Uji Normalitas Populasi dengan Quantile-Quantile Plot (Q-Q Plot) – Uji normalitas populasi telah kita bahas sebelumnya yaitu Cara Hitung Manual Uji Normalitas dengan Uji Kolmogorov-Smirnov dan Uji Normalitas Populasi dengan Uji Jarque-Bera Nah kita sekarang akan bahas Uji Normalitas Populasi dengan Quantile-Quantile Plot (Q-Q Plot) menggunakan dataset yang sama berbasis visual.
Berbeda dengan 2 uji sebelumnya yang menggunakan angka untuk membandingkan nilainya, maka dengan Uji Normalitas Populasi dengan Quantile-Quantile Plot (Q-Q Plot) dilihat dari sebaran plot/titiknya. Untuk menguji asumsi normalitas juga dapat digunakan pendekatan analisis grafik, yakni Q-Q (quantile-quantile) plot. Pada pendekatan Q-Q plot, jika titik-titik (dots) menyebar jauh (menyebar berliku-liku pada garis diagonal seperti ular) dari garis diagonal, maka diindikasi asumsi normalitas tidak dipenuhi. Jika titik-titik menyebar sangat dekat pada garis diagonal, maka asumsi normalitas dipenuhi.
Kita akan menggunakan dataset diatas, berikut kode R/RStudio yang digunakan
library(readxl)
library(dplyr)
dat = readxl::read_xlsx("data kuliah.xlsx")
qqnorm(dat$Nilai)
qqline(dat$Nilai)
Hasilnya
Berdasarkan gambar diatas, diperoleh titik-titik (dots) menyebar cukup dekat dari garis diagonal, maka maka asumsi normalitas dipenuhi.
Demikian pembahasan mengenai Uji Normalitas Populasi dengan Quantile-Quantile Plot (Q-Q Plot)
Uji Normalitas yang lain
- Uji Normalitas Populasi dengan Quantile-Quantile Plot (Q-Q Plot)
- Uji Normalitas Populasi dengan Uji Jarque-Bera
- Cara Hitung Manual Uji Normalitas dengan Uji Kolmogorov-Smirnov
ref: Belajar Statistika dengan R Prana Ugiana Gio, Dasapta Erwin Irawan, 2016