Berikut beberapa perkembangan untuk hasil sementara pada RCNN daun lontar. Setelah saya cermati ada beberapa daun lontar dengan warna background putih dengan nama agt. Saya coba untuk remove tidak dimasukan dalam dataset

sehingga hanya ada 398 records.
Saya pakai ratio 0.65 atau 65% sebagai record training sisanya untuk testing. Tujuan utama menggunakan RCNN untuk melakukan deteksi keberadaan objek terlebih dahulu yaitu
- aksara bali
- background
Berikut hasil dari target dan prediksi

Pengukuran Kinerja
Untuk mengukur kinerja saya menggunakan cara sederhana yaitu, misalkan file 81a.jpg mempunyai objek sebanyak 211, maka diharapkan prediksi mempunyai objek sebanyak itu tanpa melihat nilai IoU nya.
hasil single class5

Pengukuran Kinerja yang lain seperti IoU belum saya lakukan. Karena 1 records kan ada banyak objek, itu harus kerjakan semuanya. Lagi buat kode nya nanti