Month: July 2024

Cara Menentukan argument Input pada model detection mask RCNN

by

1,082 ViewsMerujuk pada model di TORCHVISION.MODELS.DETECTION.MASK_RCNN yaitu banyak sekali pengaturan sebelum tuning – https://pytorch.org/vision/0.8/_modules/torchvision/models/detection/mask_rcnn.html Misalkan dengan cara berikut ref: https://www.kaggle.com/code/abhishek/inference-for-mask-rcnn num_classes = 10 model_ft = torchvision.models.detection.maskrcnn_resnet50_fpn(pretrained=True) in_features = model_ft.roi_heads.box_predictor.cls_score.in_features model_ft.roi_heads.box_predictor = FastRCNNPredictor(in_features, num_classes) in_features_mask = model_ft.roi_heads.mask_predictor.conv5_mask.in_channels hidden_layer = 256 model_ft.roi_heads.mask_predictor = MaskRCNNPredictor(in_features_mask, hidden_layer, num_classes) atau dengan cara seperti berikut ref: https://pytorch.org/tutorials/intermediate/torchvision_tutorial.html Cara pertama import torchvision from torchvision.models.detection.faster_rcnn import FastRCNNPredictor … Read more

Memahami transform.Normalize( )

by

935 Viewsnormalisasi yaitu mengubah skala menjadi rentang 0 sampai dengan 1 ataupun -1 sampai +1 dengan rumus sebagai berikut image = (image – mean) / std Misalkan Parameter mean = 0.5 dan std = 0.5 maka  akan menormalkan gambar dalam rentang [-1,1] Jika kalian ingin mengembalikan gambar ke rentang [0,1], bisa menggunakan rumus image = ((image … Read more

Color Spaces – RGB – HSV – Lab/Cielab

by

1,858 ViewsRuang warna adalah model matematis yang menggambarkan bagaimana warna dapat direpresentasikan. Ini dijelaskan dalam rentang warna dan nilai luminansi yang spesifik, dapat diukur, dan tetap. OpenCV mendukung ruang warna yang terkenal berikut ini: Ruang warna RGB − Ini adalah ruang warna aditif. Nilai warna diperoleh dengan kombinasi nilai warna merah, hijau, dan biru. Masing-masing … Read more

Model Detectron2 di Pytorch

by

1,257 ViewsDetectron2 adalah library open-source yang dikembangkan oleh Facebook AI Research (FAIR) untuk melakukan deteksi objek. Library ini merupakan penerus dari Detectron dan dirancang untuk menjadi lebih modular, fleksibel, dan efisien dalam berbagai aplikasi visi komputer, seperti deteksi objek, segmentasi instance, dan segmentasi semantik. Berikut beberapa fitur dan penjelasan tentang Detectron2: Modular dan Fleksibel: Detectron2 … Read more

Mencoba Menggunakan VPS untuk Deep Learning

by

1,573 ViewsVPS virtual private server bisa kita gunakan untuk menjalankan sebuah deep learning. Walapun hal ini tidak direkomendasikan mengingat ketersediaan GPU nya tidak ada. Tapi mari kita coba saja, saya telah menggunakan VPS untuk iseng2 melakukan training walaupun banyak sekali kendala karena RAM nya selalu habis. Sehingga dikurangi dataset nya sebagai solusi awal. Untuk VPS … Read more

Menggunakan ArUco untuk Marker pada Computer Vision

by

1,285 ViewsArUco adalah sebuah pustaka open-source yang digunakan untuk mendeteksi dan mengenali marker atau penanda dalam gambar. Marker ini biasanya berupa kode biner yang tertera pada kotak hitam putih. ArUco marker sering digunakan dalam berbagai aplikasi, seperti augmented reality (AR), robotika, dan visi komputer. ArUco marker adalah singkatan dari “Augmented Reality University of Cordoba” marker. … Read more

Mengoptimalkan API dengan service streamer

by

1,028 ViewsService streamer di PyTorch adalah mekanisme yang digunakan untuk mengelola streaming data secara efisien dalam konteks aplikasi machine learning. Konsep ini penting dalam skenario di mana model machine learning harus mengkonsumsi data yang datang secara terus-menerus atau dalam batch besar, seperti dalam analisis video langsung, pemrosesan data sensor real-time, atau aplikasi serupa lainnya. Berikut adalah … Read more

Membuat API menggunakan Flask

by

870 ViewsAPI merupakan kepanjangan dari Application Program Interface. API yang kita buat digunakan untuk menerima gambar/image dan server akan merespond nya dengan mengeluarkan JSON.Sebagai gambaran awal, kita akan menggunakan opencv untuk operasi blob. Tugas dari server yaitu mendapatkan lokasi blob object berupa lokasi XY dari gambar. Mengingat respond dari server hanya bisa menggunakan XML dan … Read more