230 Views

Teknologi AI dan Machine learning (ML) berkembang pesat yang telah kita semua telah menyaksikan penggunaan yang masif untuk kepentingan umat manusia sebuah oleh revolusi AI dan ML ke dunia kita di setiap sektor. Selain itu, menurut Google, “Machine learning adalah masa depan”.

Pertumbuhan dan proyeksi inilah yang membuat machine learning tidak diragukan lagi menjadi teknologi paling laris di era ini! Kami setuju bahwa ada permintaan yang tinggi untuk keterampilan machine learning baik untuk kalangan praktisi dan akademisi

Kalau kalian ingin menerapkan algoritma machine learning sebagai developer, data scientist atau  bahkan menerapkan keterampilan machine learning mutakhir pada analisis dan kecerdasan bisnis, kalian dapat mengambil kursus keterampilan machine learning terapan melalui beberapa buku – jauh lebih cepat daripada kalian mencari-cari sendiri. Berikut 10 daftar buku yang sebaiknya kalian pelajari untuk belajar machine learning.

1. Introduction to Machine Learning with Python

Ini adalah salah satu buku yang saya gunakan ketika mulai mempelajari Machine Learning. Bertahun-tahun kemudian, saya masih gunakan buku ini sebagai referensi. Jika kalian tidak memiliki banyak pengetahuan dan pengalaman dengan Python, buku adalah tempat yang tepat untuk memulai.

Buku ini mempunyai daftar isi yang terorganisir dengan baik, terstruktur, dan mudah diikuti. Itu juga dilengkapi dengan contoh langsung yang membantu kalian mempelajari langkah-langkah yang diperlukan untuk memahami dan membuat aplikasi pembelajaran mesin yang sukses dengan Python dan pustaka scikit-learn. Kalian akan menyukai kenyataan bahwa buku ini dikemas dengan implementasi kode berbasis Python. Berita baiknya bagi pemula yaitu kalian  akan diajari cara praktis untuk membangun model ML Anda sendiri

atau kalian juga bisa belajar Python melalui buku ini

Belajar Mudah Python dengan Package Open Source

ataupun kalian bisa juga menggunakan Octave

Belajar Mudah Pemrograman GNU Octave

2. Artificial Intelligence: A Modern Approach

Buku juga cocok untuk pemula, Artificial Intelligence: A Modern Approach diisi dengan segala sesuatu yang mungkin ingin Anda ketahui terkait AI. Buku ini menjelaskan konsep dengan sangat baik, dan jelas untuk melihat mengapa ini menjadi dasar untuk berbagai kursus AI tingkat universitas.

Sangat mudah untuk dipahami dan dimuat dengan contoh-contoh yang membantu kalian memilih arti jargon AI seperti overfitting, loss functions, adversarial networks, dll.

Buku ini juga menampilkan implikasi praktis yang luar biasa di bidang AI, seperti terjemahan mesin, pengenalan ucapan, robotika, dan banyak lagi. Jika Anda ingin mulai mempelajari AI dan pembelajaran mesin, Buku ini adalah buku yang sangat bagus untuk memperkenalkan kalian pada konsep machine learning!

3. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems

Setelah membaca kedua buku diatas, selanjutnya buku ini membawa kalian melalui konsep, intuisi, dan alat yang diperlukan untuk mengimplementasikan program yang mampu belajar dari data. Seperti namanya, buku ini memberikan pendekatan langsung untuk belajar sambil melakukan dan mencakup banyak teknik pemula dan lanjutan.

Buku ini juga sarat dengan tip dan trik untuk mempercepat proses Machine Learning. Baik kalian ingin membuat model prediktif dengan Python, atau developer perangkat lunak yang ingin menjadi insinyur ML.

4. The Hundred-Page Machine Learning Book

Untuk menguasai konsep Machine Learning buku dengan judul diatas sangat direkomendasikan. Buku ini cukup lugas dan tajam dalam menjelaskan konsep matematika dasar, prinsip, dan dasar-dasar pembelajaran mesin yang penting. Hanya beberapa bab dalam buku ini, dan kalian akan menyadari bahwa kalian memegang konsep machine learning dengan baik!

Sebagai buku panduan praktis, hal yang paling menyenangkan bahwa buku ini akan membantu kalian memulai, dan menjalankan Machine Learning dalam beberapa hari (bahkan sebagai pemula). Buku ini diatur sedemikian rupa sehingga bab permulaan pertama membantu kalian memulai dengan dasar-dasar atau fondasi untuk bab berikutnya juga disertai dengan topik lanjutan. Buku ini cocok untuk engineer yang ingin belajar ML dalam waktu singkat tanpa mempelajari program gelar profesional.

5. Make Your Own Neural Network

Dengan jaringan saraf sebagai elemen penting dalam deep learning dan kecerdasan buatan, namun tidak begitu mudah dipahami, melalui buku ini maka kalian akan sangat berterima kasih  karena jelas, ringkas, dan merupakan perpaduan sempurna antara kesederhanaan dan informasi ML. Penulisnya, Tariq Rasyid, adalah seorang komunikator ulung yang menyajikan buku agar pembaca mempunyai pemmahan yang jelas.

Selangkah demi selangkah, dia membawa melalui persamaan matematika jaringan saraf, mulai dari ide dasar dan secara bertahap membangun pemahaman tentang cara kerja jaringan saraf. Buku ditulis dengan baik melalui  gambar penjelasan, bagan, grafik, dan kode sumber lengkap dari jaringan saraf yang berfungsi tanpa pengetahuan sebelumnya yang diperlukan tentang matematika yang rumit atau teori deep learning.

Untuk penulis indonesia saya menjadi dasar saya suka dengan machine learning yaitu Sri Kusumadewi: ARTIFICIAL INTELLIGENCE TEKNIK dan APLIKASINYA SRI KUSUMADEWI PDF

6. Machine Learning For Absolute Beginners

Buku ini relatif cepat dibaca dengan teks dan gambar, memberikan gambaran umum tentang konsep, model, algoritme, dan banyak lagi machine learning. Contoh visual dan instruksi yang jelas membuat sisa buku ini mudah diikuti.

Salah satu fitur terbaik dari buku ini adalah banyaknya skenario dunia nyata yang membuatnya cocok untuk pemula mana pun untuk menikmati dan memahami konsep teoretis dan praktis yang membantu memulai karir di Machine Learning.

7. Mathematics for Machine Learning

Mathematics for Machine Learning adalah bacaan luar biasa yang sangat direkomendasikan. Buku ini disebut sebagai salah satu ‘Buku terbaik yang dapat kalian temukan untuk memulai Machine Learning!

Buku ini akan memulai dengan dasar-dasarnya menggunakan contoh dan penjelasan yang jelas. Buku tersebut kemudian dengan cepat membawa kalian ke tingkat menengah dengan informasi yang relevan dan praktik konkret, membantu mendapatkan pemahaman yang mendalam tentang machine learning untuk menyelesaikannya,

Oiya buku ini juga menyertakan contoh dan latihan yang berhasil untuk menguji pemahaman kalian! tapi ingat kalian wajib memiliki konsep matematika yang penting seperti aljabar linier, probabilitas, statistik, dan kalkulus.

8. Data Science from Scratch: First Principles with Python

Jika kalian ingin memahami prinsip-prinsip kunci dalam Data Science, buku ini menyediakan pengantar yang sangat baik untuk kalian!

Secara khusus, siapa pun dengan pemrograman Python dasar, aljabar, statistik, dan probabilitas akan menganggap buku ini sebagai pengantar yang bagus untuk data science. Alih-alih mengajari kalian cara menggunakan pustaka tingkat tinggi seperti Pandas dan Scikit-Learn, Data Science dari Awal mengajarkan kalian konsep data science  penting dengan meminta kalian menulis sendiri fungsi sederhana sehingga kalian dapat memahami proses yang mendasari secara tepat.

Bisa ditebak donk, maka hasilnya adalah kalian akan mendapatkan pemahaman yang jauh lebih kuat tentang konsep dasar yang diperlukan untuk memahami ilmu data dan pembelajaran mesin.

9. Artificial Intelligence: 101 Things You Must Know Today About Our Future

Pernahkah kalian bertanya-tanya bagaimana AI akan memengaruhi masyarakat kita di masa depan, terutama setelah COVID-19? atau malahan kalian khawatir AI akan mengambil pekerjaan kalian? Buku ini menyajikan penemuan yang telah diteliti dan didokumentasikan dengan baik tentang bagaimana terobosan teknologi dalam AI akan mengubah dunia kita.

Buku ini sangat menonjol sebagai peta jalan penting untuk membimbing generasi berikutnya. kalian akan menyukainya jika menginginkan penjelasan langsung tentang masalah kompleks, aplikasi yang luas, dan contoh di dunia nyata bagaimana AI berperan dalam kehidupan manusia!

10. Applied Artificial Intelligence: An Introduction For Business Leaders

Buku ini untuk siapa saja yang ingin mengetahui bagaimana AI membentuk lanskap bisnis saat ini. Secara khusus, pemilik bisnis yang tertarik dengan AI akan menganggap Kecerdasan Buatan Terapan sebagai sumber daya yang sangat baik!

Ini adalah panduan yang mudah dibaca dan berguna dengan informasi yang dikemas padat untuk para pemimpin bisnis yang ingin memahami lebih lanjut tentang kecerdasan buatan untuk bisnis, aplikasi perusahaan, dan strategi implementasi yang direkomendasikan.

Buku juga membantu pembaca mengklarifikasi banyak terminologi AI dan mengklarifikasi kesalahan umum dengan data dan machine learning serta sangat direkomendasikan sebagai buku informatif yang cocok untuk para eksekutif bisnis teknis dan non-teknis!

ref: medium.com

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

20 + = 27