Belajar Coding

Ada hal yang menarik ketika ditemui case yaitu pre processing pada algoritma fingerprint yang sangat variasi keadaannya bila ditemui pada kondisi real.  Ada 2 core engine yang digunakan pada fingerprint recognition yaitu contour based dan minutiae based. Semuanya mempunyai kelebihan dan kekurangannya masing-masing. Pada tulisan ini tidak dibahas mengenai 2 teknik tersebut, tapi lebih ke tahap pre processing nya (simple) dengan tujuan meningkatkan akurasinya. Case nya yaitu melakukan perbaikan arah rotasi image, karena kondisi image pada kasus-kasus real sangat variasi sekali seperti contoh dibawah ini.

Read more

Fingerprint recognition yaitu sebuah teknik yang digunakan untuk melakukan identifikasi dari sidik jari. Langkah penting dalam fingerprint recognition yaitu menentukan sebuah core pointnya. Dalam menentukan core point sidik jari dibutuhkan beberapa langkah berikut

1. perhitungan gradient citra
2. operasi konvolusi dengan fft
3. tahap operasi normalisasi block
4. menghitung titik inti dari setiap blok

Read more

Tulisan ini lanjutan dari Belajar Algoritma Fuzzy Bagian 2, dengan studi kasus yang berbeda agar kalian lebih paham cara menggunakan toolbox. Studi kasus yaitu  sistem pengatur kecepatan mesin menggunakan dengan masukan berupa

1. sensor suhu dan
2. sensor cahaya

Menulis fuzzy lebih mudah menggunakan code by code lho daripada menggunakan editor fuzzy bawaan matlab

Read more

Sinopsis

Perkembangan mengenai machine learning; deep learning; artifical intelegent sudah sangat maju yang ditandai dengan penerapan didunia nyata seperti face detection, face recognition, voice recognition, mobil otonom. Kesemuanya menggunakan algoritma yang dibangun atas beberapa teknologi, salah satunya menggunakan bahasa pemrograman.

Ada banyak bahasa pemrograman serta pustaka yang bersifat berbayar ataupun free. Nah pada buku ini fokus kepada kemudahan dan serta keseragaman bahasa yaitu menggunakan Matlab mengingat kebutuhan dasar seperti pengolahan array, grafik, serta berbasis functional programming yang sangat dibutuhkan oleh para pembaca. Kalian bisa lebih mudah menerapkan algoritma lebih cepat dan lebih mudah menggunakan Matlab.

Kombinasi antara kemudahan dan ketersediaan tools sangat cocok bagi kalian untuk mempelajari secara mendalam topik machine learning menggunakan Matlab. Oiya, dalam kaitannya machine learning kalian harus belajar terlebih dahulu buku dasar-dasar pemrograman Matlab karena machine learning erat kaitannya dengan Matematika dan Statistika, serta jangan lupa belajar Dasar-Dasar Pengolahan Citra Digital dengan Matlab ya.

Read more

Setelah kalian mempelajari dasar-dasar logika fuzzy, dilanjutkan dengan sebuah kasus berikut ini

Karena hari ini ulang tahun, maka Yogi ingin mengajak teman-temannya makan di restoran. Yogi akan memberikan uang tip ke pelayan restoran melalui paramater dari tingkat PELAYANAN(service) dan kualitas MAKANAN (food) yang dihidangkan. Jika setelah menikmati hidangan dan fasilitas PELAYANAN diberikan nilai, sebagai berikut:

Read more

Fuzzy merupakan sebuah istilah yang diartikan sebagai logika kabur yaitu mengaburkan batasan yang bersifat tegas antara 0 dan 1. Sebagai contoh, untuk menyatakan air itu panas atau dingin, amat bersifat relative. Logika fuzzy merupakan suatu cara yang tepat untuk memetakan suatu ruang input ke dalam ruang output. Dalam gambar 1, kotak hitam menyatakan proses yang dilakukan terhadap input supaya menghasilkan output. Contoh lainnya adalah menyatakan berat badan seseorang sangatlah bersifat relatif. Berapakah berat badan yang pasti sehingga dapat dikategorikan menjadi: kurus, sedang, atau gemuk?

Read more

Package R sangatlah banyak sekali dan terkadang kalau kita sedang menyelesaikan algoritma membutuhkan banyak sekali package-package di R karena daripada harus nulis kode sendiri alangkah baiknya menggunakan library yang sudah ada agar proses maintenance menjadi lebih ringan.

Tidak selalui disisi klien, mereka telah melakukan install package dengan apa yang telah kita kerjakan dan seringnya dalam menulis kode hanya dibuat cara sebagai berikut

Read more

Bisakah SVM yang didesain sejak awal hanya untuk memecahkan masalah pada binary class digunakan untuk multi class? Model Binary classification seperti logistic regression and SVM tidak support terhadap multi class sehingga diperlukan algoritma seperti melakukan split berikut

1. One Vs Rest,
2. One Vs One

Pada artikel ini, kita akan belajar mengenai cara kerja SVM Multiclass di Matlab secara lebih mudah melalui teknik coding design / decode schema 

Read more