Machine Learning Arsip - Page 2 of 3

Belajar Deep Machine Learning di Matlab

April 12, 2021April 3, 2021 by

4,308 Views

Belajar Deep Machine Learning sudah banyak dibahas terutama menggunakan Python, tensorflow, keras, ada juga yang menggunakan pytorch. Namun demikian bagi kalian yang terbiasa menggunakan Matlab, maka tidak perlu kuatir. Belajar Deep Machine Learning di Matlab sangat mudah koq, nggak pakai ribet. Sebagai bahan permulaan belajar, maka saya rajin sekali banyak baca dokumentasinya di Matlab sebelum memulai project utamanya.

Cerita ini dimulai ketika ada project yang berkenaan dengan deep machine learning untuk melakukan semantic segmentation, padahal saya masih menggunakan Maltlab versi lama yaitu Matlab R2018a sehingga harus install toolbox deep machine learning tersendiri.

Aplikasi Editor Annotation Image COCO

June 18, 2023March 25, 2021 by

1,864 ViewsAplikasi Editor Annotation Image – Pesatnya penggunaan deep machine learning untuk keperluan computer vision membutuhkan editor Annotation Image yang mumpuni dan ringan. Setelah berkali-kali searching di google, untuk kebutuhan membuat datase training menggunakan format COCO maka pilihan saya ada 2 saat ini yang digunakan yaitu Label Me Annotation Aplikasi diatas sangat bagus untuk melakukan … Read more

Kompabilitas versi keras dengan Tensorflow 2.0

March 21, 2021March 19, 2021 by

2,117 Views

Saat ini tensorflow sudah mencapai versi 2.2 keatas yang punya perbedaan yang jauh sekali dengan versi 1.0. Saya punya pengalaman menarik ketika menggunakan PlaidML sebagai backend pengganti tensorflow, dimana PlaidML tersebut masih dengan versi 0.7.0 yang punya ketergantungan dengan versi keras 2.2.4

Open Images Dataset untuk para developer AI

June 11, 2021March 18, 2021 by

3,770 Views

Open Images Dataset – Dataset bila dialih bahasakan berupa kumpulan data. Dataset sangat berguna sekali kalau kalian bekerja dengan machine learning-deep machine learning. Untuk mengumpulkan dataset menjadi satu kesatuan agar bisa diakses oleh pada developler, maka Google telah menyediakan Open Image Dataset.

Apa itu Open Image Dataset

Open Image Dataset merupakan kumpulan dataset gambar dari ~ 9 juta URL dengan label yang mencakup lebih dari 6000 kategori. Ukuran file nya 500 gb lebih, sangat banyak sekali. Dengan jutaan sebanyak itu memungkinkan para developer AI menggunakan Open Image Dataset tersebut mengenali beragam objek oleh Komputer berbasis AI.

Lokasi Hosting Open Image Dataset

Open Image Dataset dengan ukuran yang lumayan besar alias habiskan 1

Open Images Dataset bisa kalian peroleh di https://storage.googleapis.com/openimages/web/download.html

Selective Search untuk optimasi object Detection

May 8, 2021March 13, 2021 by

2,973 Views

Selective Search untuk optimasi object Detection merupakan algoritma yang dikembangkan oleh Uijlings dengan judul Selective Search for Object Recognition. yang telah diterapkan di opencv. cara Install

Algoritma Selective Search bekerja dengan superpixel algorithm yaitu dengan mencari persamaan gambar

Format Anotasi Gambar pada Deep Machine Learning

March 13, 2021 by

3,569 Views

Image Annotation Formats – Format Anotasi Gambar digunakan pada dataset untuk deep machine learning. Perkembangan yang pesat dalam kompetisi deep machine learning setidaknya terdapat beberapa Image Annotation Formats – Format Anotasi Gambar apa saja?

Kompetisi dalam deep machine learning membutuhkan jutaan dataset dan membutuhkan waktu belasan dan bahkan puluhan jam dalam sesi training. Pengalaman saya sendiri membutuhkan waktu 18 jam karena butuh 5000 dataset dengan ukuran 128×128.

Optimalkan hasil Deteksi Objek dengan Non max suppression

June 11, 2021March 11, 2021 by

3,851 Views

Optimalkan hasil Deteksi Objek dengan Non max suppression – merupakan algoritma yang dikembangkan untuk menghasilkan solusi ketika hasil object detection yang overlapping. Cerita ini dimulai ketika saya bekerja untuk sebuah project yang melibatkan proses object detection menggunakan deep learning yaitu untuk menentukan lokasi plate number pada sebuah vendor parking management. Setelah melakukan urusan data enginer yang bertugas melakukan labeling satu-persatu menggunakan format PASCALVOC

Machine Learning dengan PlaidML

March 19, 2021March 9, 2021 by

1,544 Views

Machine Learning dengan PlaidML – PlaidML adalah kompiler tensor canggih dan portabel untuk memungkinkan kalian melakukan deep machine learning keberagam device pada laptop, perangkat tertanam-embedded, atau perangkat lain

Plaid ML merupakan favorit saya saat ini, karena sangat menjengkelkan sekali ketika menggunakan tensorflow! Tensorflow dari versi 1 loncat ke versi 2 banyak sekali perubahan! Sehingga beberapa project saya tidak bisa digunakan lagi (kecuali coding ulang bila perlu) Bayangin saja hal tersebut! Machine Learning pool banyak depencies nya, pusing kalau banyak versi.

Apa itu Fraud Detection

April 5, 2022February 7, 2021 by

4,005 Views

Fraud Detection – Deteksi penipuan adalah serangkaian kegiatan yang dilakukan untuk mencegah uang atau harta benda diperoleh dengan alasan palsu. Fraud Detection diterapkan pada banyak industri terutama perbankan atau asuransi. Dalam perbankan, penipuan mungkin termasuk pemalsuan cek atau penggunaan kartu kredit curian. Bentuk penipuan lainnya mungkin melibatkan kerugian yang berlebihan atau menyebabkan kecelakaan dengan maksud semata-mata untuk mendapatkan ganti pembayaran.

Mengenal Spark MLlib untuk Big Data dan Machine Learning

January 31, 2021November 12, 2020 by

7,688 Views

Apache Spark merupakan framework pemrosesan data yang dapat dengan cepat melakukan tugas pemrosesan pada kumpulan data yang sangat besar dan juga dapat mendistribusikan tugas pemrosesan data ke banyak komputer, baik sendiri atau bersama-sama dengan alat komputasi terdistribusi lainnya.