146 ViewsPenggunaan wavelet pada image processing banyak digunakan saat ini terutama pada proses ciri fitur untuk mengurangi noise/derau. Salah satu library yang terkenal yaitu pywavelet. PyWavelet mengadopsi operasi matrix berbasis numpy. Namun bila bekerja pada deep learning berbasis tensor alih-alih menggunakan numpy. Tapi jangan kuatir, saat ini sudah ada yang membuat package pywavelet berbasis tensor… Read More »
582 ViewsLayanan Cloud computing yang versi free yaitu google colab tanpa pro sudah cukup buat coba deep learning yang nggak berat-berat. Namun terkadang kita butuh lebih buat ngitung lebih cepat. Daripada beli sendiri GPU dengan harga 14 jutaan hanya dengan biaya $ 9.9/ 3 bulan akan lebih dari cukup untuk dicoba. Untuk beli google colab… Read More »
308 ViewsSebuah rangka kerja pembelajaran mesin dalam adalah perpustakaan atau alat yang memungkinkan praktisi pembelajaran mesin untuk membangun model pembelajaran mesin secara cepat dan mudah. Bersama dengan ledakan jumlah dan kemampuan aplikasi DL, juga terjadi peningkatan rangka kerja pembelajaran mesin. Beberapa rangka kerja pembelajaran mesin yang paling umum meliputi PyTorch, TensorFlow, MXNet, Cafe, dan Keras.… Read More »
793 ViewsRNN (Recurrent Neural Network) dan MLP (Multi-Layer Perceptron) adalah dua jenis jaringan saraf yang berbeda. RNN memiliki mekanisme untuk mengingat konteks sebelumnya saat memproses input saat ini, yang membuatnya cocok untuk menangani data yang memiliki keterkaitan dalam waktu seperti teks, suara, atau video. Sedangkan MLP tidak memiliki mekanisme tersebut, sehingga lebih cocok untuk menangani… Read More »
413 ViewsSecara umum forecasting time series yang menggunakan metode statistika harus memenuhi beberapa asumsi seperti autokorelasi di ARIMA. Namun bila kita menggunakan algoritma machine learning, hal semacam itu tidak diperlukan lagi. Pergerakan saham tidak hanya dipengaruhi oleh data sebelumnya / time series namun juga beberapa paramater lainnya. Oleh sebab itu kita akan mencoba Forecasting Pergerakan Saham… Read More »
2,566 ViewsOptimasi Inisiasi Bobot pada Multi Layer Perceptron menggunakan Particle Swarm Optimization. Pembahasan mengenai Multi Layer Perceptron telah banyak diulas di blog ini. Mulai dari menggunakan matlab, python, dan R. Namun jarang bgtyang membahas cara Inisiasi Bobot. Inisiasi Bobot dan Bias selama ini yaitu hanya mengandalkan random by system. Pada tulisan ini, kita bisa menggunakan… Read More »
397 ViewsMachine Learning dengan Torch – Framework machine learning digunakan untuk mempermudah kita dalam melakukan pekerjaan dasar. Mengapa butuh framework? Yup urusan machine learning saat ini banyak menggunakan Python dengan pytorch dan tensorflow nya, namun begitu ke bahasa R, pilihannya belum ada. Membuat code sendiri untuk machine learning butuh effort yang besar, oleh sebab itu… Read More »
312 ViewsTORCH FOR R – An open source machine learning framework based on PyTorch. torch provides fast array computation with strong GPU acceleration and a neural networks library built on a tape-based autograd system. The ‘torch for R’ ecosystem is a collection of extensions for torch. Machine Learning membutuhkan perhitungan yang sangat kompleks jika tidak menggunakan… Read More »
731 ViewsPenerapan NLP pada Judul Berita – Setelah kita belajar Belajar Natural Languange Processing NLP dimulai dari tokenisasi, pembuatan vocab serta mengubah token2 tersebut menjadi tensor. Nah kita akan belajar menerapkan Penerapan Natural Language Processing untuk Judul Berita pada kasus real. Salah satunya yaitu mengklasifikasikan kategori berita berdasarkan judul berita. Salah satu portal berita yang… Read More »
617 ViewsComputer Vision Annotation Tool – Pengembangan aplikasi berbasis computer vision pasti akan membutuhkan tools untuk melakukan anotasi. Anotasi data yang cepat dan akurat sangat penting untuk keberhasilan setiap proyek AI. Selama lima tahun terakhir, Intel telah mengembangkan salah satu alat anotasi sumber terbuka paling populer di dunia, Computer Vision Annotation Tool (CVAT), dan menghosting alat… Read More »