua variabel dengan nilai berkisar -1 sampai dengan +1, jika nilai tersebut mendekat 0 maka terjadi hubungan linear yang lemah. Hubungan linear +1 bersifat berbanding lurus, sebaliknya hubungan linear -1 jika berbanding lurus terbalik. Nilai… Read More »
255 ViewsAnalisis time series/deret waktu diperlukan pengetahuan dasar mengenai pola-pola umum deret waktu. Ketika sebuah deret waktu digambarkan/diplot, akan terlihat suatu pola-pola tertentu. Pola-pola tersebut dapat dijelaskan oleh banyaknya kemungkinan hubungan sebab-akibat. Pola-pola umum deret waktu terbagi menjadi yaitu acak, trend, musiman, dan siklus. Agar lebih memahami pengertian tersebut, kita dapat melakukan visualisasi melalui grafik… Read More »
3,383 ViewsRegresi Linear merupakan salah satu bab dasar dalam statistika yang perlu kalian pelajari. Jenis regresi ada 2 yaitu sederhana dan berganda serta linear dan logistik. Pada postingan kali ini, akan dibahas terlebih dahulu mengenai regresi linear. Agar lebih mudah, kalian bisa menggunakan 2 tools yaitu R/RStudio ataupun matlab. Sejarah: Apa yang dimaksud dengan regresi… Read More »
810 ViewsDasar dan Pengertian Auto Regresi – Pembahasan auto regresi tidak lepas dari pengertian regresi linear dan nilai korelasinya. Pembahasan mengenai regresi bisa kalian baca di Regresi Linear danBuku Belajar Dasar Statistika dengan R – Deteksi Autokorelasi. Pengertian auto regresi adalah hubungan nilai suatu variabel, antara yang telah terjadi pada suatu periode dan yang terjadi pada periode berikutnya.… Read More »