1,455 ViewsAplikasi Editor Annotation Image – Pesatnya penggunaan deep machine learning untuk keperluan computer vision membutuhkan editor Annotation Image yang mumpuni dan ringan. Setelah berkali-kali searching di google, untuk kebutuhan membuat datase training menggunakan format COCO maka pilihan saya ada 2 saat ini yang digunakan yaitu Label Me Annotation Aplikasi diatas sangat bagus untuk melakukan… Read More »
1,746 ViewsSaat ini tensorflow sudah mencapai versi 2.2 keatas yang punya perbedaan yang jauh sekali dengan versi 1.0. Saya punya pengalaman menarik ketika menggunakan PlaidML sebagai backend pengganti tensorflow, dimana PlaidML tersebut masih dengan versi 0.7.0 yang punya ketergantungan dengan versi keras 2.2.4
3,064 ViewsOpen Images Dataset – Dataset bila dialih bahasakan berupa kumpulan data. Dataset sangat berguna sekali kalau kalian bekerja dengan machine learning-deep machine learning. Untuk mengumpulkan dataset menjadi satu kesatuan agar bisa diakses oleh pada developler, maka Google telah menyediakan Open Image Dataset. Apa itu Open Image Dataset Open Image Dataset merupakan kumpulan dataset gambar … Read More »
2,505 ViewsSelective Search untuk optimasi object Detection merupakan algoritma yang dikembangkan oleh Uijlings dengan judul Selective Search for Object Recognition. yang telah diterapkan di opencv. cara Install Algoritma Selective Search bekerja dengan superpixel algorithm yaitu dengan mencari persamaan gambar
2,940 ViewsImage Annotation Formats – Format Anotasi Gambar digunakan pada dataset untuk deep machine learning. Perkembangan yang pesat dalam kompetisi deep machine learning setidaknya terdapat beberapa Image Annotation Formats – Format Anotasi Gambar apa saja? Kompetisi dalam deep machine learning membutuhkan jutaan dataset dan membutuhkan waktu belasan dan bahkan puluhan jam dalam sesi training. Pengalaman… Read More »
3,167 ViewsOptimalkan hasil Deteksi Objek dengan Non max suppression – merupakan algoritma yang dikembangkan untuk menghasilkan solusi ketika hasil object detection yang overlapping. Cerita ini dimulai ketika saya bekerja untuk sebuah project yang melibatkan proses object detection menggunakan deep learning yaitu untuk menentukan lokasi plate number pada sebuah vendor parking management. Setelah melakukan urusan data… Read More »
1,208 ViewsMachine Learning dengan PlaidML – PlaidML adalah kompiler tensor canggih dan portabel untuk memungkinkan kalian melakukan deep machine learning keberagam device pada laptop, perangkat tertanam-embedded, atau perangkat lain Plaid ML merupakan favorit saya saat ini, karena sangat menjengkelkan sekali ketika menggunakan tensorflow! Tensorflow dari versi 1 loncat ke versi 2 banyak sekali perubahan! Sehingga… Read More »
3,388 ViewsFraud Detection – Deteksi penipuan adalah serangkaian kegiatan yang dilakukan untuk mencegah uang atau harta benda diperoleh dengan alasan palsu. Fraud Detection diterapkan pada banyak industri terutama perbankan atau asuransi. Dalam perbankan, penipuan mungkin termasuk pemalsuan cek atau penggunaan kartu kredit curian. Bentuk penipuan lainnya mungkin melibatkan kerugian yang berlebihan atau menyebabkan kecelakaan dengan… Read More »
5,785 ViewsApache Spark merupakan framework pemrosesan data yang dapat dengan cepat melakukan tugas pemrosesan pada kumpulan data yang sangat besar dan juga dapat mendistribusikan tugas pemrosesan data ke banyak komputer, baik sendiri atau bersama-sama dengan alat komputasi terdistribusi lainnya.
5,924 ViewsAda beberapa parameter pengukuran kesalahan atau error dalam pemrosesan citra. Dua parameter yang paling umum digunakan adalah Mean Square Error (MSE) dan Peak Signal to Noise Ratio (PSNR). Menghitung Nilai MSE merupakan ukuran yang baik untuk mengukur kesamaan 2 buah citra. Misalkan kita memiliki 2 buah citra f dan g dengan dimensi yang MxN