Tag Archives: Deep Learning

Mencoba Model Deep Learning fasterrcnn_resnet50_fpn

By | August 30, 2024

72 Viewsfasterrcnn_resnet50_fpn adalah model deteksi objek yang populer dan sering digunakan dalam berbagai aplikasi computer vision. Model ini menggabungkan dua komponen utama: Faster RCNN sebagai arsitektur deteksi objek dan ResNet-50 sebagai backbone untuk ekstraksi fitur, ditambah dengan Feature Pyramid Network (FPN) untuk meningkatkan deteksi pada berbagai skala objek. Berikut adalah penjelasan lebih lanjut tentang masing-masing… Read More »

Belajar mengenai Format YOLO, Pascal VOC, dan COCO serta Trimap pada Dataset Deep Learning

By | August 24, 2024

0 Comment

195 ViewsFormat Dataset pada Deep Learning ada banyak sekali seperti Pascal VOC, COCO, YOLO, dan Trimap. Semuanya mempunyai kelebihan masing-masing dan mempunyai tujuan khusus. Untuk kasus semantic dan instance segmentation, saya biasanya menggunakan Trimap dan COLO. Sedangkan objek detection menggunakan Pascal VOC dan YOLO. Kalian bisa menggunakan tools annotation seperti LabelImg dan CVAT, roboflow.. Saya… Read More »

Variasi Dataset menggunakan Teknik Augmentasi

By | August 17, 2024

0 Comment

122 ViewsDalam bidang computer vision, dataset memainkan peran yang sangat penting dalam melatih model pembelajaran mesin. Namun, pengumpulan dataset yang besar dan berkualitas tinggi bisa menjadi tantangan, terutama dalam situasi di mana data yang tersedia terbatas. Untuk mengatasi masalah ini, augmentasi data (data augmentation) menjadi salah satu teknik yang paling efektif. Augmentasi data memungkinkan kita… Read More »

Mempercepat dan mengurangi penggunaan memori tanpa mengorbankan akurasi model

By | August 7, 2024

0 Comment

346 ViewsMempercepat dan mengurangi penggunaan memori tanpa mengorbankan akurasi model menggunakan GradScaler. torch.cuda.amp.GradScaler adalah kelas yang disediakan oleh PyTorch untuk memfasilitasi pelatihan model deep learning dengan precision campuran (mixed precision). Mixed precision adalah teknik yang menggunakan kombinasi angka floating point 16-bit (FP16) dan 32-bit (FP32) untuk mempercepat pelatihan dan mengurangi penggunaan memori tanpa mengorbankan akurasi… Read More »

StarDist – Cell Detection with Star-Convex Polygons

By | August 2, 2024

0 Comment

130 ViewsStarDist dikembangkan oleh Uwe Schmidt, Martin Weigert, dan tim di Laboratorium Gene Myers di Max Planck Institute of Molecular Cell Biology and Genetics (MPI-CBG) dan Center for Systems Biology Dresden (CSBD) di Jerman. Mereka pertama kali memperkenalkan metode ini dalam sebuah makalah penelitian yang diterbitkan pada tahun 2018. Penelitian dan pengembangan StarDist ini dilakukan… Read More »

Deteksi dan segmentasi otomatis sel dan inti sel dalam gambar mikroskopi

By | July 31, 2024

0 Comment

189 ViewsMerujuk referensi: Cell Detection with Star-convex Polygons dengan isi abstract nya yaitu Deteksi dan segmentasi otomatis sel dan inti sel dalam gambar mikroskopi sangat penting untuk banyak aplikasi biologis. Pendekatan berbasis pembelajaran yang berhasil baru-baru ini termasuk segmentasi sel per-piksel dengan pengelompokan piksel berikutnya, atau lokalisasi kotak pembatas dengan penyempurnaan bentuk berikutnya. Dalam situasi… Read More »

Cara Menentukan argument Input pada model detection mask RCNN

By | July 27, 2024

0 Comment

99 ViewsMerujuk pada model di TORCHVISION.MODELS.DETECTION.MASK_RCNN yaitu banyak sekali pengaturan sebelum tuning – https://pytorch.org/vision/0.8/_modules/torchvision/models/detection/mask_rcnn.html Misalkan dengan cara berikut ref: https://www.kaggle.com/code/abhishek/inference-for-mask-rcnn num_classes = 10 model_ft = torchvision.models.detection.maskrcnn_resnet50_fpn(pretrained=True) in_features = model_ft.roi_heads.box_predictor.cls_score.in_features model_ft.roi_heads.box_predictor = FastRCNNPredictor(in_features, num_classes) in_features_mask = model_ft.roi_heads.mask_predictor.conv5_mask.in_channels hidden_layer = 256 model_ft.roi_heads.mask_predictor = MaskRCNNPredictor(in_features_mask, hidden_layer, num_classes) atau dengan cara seperti berikut ref: https://pytorch.org/tutorials/intermediate/torchvision_tutorial.html Cara pertama import torchvision from torchvision.models.detection.faster_rcnn import FastRCNNPredictor… Read More »

Memahami transform.Normalize( )

By | July 30, 2024

0 Comment

180 Viewsnormalisasi yaitu mengubah skala menjadi rentang 0 sampai dengan 1 ataupun -1 sampai +1 dengan rumus sebagai berikut image = (image – mean) / std Misalkan Parameter mean = 0.5 dan std = 0.5 maka akan menormalkan gambar dalam rentang [-1,1] Jika kalian ingin mengembalikan gambar ke rentang [0,1], bisa menggunakan rumus image = ((image… Read More »

Model Detectron2 di Pytorch

By | July 30, 2024

0 Comment

146 ViewsDetectron2 adalah library open-source yang dikembangkan oleh Facebook AI Research (FAIR) untuk melakukan deteksi objek. Library ini merupakan penerus dari Detectron dan dirancang untuk menjadi lebih modular, fleksibel, dan efisien dalam berbagai aplikasi visi komputer, seperti deteksi objek, segmentasi instance, dan segmentasi semantik. Berikut beberapa fitur dan penjelasan tentang Detectron2: Modular dan Fleksibel: Detectron2… Read More »

Mencoba Menggunakan VPS untuk Deep Learning

By | August 23, 2024

0 Comment

498 ViewsVPS virtual private server bisa kita gunakan untuk menjalankan sebuah deep learning. Walapun hal ini tidak direkomendasikan mengingat ketersediaan GPU nya tidak ada. Tapi mari kita coba saja, saya telah menggunakan VPS untuk iseng2 melakukan training walaupun banyak sekali kendala karena RAM nya selalu habis. Sehingga dikurangi dataset nya sebagai solusi awal. Untuk VPS… Read More »