Yearly Archives: 2022

Konferensi RStudio 2022

By | March 12, 2022

1,649 ViewsBagi pecinta, pengguna, dan komunitasi RStudio ada info Konferensi RStudio 2022 yang akan diselenggkaran pada 25-28 juli 2022  di National Harbour DC. Nantinya akan dihadiri oleh keynote yang luar biasa, rangkaian tutorial, program beasiswa. Bahkan kalian bisa kok menjadi pembicara. Caranya yaitu kalian harus membuat video berdurasi 60 detik yang memperkenalkan kalian dan topik… Read More »

Pytorch General Dataset

By | November 27, 2022

1,825 ViewsDataset – Saat ini kaggle merupakan rujukan dalam urusan hosting dataset yang banyak digunakan untuk proses pengujian. Tidak melulu untuk urusan machine learning tapi juga hal lain. Mencari dataset yang cocok untuk digunakan pada uji coba machine learning di General Dataset di PyTorch sebenarnya sudah cukup. Salah satu manfaat menggunakan general dataset di PyTorch… Read More »

PyTorch – Backward dan Step Optimizer serta membuat MLP

By | January 18, 2023

2,721 ViewsBackward dan Step Optimizer – Tensor sebagai tipe data yang dioperasikan oleh library pytorch dan tensorflow merupakan core engine yang didalamnya sudah ada kemudahan dalam melakukan operasi derivatif biasa dikenal dengan operasi turunan serta perbaikan gradient. Operasi Apa itu Gradient Descent-Machine Learning? yang telah dibahas sebelumnya masih menggunakan cara manual dengan menggunakan operasi matematika… Read More »

Color Matching

By | February 28, 2022

3,083 ViewsColor Matching –  Urusan warna adalah hal yang lumayan ribet, secara umum kedalaman warna yang  digunakan oleh komputer saat ini ada banyak, namun seringkali menggunakan 8 bit atau 2^8 (dari skala 0 sampai 255). Kalian bisa melihat skala 0 sampai 255 dari mulai hitam sampai putih.  Apalagi untuk warna RGB yang terdiri dari 3… Read More »

Mencari ukuran Ideal Gambar untuk Deep Learning

By | February 26, 2022

2,935 ViewsMencari Ukuran Ideal Gambar untuk Deep Learning – Dimension / Ukuran dari sebuah object/gambar untuk proses deep learning merupakan hal sulit kita tentukan. Dalam dataset tertentu untuk ukuran 32×32 sudah lebih dari cukup tapi tidak untuk gambar yang kompleks, dengan mengubah ukuran 100 x 100 saja itu akan terasa sekali waktu yang dibutuhkan untuk… Read More »

Pytorch memperkenalkan TorchRec, library open source untuk Sistem Rekomendasi

By | February 26, 2022

1,620 ViewsPytorch memperkenalkan TorchRec, library open source untuk Sistem Rekomendasi – CEO Mark Zuckerberg telah memperkenalkan TorchRec, perpustakaan sumber terbuka untuk membangun Sistem rekomendasi canggih di bawah PyTorch, di acara Inside the Lab. Pustaka baru ini menyediakan primitif sparitas dan paralelisme umum, yang memungkinkan para peneliti membangun model personalisasi canggih dan menerapkannya dalam produksi. Ini mencakup fondasi… Read More »

Pytorch Membuat Dataset untuk Training Deep Learning

By | November 27, 2022

3,910 ViewsMembuat Dataset untuk Training Deep Learning – Mempersiapkan dataset untuk training deep learning merupakan langkah awal dalam proses pelatihan seperti menyusun direktori untuk menyimpan data. Sebenarnya dataset bawaan dari pytorch ada banyak biasanya sudah dalam bentuk kode untuk download dan tinggal pakai saja. Namun demikian kita juga harus membuat dataset tersendiri untuk melakukan uji… Read More »

Pytorch Mengenal Arsitektur LeNet untuk klasifikasi objek

By | November 27, 2022

4,571 ViewsPytorch Mengenal Arsitektur LeNet untuk klasifikasi objek –  Deep Learning adalah sebuah model jaringan syaraf tiruan yang sekarang ini mulai banyak digunakan dan dikembangkan pada computer vision dan didukung oleh murahnya harga teknologi Graphic Processing Unit (GPU) yang bekerja secara pararel. Salah satu contoh Deep Learning yang digunakan untuk pengenalan citra adalah Convolutional Neural… Read More »

Pytorch – Apa itu Operasi Linear, Bobot, dan Bias pada Algoritma CNN

By | November 27, 2022

2,189 ViewsMengenal Operasi Linear pada Algoritma CNN – Operasi Linear sesuai judulnya yaitu operasi tersebut bersifat multiplikasi untuk mengurangi ukuran matrix pada hasil convolution di algoritma CNN. Operasi Linear berkaitan dengan perkalian antara bobot dan bias. Bila kalian pernah mempelajari Algoritma Perceptron maka cara kerjanya adalah sama saja. Hal utama yang membedakan adalah adanya operasi… Read More »

Mengenal MaxPool2d

By | February 23, 2022

1,653 ViewsMengenal MaxPool2d – Setelah kita mengenal perhitungan convolutional yang berguna untuk menghasilkan ciri fitur, sekarang kita akan belajar mengenai MaxPool2d untuk mereduksi matrix berdasarkan nilai maksimalnya. Biasanya setelah melakukan convolutional akan dilakukan transfer learning seperti ReLu dilanjutkan dengan MaxPool2d. Ilustrasi perhitungan MaxPool2d sangat mudah koq, seperti pada gambar dibawah ini Cara mudah seperti dibahas… Read More »