Tag Archives: Belajar Machine Learning

Optimasi Inisiasi Bobot pada Multi Layer Perceptron menggunakan Particle Swarm Optimization

By | November 22, 2022

1,894 ViewsOptimasi Inisiasi Bobot pada Multi Layer Perceptron menggunakan Particle Swarm Optimization. Pembahasan mengenai Multi Layer Perceptron telah banyak diulas di blog ini. Mulai dari menggunakan matlab, python, dan R. Namun jarang bgtyang membahas cara Inisiasi Bobot. Inisiasi Bobot dan Bias selama ini yaitu hanya mengandalkan random by system. Pada tulisan ini, kita bisa menggunakan… Read More »

Machine Learning dengan Torch

By | November 18, 2022

119 ViewsMachine Learning dengan Torch – Framework machine learning digunakan untuk mempermudah kita dalam melakukan pekerjaan dasar. Mengapa butuh framework? Yup urusan machine learning saat ini banyak menggunakan Python dengan pytorch dan tensorflow nya, namun begitu ke bahasa R, pilihannya belum ada. Membuat code sendiri untuk machine learning butuh effort yang besar, oleh sebab itu… Read More »

Akhirnya Torch versi R telah tersedia – Framework Machine Learning

By | November 16, 2022

105 ViewsTORCH FOR R – An open source machine learning framework based on PyTorch. torch provides fast array computation with strong GPU acceleration and a neural networks library built on a tape-based autograd system. The ‘torch for R’ ecosystem is a collection of extensions for torch. Machine Learning membutuhkan perhitungan yang sangat kompleks jika tidak menggunakan… Read More »

Pytorch – Studi Kasus Penerapan NLP pada Judul Berita

By | November 27, 2022

432 ViewsPenerapan NLP pada Judul Berita – Setelah kita belajar Belajar Natural Languange Processing NLP dimulai dari tokenisasi, pembuatan vocab serta mengubah token2 tersebut menjadi tensor. Nah kita akan belajar menerapkan Penerapan Natural Language Processing untuk Judul Berita pada kasus real. Salah satunya yaitu mengklasifikasikan kategori berita berdasarkan judul berita. Salah satu portal berita yang… Read More »

Computer Vision Annotation Tool

By | August 16, 2022

175 ViewsComputer Vision Annotation Tool  – Pengembangan aplikasi berbasis computer vision pasti akan membutuhkan tools untuk melakukan anotasi. Anotasi data yang cepat dan akurat sangat penting untuk keberhasilan setiap proyek AI. Selama lima tahun terakhir, Intel telah mengembangkan salah satu alat anotasi sumber terbuka paling populer di dunia, Computer Vision Annotation Tool (CVAT), dan menghosting alat… Read More »

Teknologi Pengenalan Tulisan – OCR dengan Deep Learning PyTorch

By | July 12, 2022

298 ViewsOCR dengan Deep Learning PyTorch – Salah satu manfaat yang banyak digunakan pada penerapan deep learning yaitu komputer yang dapat membaca langsung tulisan terutama untuk tulisan printer. Contohnya yaitu melakukan terjemahan tulisan langsung menggunakan kamera ponsel. Teknologi pengenalan tulisan berkembang pesat sekali. Teknologi dibelakang pengenalan tulisan tahun demi tahun mengalami banyak perbaikan, mulai dari… Read More »

Pytorch – Studi Kasus identifikasi daging babi dan sapi dengan Arsitektur LeNet

By | November 27, 2022

461 ViewsIdentification of beef and pork- identifikasi daging babi dan sapi ada banyak teknik yang digunakan, salah satunya merujuk paper Identification of beef and pork using gray level cooccurrence matrix and probabilistic neural network (Clarita Magdalena, 2021). Disitu dijelaskan metode yang digunakan yaitu GLCM – gray level coocurance matrix, pembahasan mengenai bisa kalian bisa  Ciri… Read More »

Sortir Foto Wajah dengan Facenet

By | March 27, 2022

1,120 ViewsSortir Foto Wajah dengan Facenet – face detection adalah tugas computer vision yang menurut manusia adalah hal yang sangat mudah, namun bagi komputer merupakan pekerjaan yang cukup rumit bahkan dikatakan terlalu rumit. Pada library Computer vision seperti OpenCV yang cukup cepat menggunakan haarcascade classifier viola jones dan integral image. Algoritma ini cukup robust dan… Read More »

Pytorch – Membuat Function Loss

By | November 27, 2022

298 ViewsMembuat Function Loss – Ada banyak jenis function loss yang sudah tersedia di Pytorch. Begitu banyak jenisnya mempunyai tugas khusus seperti Regression, Binary Classification dan Multi-Class Classification Loss Function. Namun terkadang kita butuh juga membuat function tersendiri sesuai keperluan. Membuat function loss sama mudahnya seperti membuat function pada umumnya dengan  membuat 2 argument input… Read More »

Pytorch – loss function Cross-entropy loss

By | November 27, 2022

926 ViewsCara menggunakan loss function Cross-entropy loss – Bisa digunakan untuk tugas klasifikasi. Loss function ini menghitung perbedaan antara dua distribusi probabilitas untuk serangkaian kejadian atau variabel acak yang disediakan. Ini digunakan untuk menghitung skor yang merangkum perbedaan rata-rata antara nilai yang diprediksi dan nilai sebenarnya. Untuk meningkatkan akurasi model, kalian harus mencoba meminimalkan skor—skor… Read More »