Pada pembahasan sebelumnya yaitu Protected: Bagian 2: Transformer – translator disitu telah saya jelaskan, bahwa terjadi kegagalan karena dataset yang kurang lengkap dan modelnya kurang begitu bagus.
Kemudian saya mencoba model dari Helsinki-NLP/opus-mt-en-hi yang tujuan awal nya untuk translate english to hindi. Saya uji coba untuk proses pelatihan untuk translate english to france yang sudah tersedia datasetnya. setelah melakukan pelatihan sampai iterasi 75 ribu kali dengan hasil sebagai berikut
44500 1.400000
45000 1.389600
45500 1.389000
46000 1.399000
46500 1.390600
47000 1.403000
47500 1.390600
pada iterasi 47.500 (sebelumnya telah dilakukan pelatihan sebanyak 30 ribu jadi total iterasi yang sebenarnya yaitu 30ribu + 47.5 ribu) didapatkan loss sebesar 1.390600
dengan hasil testing (data asing) sebagai berikut
1 dan 2 ditranslate dengan hasil yang bagus sedangkan no 3 masih kacau yaitu
they are the best ditranslate menjadi Où sont les meilleures bila diartikan menjadi Where are the best?