Tag Archives: Deep Learning

Tools Label Annotasi Terbaik

By | January 24, 2025

915 ViewsTools Label Annotasi Terbaik –  Siapa disini masih manual melakukan proses annotasi objek? untuk video, image, voice! Sekedar kalian tahu, saya sudah pernah mencoba CVAT – Tools Canggih Buat Anotasi Objek CVAT  Computer Vision Annotation Tool dan Label Image https://softscients.com/2021/03/25/aplikasi-editor-annotation-image-coco/. Semuanya itu ada beberapa kekurangan. Untuk CVAT ternyata akan sudah add image kedalam project ketika sudah… Read More »

Mencoba Model Deep Learning fasterrcnn_resnet50_fpn

By | November 28, 2024

2,280 Viewsfasterrcnn_resnet50_fpn adalah model deteksi objek yang populer dan sering digunakan dalam berbagai aplikasi computer vision. Model ini menggabungkan dua komponen utama: Faster RCNN sebagai arsitektur deteksi objek dan ResNet-50 sebagai backbone untuk ekstraksi fitur, ditambah dengan Feature Pyramid Network (FPN) untuk meningkatkan deteksi pada berbagai skala objek. Berikut adalah penjelasan lebih lanjut tentang masing-masing… Read More »

Pengaruh Centering Object pada Model Deep Learning

By | November 25, 2024

808 ViewsCentering object yaitu meletakan objek ditengah canvas dengan margin tertentu. Centering object mempunyai kegunaan yang sangat penting pada proses object recognition yaitu untuk meningkatkan akurasi hasil. Contoh kasusnya yaitu centering object terutama untuk object yang bentuk nya tiny seperti huruf i, I, dan angka 1 yang bila seragamkan ukurannya akan jadi aneh. Apalagi pada… Read More »

Membuat ChatGPT versi Server Local tanpa register dan koneksi internet

By | January 31, 2025

1,362 ViewsMembuat ChatGPT versi Server Local – kemampuan chatgpt saat ini masih terus berkembang dengan kemampuannya yang multimodal sehingga banyak yang mulai bergeser pekerjaan seperti edit video, alih suara, translator bahkan progammer sendiri pun akan sedikit tergeser. Nah pada blog ini tidak akan membahas kemampuan chatGPT namun kita akan menjalankan chatgpt dari Lamma di server/komputer… Read More »

Model Bahasa LLaMA (Large Language Model Meta AI)

By | September 17, 2024

3,328 ViewsDalam beberapa tahun terakhir, teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence atau AI) telah mengalami perkembangan pesat, terutama di bidang pemrosesan bahasa alami (Natural Language Processing, atau NLP). Salah satu perkembangan yang signifikan adalah munculnya model bahasa besar (large language models atau LLMs), yang didesain untuk mempelajari pola dalam bahasa alami dan menghasilkan teks yang sangat… Read More »

Belajar mengenai Format YOLO, Pascal VOC, dan COCO serta Trimap pada Dataset Deep Learning

By | August 24, 2024

894 ViewsFormat Dataset pada Deep Learning ada banyak sekali seperti Pascal VOC, COCO, YOLO, dan Trimap. Semuanya mempunyai kelebihan masing-masing dan mempunyai tujuan khusus. Untuk kasus semantic dan instance segmentation, saya biasanya menggunakan Trimap dan COLO. Sedangkan objek detection menggunakan Pascal VOC dan YOLO. Kalian bisa menggunakan tools annotation seperti LabelImg dan CVAT, roboflow.. Saya… Read More »

Variasi Dataset menggunakan Teknik Augmentasi

By | August 17, 2024

1,155 ViewsDalam bidang  computer vision, dataset memainkan peran yang sangat penting dalam melatih model pembelajaran mesin. Namun, pengumpulan dataset yang besar dan berkualitas tinggi bisa menjadi tantangan, terutama dalam situasi di mana data yang tersedia terbatas. Untuk mengatasi masalah ini, augmentasi data (data augmentation) menjadi salah satu teknik yang paling efektif. Augmentasi data memungkinkan kita… Read More »

Mempercepat dan mengurangi penggunaan memori tanpa mengorbankan akurasi model

By | August 7, 2024

1,014 ViewsMempercepat dan mengurangi penggunaan memori tanpa mengorbankan akurasi model menggunakan GradScaler. torch.cuda.amp.GradScaler adalah kelas yang disediakan oleh PyTorch untuk memfasilitasi pelatihan model deep learning dengan precision campuran (mixed precision). Mixed precision adalah teknik yang menggunakan kombinasi angka floating point 16-bit (FP16) dan 32-bit (FP32) untuk mempercepat pelatihan dan mengurangi penggunaan memori tanpa mengorbankan akurasi… Read More »