18 ViewsCiri Fitur dengan GLCM – Gray Level Coocurance Matrix – Manusia mengenal tekstur seperti lembut dan kasar walaupun tangan tidak menyentuh benda tersebut, tapi otak mampu membedakan hal tersebut melalui visualisasi yang ditangkap oleh mata. Ciri fitur tersebut dapat dicirikan sebagai berikut Pengulangan pola dari variasi lokal sehingga membentuk kesatuan yang utuh Menyediakan informasi… Read More »
15 ViewsNaive Bayes classifier (NBC) merupakan salah satu metoda pemelajaran mesin yang memanfaatkan perhitungan probabilitas dan statistik yang dikemukakan oleh ilmuwan Inggris Thomas Bayes, yaitu memprediksi probabilitas di masa depan berdasarkan pengalaman di masa sebelumnya ref: wiki Algoritma Naive Bayes teknik klasifikasi berdasarkan penerapan teorema Bayes dengan asumsi kuat bahwa semua prediktor independen satu sama… Read More »
116 ViewsTuning Model adalah salah satu kerjaan dari data science lho setelah mendapatkan dataset dari data engineer. Tuning model bisa dimulai dari goal yang ingin dicapai dengan cara memilih algoritma yang tepat! ada banyak sekali algoritma yang bisa kita gunakan seperti klasifikasi, clustering, segmentation bisa menggunakan statistik biasa bahkan deep machine learning! Saya ambil contoh… Read More »
154 ViewsBagaimana Data Engineer Mengelola Dataset? Tulisan ini berdasarkan pengalaman kami dalam menangani beberapa dataset yang berukuran sangat besar sehingga butuh mekanisme khsusus agar pada data engineer dapat bekerja lebih efisien. Dataset adalah kumpulan data yang mempunyai properties yang seragam. Dataset mempunyai banyak bentuk seperti file CSV, Gambar, atau dalam Database. Didalam dataset terdiri dari… Read More »
62 ViewsMengubah CSV menjadi ARFF WEKA – Format data berbasis tabular yang paling sering digunakan yaitu CSV/XML/JSON karena independent OS/machine. Kalau menggunakan office, kita biasa menggunakan excel/xlsx. Berbicara mengenai machie learning java biasanya data science menggunakan WEKA dan menggunakan file berupa *.atrr
85 ViewsOCR – Optical Character Recognition banyak digunakan selain untuk mengubah tulisan analog menjadi tulisan digital. Salah satu library berbasis opensource serta seringkali dibahas sebagai dasar tutorial penerapan OCR yaitu tesseract
264 ViewsDeep Machine Learning untuk Segmentasi Gambar – Berbicara mengenai teknik segmentasi gambar dari mulai menggunakan teknik pengambangan ataupun dengan teknik fuzzy ataupun teknik waterseed ataupun menggunakan color palette,Hasillnya kurang memuaskan. Pada artikel ini, saya akan membahas mengenai implementasi model UNET, augmentation gambar pada project yang sedang kami kerjakan.
222 ViewsProtocol Buffers – Apakah kalian sering menggunakan beragam bahasa dalam membuat aplikasi? Kalau iya, berarti perlunya sebuah standar format serialisasi data sebagai wadah dalam melakukan sharing. Kalau dalam protokol HTTP, kita terbiasa menggunakan format JSON, XML. Bila kalian menggunakan python yaitu pickle. Namun format pickle hanya bisa dibaca untuk python! Bagaimana bila data tersebut… Read More »
155 ViewsDataset Trimap Image sering digunakan dalam machine learning selain format VOC, PASCAL, dan COCO. Trimap Image Seperti namanya, trimap gambar I adalah partisi yang berisi tiga set wilayah – F, B, dan M. Himpunan F berisi informasi piksel latar depan (foreground), set B berisi informasi piksel latar belakang (background), dan M (border) adalah kawasan… Read More »
248 ViewsImage Processing di Android – Saat ini perkembangan mobile device sangatlah pesat, banyak aplikasi yang dituntut untuk bisa berjalan di device portable. Namun untuk urusan ini, pengalaman penulis setidaknya kalian bisa menggunakan cara berikut menggunakan arduino UNO menggunakan Raspberry Pi atau android OpenCV tetap merupakan pilihan terbaik sebagai core engine sebagai dapur pacu urusan… Read More »
184 ViewsSave dan Load Model Tensorflow – untuk urusan Save dan Load Model Tensorflow dalam mengembangkan machine learning sangatlah mudah, ada 2 jenis data yang bisa kita gunakan yaitu format HDF5 dan protobuffer.
441 ViewsTensorflow Lite Converter – merupakan cara terbaik untuk membuat aplikasi berbasis android dengan menggunakan deep machine learning sebagai core engine nya. Jadi terkadang permintaan client project bermacam-macam, salah satunya adalah membuat ponsel menjadi lebih cerdas.
262 ViewsVLFeat – cross-platform open source collection of vision algorithms for GNU Octave – Yup bagi kalian yang suka berbau-bau opensource daripada menggunakan Matlab yang harganya cukup lumayan. Kalian bisa menggunakan GNU Octave. Penulis banyak koq menggunakan GNU Octave untuk melakukan beragam project. Tidak kalau jauh koq dari Matlab karena banyak tersedianya package. Nah salah… Read More »
198 Viewstrain CNN on MATLAB without GPU-supporting – Apakah bisa menggunakan training deep machine learning di Matlab tanpa adanya GPU? Postingan ini adalah kelanjutan sebelumnya, sedikit membahas mengenai function/class arrayDatastore yang ada dikenal di Matlab R2020b. Setelah saya install dan timbul masalah lagi, yups ternyata butuh yang namanya GPU yang bagus agar bisa berjalan dengan… Read More »
320 ViewsMask R-CNN for Instance Segmentation, cerita ini dimulai ketika mendapatkan sebuah project yang berhubungan dengan computer vision untuk mengotomatisasi kematangan buah. Beberapa algoritma computer vision pernah saya coba ada banyak sekali, namun demikian ketika diterapkan pada background yang berbeda-beda, maka hasilnya jadi tidak konsisten.