Belajar Coding Arsip - Page 25 of 46

Python Image Library Pillow

April 5, 2022December 20, 2020 by

6,630 Views

OpenCV sudah menjadi bagian tidak terpisahkan bila kita bekerja dengan computer vision, bahkan untuk Java-Python-Scala-Julia, kami sering menggunakan library tersebut untuk sekedar hanya membaca serta sedikit melakukan operasi image processing. Namun demikian terutama di Python, ada PIL – Pillow adalah singkatan dari Python Image Library. Pada artikel ini, PIL sudah mencapai versi 8.0.1 pada tanggal 23 Oktober 2020, bisa kalian install via pip https://pypi.org/project/Pillow/

Pillow menyediakan dukungan untuk berbagai format gambar termasuk format JPEG dan PNG yang populer. Pillow juga menyediakan berbagai metode pemrosesan gambar seperti yang akan kita lihat di bagian ini. Teknik ini sangat berguna terutama dalam menambah data pelatihan untuk masalah computer vision.

Metode Newton-Raphson

July 30, 2024December 17, 2020 by

4,868 Views

Metode Newton-Raphson adalah metode pencarian akar suatu fungsi f(x) dengan pendekatan satu titik, dimana fungsi f(x) mempunyai turunan. Metode ini menggunakan pendekatan satu titik sebagai titik awal. Semakin dekat titik awal yang kita pilih dengan akar sebenarnya, maka semakin cepat konvergen ke akarnya. Oiya kalian sudah paham ya kalkulus! untuk mempermudah perhitungan, saya pakai GNU Octave yang ditulis manual serta perbandingan menggunakan function fsolve. Kegunaan dari metode newton-rapshon yaitu ketika kita mencari persamaan dari reaksi kesetimbangan pada proses kimia!

t-SNE T-distributed Stochastic Neighbor Embedding

October 23, 2021December 14, 2020 by

4,695 Views

Pada bab sebelumnya, kita telah bahas mengenai PCA untuk reduksi dimensi atas sebuah dataset gambar tulisan angka berukuran 28 x 28 menjadi hanya berukuran 3 x 1 atau terdiri dari 3 nilai saja kemudian divisualisasikan kedalam plot 3 dimensi. Nah pembahasan selanjutnya berupa t-SNE.

Belajar Riset Operasi Bagian 2 – Linear Programming

July 30, 2024November 28, 2020 by

2,999 Views

Linear Programming – Pemrograman linier adalah teknik untuk memecahkan masalah pengoptimalan yang kendala dan hasil diwakili oleh hubungan linier, jadi didalam persamaan matematikanya tidak akan melibatkan pangkat atau orde.

Sederhananya, pemrograman linier memungkinkan untuk memecahkan masalah jenis berikut:

Maksimalkan / minimalkan $C^T X$
Di bawah batasan $A X \leq B$ , dan
batasan $X \geq 0$

Seringkali kita perlu membuat keputusan berdasarkan batasan yang secara umum ada banyak kendala lain yang perlu kita perhitungkan. Contoh sederhananya adalah:

Tensorflow 2.0-Linear Regression bagian 3

October 23, 2021November 26, 2020 by

2,931 Views

Pembahasan kita akan semakin menarik saja ketika kita sudah paham cara kerja tensor pada tensorflow, pada bab sebelumnya kita sudah banyak membahas tensor, gradient descent-python, gradient descent-tensorflow, linear regression-gradient descent-octave. Jadi ada 3 cara kita belajar gradient descent melalui python-numpy, octave, dan tensor. Nah saya akan lanjutkan lagi Linear Regression- Gradient Descent menggunakan tensorflow saja. Kita akan fokus pada cara penggunaan placeholder, bila sebelumnya hanya menggunakan tf.Variable.

Tensorflow 2.0 – Gradient-based Optimization bagian 2

October 23, 2021November 25, 2020 by

2,119 Views

Tensor Gradient-based Optimization (Gradient Descent)

Pada bab sebelumya telah dibahas gradient descent serta belajar dasar-dasar tensor yuk kita bahas ulang lagi saja, kalian bisa lihat berikut. Mari kita mulai dengan eksperimen sederhana dengan melakukan perhitungan langsung di balik penurunan gradien , perhatikan persamaan kuadrat berikut

Tensorflow 2.0 bagian 1

October 23, 2021November 23, 2020 by

4,284 Views

Yuk Belajar Dasar Tensorflow versi 2.0 merupakan tulisan berserial yang akan membahas secara khusus pemanfaatan tensorflow untuk deep machine learning. Ikuti saja tulisan ini agar kalian bisa belajar dengan mudah. Tensorflow memudahkan kita dalam bekerja dalam melakukan machine learning terutama pada algoritma descent gradient, selain itu kita juga pernah bahas mengenai linear regression semuanya berkaitan dengan sesi training yang melibatkan learning rate. Namun itu semuanya bisa kita permudah menggunakan tensor!

Apa itu tensor?

Seringkali kita mendengar kata “tensorflow”, sebagian besar dari kita akan langsung berpikir dengan istilah “deep learning”. Padahal, tensorflow sebenarnya adalah tools untuk melakukan komputasi numerik (lebih luas daripada hanya sekedar untuk deep learning). Misalkan terkait komputasi numerik adalah seperti mengerjakan operasi matriks, melakukan (convex) function optimization, menghitung gradient atau hessian (turuan kedua) dari sebuah fungsi, dsb. Isu-isu yang ada di deep learning, seperti representation learning, optimization, operasi matriks dan tensor, adalah proses komputasi numerik yang dapat dilakukan dengan tensorflow. Selain tensorflow, ada banyak tools yang serupa seperti MATLAB, Octave, Numpy, Scipy, dsb. Namun, tensoflow menawarkan berbagai macam kelebihan, yang utama adalah seperti kemampuan untuk melakukan komputasi yang memanfaatkan banyak CPUs dan GPUs (saat ini hanya NVidia Cuda yang support).

Belajar Database Relational SQL Lite Bagian 3 – DB Browser Sqlite

November 1, 2022November 22, 2020 by

3,540 ViewsKalian tentu terkadang males ya coding via CLI (command line interface) SQLIte, pada bab Belajar Database Relational SQL Lite Bagian 2 – Operasi CRUID , kita banyak menggunakan CLI (comamnd prompt), sebenarnya ada juga koq software yang sering saya gunakan daripada SQlite CLI yaitu SQLite Browser! DB Browser for SQLite (DB4S) adalah alat sumber terbuka, … Read more

Belajar Riset Operasi Bagian 1

April 5, 2022November 22, 2020 by

4,509 Views

Definisi menurut Wikipedia mengenai Riset operasi, atau disebut riset operasional di Eropa, adalah cabang interdisiplin dari matematika terapan dan sains formal yang menggunakan model-model—seperti model matematika, statistika, dan algoritma—untuk mendapatkan nilai optimal atau nyaris optimal pada sebuah masalah yang kompleks.

PCA – untuk Reduksi Dimensi

July 30, 2024November 21, 2020 by

8,571 Views

Pada artikel ini kita akan memahami teknik yang disebut Principal Component Analysis (PCA) – analisis komponen utama (AKU) yang digunakan untuk mengurangi dimensi ketika kita memiliki terlalu banyak fitur input karena sebagai manusia kita hanya mampu melihat geometri pada R^3 atau tiga dimensi saja yaitu sumbu X, Y, dan Z. Kita aakan memahami apa itu PCA dan cara kerjanya dengan contoh langkah demi langkah menghitung PCA