1,287 Views
Sinopsis
K-Means Clustering sudah banyak dibahas, salah satunya ada di Buku Belajar Mudah Python dengan Package Open Source kalian bisa beli di Toko buku kesayangan kalian. Disini tidak dibahas mengenai langkah kerja secara detail karena dibuku tersebut sudah terbit, maka disini hanya menunjukan kepada kalian cara penggunaannya. Kmeans clustering yang ditulis diambil dari referensi berikut:
- https://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_ml/py_kmeans/py_kmeans_understanding/py_kmeans_understanding.html
- https://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_ml/py_kmeans/py_kmeans_opencv/py_kmeans_opencv.html#additional-resources
Kemudian penulis tulis ulang agar mudah dipelajari, kalau kalian ingin tahu lebih dalam secara step by step, kalian beli saja bukunya.
Dataset
Untuk dataset, kita mencoba untuk versi simple dengan sebuah array berikut
data_masuk = np.array([[7,8],
[4,13],
[8,7],
[8 ,9],
[3 ,12],
[3 ,1],
[5 ,3],
[3 ,13],
[9 ,8],
[3 ,5],
[8 ,8],
[2 ,13],
[1 ,3],
[3 ,14]],dtype='float32')
Penggunaan library
Cara menggunakan library dengan memanggil function KMeans() seperti berikut ini
kmeans = pustakakmeans.KMeans()
jumlah_kelas = 3
kmeans.hitung(data_masuk,jumlah_kelas,epsilon=0.01, max_iterasi=3)
print ('center\n',kmeans.center)
plt.figure('plot data - www.softscients.web.id')
b = plt.scatter(data_masuk[:,0],data_masuk[:,1],s=40,c=u'b')
plt.hold(True)
plt.scatter(kmeans.center[:,0],kmeans.center[:,1],s=40,c=u'r')
plt.title('mencari centroid dengan kmeans clustering')
plt.show()
Kode lengkapnya sebagai berikut bisa kalian pelajari dibawah ini
import numpy as np
from lib import pustakakmeans
from matplotlib import pyplot as plt
data_masuk = np.array([[7,8],
[4,13],
[8,7],
[8 ,9],
[3 ,12],
[3 ,1],
[5 ,3],
[3 ,13],
[9 ,8],
[3 ,5],
[8 ,8],
[2 ,13],
[1 ,3],
[3 ,14]],dtype='float32')
kmeans = pustakakmeans.KMeans()
jumlah_kelas = 3
kmeans.hitung(data_masuk,jumlah_kelas,epsilon=0.01, max_iterasi=3)
print ('center\n',kmeans.center)
#print ('klustering final',kmeans.label)
##bikin plot
plt.figure('plot data - www.softscients.web.id')
b = plt.scatter(data_masuk[:,0],data_masuk[:,1],s=40,c=u'b')
plt.hold(True)
plt.scatter(kmeans.center[:,0],kmeans.center[:,1],s=40,c=u'r')
plt.title('mencari centroid dengan kmeans clustering')
plt.show()
output
Adapun untuk contoh lainnya sebagai berikut
center [[ 8. 8.] [ 3. 13.] [ 3. 3.]]
PUSTAKA KMEANS
Ditulis menggunakan numpy sebagai library array nya.
