3,692 ViewsImage Annotation Formats – Format Anotasi Gambar digunakan pada dataset untuk deep machine learning. Perkembangan yang pesat dalam kompetisi deep machine learning setidaknya terdapat beberapa Image Annotation Formats – Format Anotasi Gambar apa saja? Kompetisi dalam deep machine learning membutuhkan jutaan dataset dan membutuhkan waktu belasan dan bahkan puluhan jam dalam sesi training. Pengalaman… Read More »
4,034 ViewsOptimalkan hasil Deteksi Objek dengan Non max suppression – merupakan algoritma yang dikembangkan untuk menghasilkan solusi ketika hasil object detection yang overlapping. Cerita ini dimulai ketika saya bekerja untuk sebuah project yang melibatkan proses object detection menggunakan deep learning yaitu untuk menentukan lokasi plate number pada sebuah vendor parking management. Setelah melakukan urusan data… Read More »
1,626 ViewsMachine Learning dengan PlaidML – PlaidML adalah kompiler tensor canggih dan portabel untuk memungkinkan kalian melakukan deep machine learning keberagam device pada laptop, perangkat tertanam-embedded, atau perangkat lain Plaid ML merupakan favorit saya saat ini, karena sangat menjengkelkan sekali ketika menggunakan tensorflow! Tensorflow dari versi 1 loncat ke versi 2 banyak sekali perubahan! Sehingga… Read More »
2,338 ViewsManajemen File dan Folder di R seringkali kita temui pada saat membuat aplikasi – algoritma, misalkan saja untuk menyimpan file pada suatu folder khusus sehingga diperlukannya operasi untuk cek exists suatu folder terlebih dahulu atau langsung create sehingga aplikasi tidak mengalami error. Perkembangan R saat ini sangat luas digunakan oleh hal tersebut untuk mempermudah… Read More »
6,418 ViewsManajemen File menggunakan Python sangat penting untuk memudahkan kita dalam melakukan otomatisasi file seperti pengecekan direktori kerja, membuat direktori/folder, cek keberadaan file. Bahkan saya sering menggunakan python untuk melakukan tersebut jauh lebih baik daripada menggunakan file explorer bawaan windows, pernah suatu kali saya menghapus ratusan ribu file lebih cepat menggunakan python lho! hal ini… Read More »
4,120 ViewsJika suatu sistem mengandung elemen yang mengikut sertakan faktor kemungkinan, model yang digunakan adalah model Monte Carlo. Dasar dari simulasi Monte Carlo adalah percobaan elemen kemungkinan dengan menggunakan sampel random (acak). Metode ini terbagi dalam 5 tahapan:
6,391 ViewsText Minning – atau dialih bahasakan menjadi penambangan teks yaitu proses ekstraksi informasi dan pengetahuan yang berguna dari sejumlah besar sumber data teks, seperti dokumen Word, PDF, kutipan teks, dll Tujuan dari text minning yaitu untuk mendapatkan konten inti dari sebuah dokumen teks menjadi sebuah data kuantitatif secara cepat. Misalkan saja ketika kita membaca… Read More »
5,878 ViewsDocument Term Matrix merupakan algoritma – Metode perhitungan yang sering kita temui dalam text minning. Document Term Matrix merupakan sebuah representasi numerik dari dokumen dalam corpus. Corpus hanyalah kumpulan dokumen. Dengan kumpulan kata yang “lebih besar” ini, Melalui Document Term Matrix, kita dapat melakukan analisis yang lebih menarik. Mudah untuk menentukan jumlah kata individual… Read More »
5,869 ViewsFunction apply(), lapply(), sapply(), tapply() – Merupakan function yang sangat berguna sekali ketika kita bekerja dengan operasi yang bersifat looping. Tulisan ini bertujuan untuk memperkenalkan kumpulan fungsi apply() yang merupakan fungsi yang paling dasar dari semua kumpulan fungsi pengganti looping. Selain itu ada fungsi: sapply(), lapply() dan tapply().
6,664 ViewsShiny-Aplikasi R berbasis Web – Shiny adalah kerangka kerja /framework untuk membuat aplikasi web menggunakan kode R yang dirancang untuk pada data science tanpa pengetahuan HTML, CSS, atau JavaScript. Di sisi lain, Shiny tidak membatasi kita untuk membuat aplikasi sederhana namun Shiny telah dilengkapi dengan komponen antarmuka penggunanya dapat dengan mudah disesuaikan atau diperluas,… Read More »