Penerapan KMeans Clustering Image OpenCV

By | October 23, 2021
Print Friendly, PDF & Email
420 Views

Penerapan KMeans Clustering Image OpenCV –  Kalian yang sudah pernah menggunakan OpenCV untuk menghitung KMeans Clustering, tentu sudah familiar dengan syntax OpenCV di java. Nah disini, saya akan membahas penerapan nya untuk image/gambar. Penggunaan KMeans Clustering secara luas untuk proses kuantisasi warna sehingga mempermudah dalam proses segmentasi atau deteksi objek.

Penggunaan cukup mudah koq, disini.  Setidaknya ada 4 tahap yang harus dilakukan yaitu

  1. rearrange data into a long vertical strip (to float, reshape channels into columns):
  2. call kmeans, there will be a cluster id for each pixel, and a mean color for each cluster center:
  3. visualize cluster centers:
  4. back to 3 channels, uchar:

Nah untuk mempermudah pengaturan nilai K yang cocok, lebih baik menggunakan JFrame dan Slider

Hasilnya cukup cepat digunakan melakukan clustering, kalian bisa melihat warna yang terbentuk lebih seragam.

See also  Membuat Scanner Document Corner Detection OpenCV Java

Leave a Reply

Your email address will not be published.




Enter Captcha Here :