229 ViewsKompresi Mask Image untuk Mengurangi Penggunaan Loading Dataset – Pelatihan deep learning membutuhkan banyak sekali dataset dan proses iterasi yang banyak, oleh sebab itu penggunaan sumber daya haruslah efisien. Data yang sifat nya berulang bisa kita siasati dengan teknik kompresi. Mask Image pada dataset instance segmentation merupakan salah satunya karena didalam image tersebut hanya… Read More »
230 ViewsKenapa saat pakai augmentasi data, loss-nya malah naik? Apakah kalian pernah mengalami hal tersebut ketika melakukan sesi pelatihan deep learning. Walaupun augmentasi data biasanya membantu model generalisasi, kadang di awal training (atau bahkan sampai akhir), loss bisa naik karena beberapa alasan: Ini pertanyaan keren dan sering bikin bingung saat training model deep learning, terutama di computer… Read More »
86 Views Analisis RFM Recency Frequency Monetary – RFM adalah sebuah teknik segmentasi yang digunakan untuk melihat perilaku pelanggan, seperti waktu terakhir pelanggan melakukan transaksi (recency), seberapa sering pelanggan melakukan transaksi (frequency) dan seberapa besar nilai uang dari pelanggan atas transaksinya (monetary). Analisis RFM adalah teknik yang digunakan untuk mengidentifikasi pelanggan yang sudah ada yang… Read More »
1,630 ViewsComputer Vision Annotation Tool – Pengembangan aplikasi berbasis computer vision pasti akan membutuhkan tools untuk melakukan anotasi. Anotasi data yang cepat dan akurat sangat penting untuk keberhasilan setiap proyek AI. Selama lima tahun terakhir, Intel telah mengembangkan salah satu alat anotasi sumber terbuka paling populer di dunia, Computer Vision Annotation Tool (CVAT), dan menghosting alat… Read More »
1,489 ViewsMobileNetV1 merupakan salah satu arsitektur jaringan saraf konvolusional (CNN) yang dirancang khusus untuk tugas klasifikasi gambar di lingkungan perangkat bergerak dengan sumber daya terbatas. Berikut adalah beberapa keunggulan MobileNetV1 dalam implementasi PyTorch: Ringan dan Efisien: MobileNetV1 dirancang khusus untuk menjadi ringan dan efisien, sehingga sangat cocok untuk perangkat bergerak dengan daya komputasi terbatas seperti… Read More »
2,157 ViewsNaive Bayes classifier (NBC) merupakan salah satu metoda pembelajaran mesin yang memanfaatkan perhitungan probabilitas dan statistik yang dikemukakan oleh ilmuwan Inggris Thomas Bayes, yaitu memprediksi probabilitas di masa depan berdasarkan pengalaman di masa sebelumnya ref: wiki Naive Bayes Classifier adalah algoritma klasifikasi yang populer dan kuat dalam bidang machine learning. Dikenal karena kesederhanaan dan… Read More »
649 ViewsDalam dunia yang terus berkembang ini, Machine Learning (ML) menjadi pusat perhatian dengan kemampuannya untuk menghasilkan prediksi dan pengambilan keputusan yang cerdas. Namun, untuk mencapai hasil optimal, langkah-langkah awal seperti pengelompokan dataset menjadi training, testing, dan validation set sangat penting. Dalam artikel ini, kita akan menjelajahi pentingnya split dataset dan panduan praktis untuk mengoptimalkan… Read More »
2,002 ViewsMachine Learning untuk Identifikasi daging babi dan sapi – Identification of beef and pork- identifikasi daging babi dan sapi ada banyak teknik yang digunakan, salah satunya merujuk paper Identification of beef and pork using gray level cooccurrence matrix and probabilistic neural network (Clarita Magdalena, 2021). Disitu dijelaskan metode yang digunakan yaitu GLCM – gray… Read More »
1,215 ViewsCara Melakukan Split Dataset untuk Training – Testing – Validation – Dataset adalah kumpulan data yang disusun secara sistematis dan dapat digunakan untuk keperluan analisis, penelitian, atau pengembangan model. Dataset dapat berupa kumpulan informasi dalam berbagai bentuk, seperti teks, gambar, audio, atau numerik. Dalam konteks analisis data dan pembelajaran mesin, dataset menjadi elemen kunci… Read More »
552 ViewsPenggunaan wavelet pada image processing banyak digunakan saat ini terutama pada proses ciri fitur untuk mengurangi noise/derau. Salah satu library yang terkenal yaitu pywavelet. PyWavelet mengadopsi operasi matrix berbasis numpy. Namun bila bekerja pada deep learning berbasis tensor alih-alih menggunakan numpy. Tapi jangan kuatir, saat ini sudah ada yang membuat package pywavelet berbasis tensor… Read More »