Tag Archives: Belajar Machine Learning

Mengenal model MobileNet dan Uji Kinerjanya untuk Tugas Klasifikasi

By | January 21, 2024

460 ViewsMobileNetV1 merupakan salah satu arsitektur jaringan saraf konvolusional (CNN) yang dirancang khusus untuk tugas klasifikasi gambar di lingkungan perangkat bergerak dengan sumber daya terbatas. Berikut adalah beberapa keunggulan MobileNetV1 dalam implementasi PyTorch: Ringan dan Efisien: MobileNetV1 dirancang khusus untuk menjadi ringan dan efisien, sehingga sangat cocok untuk perangkat bergerak dengan daya komputasi terbatas seperti… Read More »

Pemahaman Mendalam Mengenai Naive Bayes Classifier

By | December 4, 2023

1,676 ViewsNaive Bayes classifier (NBC) merupakan salah satu metoda pembelajaran mesin yang memanfaatkan perhitungan probabilitas dan statistik yang dikemukakan oleh ilmuwan Inggris Thomas Bayes, yaitu memprediksi probabilitas di masa depan berdasarkan pengalaman di masa sebelumnya ref: wiki Naive Bayes Classifier adalah algoritma klasifikasi yang populer dan kuat dalam bidang machine learning. Dikenal karena kesederhanaan dan… Read More »

Mengoptimalkan Performa Model Machine Learning: Panduan Praktis Split Dataset untuk Training, Testing, dan Validation

By | December 3, 2023

175 ViewsDalam dunia yang terus berkembang ini, Machine Learning (ML) menjadi pusat perhatian dengan kemampuannya untuk menghasilkan prediksi dan pengambilan keputusan yang cerdas. Namun, untuk mencapai hasil optimal, langkah-langkah awal seperti pengelompokan dataset menjadi training, testing, dan validation set sangat penting. Dalam artikel ini, kita akan menjelajahi pentingnya split dataset dan panduan praktis untuk mengoptimalkan… Read More »

Tutorial Machine Learning untuk Identifikasi daging babi dan sapi

By | December 1, 2023

1,141 ViewsMachine Learning untuk Identifikasi daging babi dan sapi – Identification of beef and pork- identifikasi daging babi dan sapi ada banyak teknik yang digunakan, salah satunya merujuk paper Identification of beef and pork using gray level cooccurrence matrix and probabilistic neural network (Clarita Magdalena, 2021). Disitu dijelaskan metode yang digunakan yaitu GLCM – gray… Read More »

Cara Melakukan Split Dataset untuk Training – Testing – Validation

By | November 26, 2023

369 ViewsCara Melakukan Split Dataset untuk Training – Testing – Validation – Dataset adalah kumpulan data yang disusun secara sistematis dan dapat digunakan untuk keperluan analisis, penelitian, atau pengembangan model. Dataset dapat berupa kumpulan informasi dalam berbagai bentuk, seperti teks, gambar, audio, atau numerik. Dalam konteks analisis data dan pembelajaran mesin, dataset menjadi elemen kunci… Read More »

Operasi Wavelet dengan Tensor – Pytorch

By | June 12, 2023

232 ViewsPenggunaan wavelet pada image processing banyak digunakan saat ini terutama pada proses ciri fitur untuk mengurangi noise/derau. Salah satu library yang terkenal yaitu pywavelet. PyWavelet mengadopsi operasi matrix berbasis numpy. Namun bila bekerja pada deep learning berbasis tensor alih-alih menggunakan numpy. Tapi jangan kuatir, saat ini sudah ada yang membuat package pywavelet berbasis tensor… Read More »

Mencoba Google Colab Pro

By | December 12, 2023

1,276 ViewsLayanan Cloud computing yang versi free yaitu google colab tanpa pro sudah cukup buat coba deep learning yang nggak berat-berat. Namun terkadang kita butuh lebih buat ngitung lebih cepat. Daripada beli sendiri GPU dengan harga 14 jutaan hanya dengan biaya $ 9.9/ 3 bulan akan lebih dari cukup untuk dicoba. Untuk beli google colab… Read More »

Bagaimana mengubah model PyTorch menjadi ONNX

By | June 18, 2023

410 ViewsSebuah rangka kerja pembelajaran mesin dalam adalah perpustakaan atau alat yang memungkinkan praktisi pembelajaran mesin untuk membangun model pembelajaran mesin secara cepat dan mudah. Bersama dengan ledakan jumlah dan kemampuan aplikasi DL, juga terjadi peningkatan rangka kerja pembelajaran mesin. Beberapa rangka kerja pembelajaran mesin yang paling umum meliputi PyTorch, TensorFlow, MXNet, Cafe, dan Keras.… Read More »

Penjelasan Algoritma RNN dan Contoh Kasus

By | August 20, 2023

1,199 ViewsRNN (Recurrent Neural Network) dan MLP (Multi-Layer Perceptron) adalah dua jenis jaringan saraf yang berbeda. RNN memiliki mekanisme untuk mengingat konteks sebelumnya saat memproses input saat ini, yang membuatnya cocok untuk menangani data yang memiliki keterkaitan dalam waktu seperti teks, suara, atau video. Sedangkan MLP tidak memiliki mekanisme tersebut, sehingga lebih cocok untuk menangani… Read More »

Forecasting Pergerakan Saham dan Foreign Flow

By | December 13, 2022

558 ViewsSecara umum forecasting time series yang menggunakan metode statistika harus memenuhi beberapa asumsi seperti autokorelasi di ARIMA. Namun bila kita menggunakan algoritma machine learning, hal semacam itu tidak diperlukan lagi. Pergerakan saham tidak hanya dipengaruhi oleh data sebelumnya / time series namun juga beberapa paramater lainnya. Oleh sebab itu kita akan mencoba Forecasting Pergerakan Saham… Read More »