Penyuka musik pasti senang kalau mendengarkan musik via headphone secara jernih tanpa ada suara bising disekililingnya. Untuk memahami cara meredam kebisingan active noise cancelling, pertama-tama penting untuk mengetahui apa itu suara. Jika kalian mencoba memvisualisasikan suara-sound, kalian mungkin akan membayangkannya dalam bentuk gelombang seperti gambar dibawah ini. Walaupun ilustrasi 2D ini tidak sepenuhnya merupakan penggambaran yang akurat tentang suara sebenarnya.
Bagi kalian yang suka sekali menggunakan aplikasi berbasis online-cloud apalagi untuk melakukan coding untuk komputasi, kalian bisa menggunakan Octave Cloud, yup hanya perlu sebuah browser dan koneksi internet, kalian bisa menggunakan kemampuan octave untuk melakukan perhitungan rumit. Dibandingkan dengan Matlab, maka octave selain ringan juga free dan sedang berkembang.
Confussion matrix digunakan untuk mengukur kinerja algoritma binary klasifikasi atau dengan kata lain untuk target 2 kelas saja. Gambar dibawah ini merupakan confusion matrix dengan 4 kombinasi nilai prediksi dan nilai aktual yang berbeda.
Model regresi digunakan untuk memisahkan/mengisolasi diantara sebuah keluaran/output dan variabel inputnya, untuk memudahkan visualisasi mengenai hasil regresi, kalian perlu menggunakan package visreg. Package ini juga mendukung model seperti linear model, generalized additive model. Melalui package visreg akan terlihat beberapan informasi seperti
softscients.com | Tulisan ini dibuat ketika sedang bekerja melakukan penulisan ulang source code matlab kedalam R. Ada sedikit beberapa perbedaan sintaks antara R dan matlab. Jadi tulisan ini agar kalian juga bisa belajar dengan mudah lho! Operasi matrix ada 2 yaitu
Bila kalian telah membaca teknik agregasi untuk mendapatkan sebuah informasi mengenai Sum, average, count, max, dan minimal atas sebuah grup data itu disebut dengan pivot table https://softscients.com/2020/06/10/mempercepat-query-jutaan-basis-data-menggunakan-agregasi/
Namun ada teknik/cara lain yang bisa digunakan khusus menangani pivot table pada data berbentuk data frame pada python yaitu menggunakan package seaborn. Bagi kalian yang sudah menggunakan Anaconda, tentu sudah terinstall secara default, yang bisa dicek via pip. Berikut hasil cek versi seaborn
Yuk mengenal bahasa julia yang sedang bersaing ketat dengan bahasa yang sudah ada seperti ruby, python, R, Matlab, Octave dan perl. Julia merupakan bahasa functional yang sintaks mirip dengan python sehingga masih sangat baru, tapi walaupun begitu bahasa ini layak kalian pelajari lho karena menawarkan beberapa kelebihan dibandingkan dengan python. Diantaranya yaitu
Mencari last transaksi dari sebuah record sangat mudahlah kalau kalian menggunakan bahasa SQL. Namun demikian ternyata data tersebut disimpan dalam format excel dan mempunyai format tanggal indonesia yaitu y/m/d tentu hal ini bila diolah menggunakan excel akan jadi banyak kerjaan alias banyak kode-kode yang dibuat. Misalkan ada sebuah transaksi dari agen seperti berikut
Matlab juga mempunyai sebuah package /toolbox untuk mengubah gambar menjadi sebuah text atau sering disebut dengan optical character recognition. Toolbox ini menggunakan tesseract sebagai engine core nya. Penggunaan pun cukup mudah, hanya dengan memanggil perintah ocr(). Agar aplikasi optical character recognition menjadi lebih menarik dibuat sebuah aplikasi matlab berbasis GUI seperti berikut
2,607 ViewsAlgoritma clustering data yang banyak digunakan yaitu kmeans clustering karena langkah-langkah nya sangat mudah diterapkan. Didalam matlab juga sudah disediakan secara built in dengan perintah kmeans() bahkan sudah pernah digunakan sebagai perhitungan untuk jumlah cluster terbaik yaitu https://softscients.com/2020/05/21/buku-belajar-machine-learning-dengan-matlab-teknik-evaluasi-clustering/ Pada postingan ini, lupakan dulu membuat aplikasi yang berbasis script tapi kita akan membuat aplikasi berbasis … Read more