Deteksi bounding box pada RCNN itu tidak berurutan hasilnya, mengingat objek yang dideteksi adalah sebuah object yang akan punya arti bila dibaca berurutan seperti dari kiri ke kanan bukan wajah, mobil atau lainnya.
Misalkan pada contoh berikut adalah target yang akan kita prediksi
berikut hasil prediksi RCNN untuk multiclass yang hasilnya masih belum sempurna tapi hasil sudah mendekati
dan ketika kita tampilkan urutan pengenalan objek yang tidak bisa arahkan untuk ber urutan
cara baca gambar dibawah ini bila kita baca huruf dari pojak kiri ke kanan
class 17 diatas sebagai objek yang di prediksi class 17 adalah urutan ke 161
harap dibedakan antara class dan urutan id
jadi object yang dideteksi itu nggak ber urutan. Ingin nya sih dalam benak kita, computer harusnya ngerti cara deteksi objek yang berupa huruf dimulai dari kiri ke kanan tapi ternyata itu tidak begitu realitanya.
karena model itu tidak disuruh membaca objek tapi mengenali objek
Solusi untuk sorting
Setelah saya pelajari, ternyata dalam kertas lontar itu terdiri dari 4 baris, sehingga saya iris dengan 4 baris
dengan hasil pengurutan objek seperti diatas