Tag Archives: Belajar Machine Learning

Yuk Belajar Tuning Model

By | July 28, 2024

2,421 ViewsTuning Model adalah salah satu kerjaan dari data science lho setelah mendapatkan dataset dari data engineer. Tuning model bisa dimulai dari goal yang ingin dicapai dengan cara memilih algoritma yang tepat! ada banyak sekali algoritma yang bisa kita gunakan seperti klasifikasi, clustering, segmentation bisa menggunakan statistik biasa bahkan deep machine learning! Saya ambil contoh… Read More »

Integrasi Machine Learning API WEKA dengan Java

By | October 23, 2021

1,354 ViewsWEKA – merupakan tools yang dibuat oleh universitas wakaito yang berbasis java sebagai implementasi java di ranah machine learning. Tampilan WEKA juga sangat sederhana dan fokus pada fungsionalitas. Berbasis Open Source memudahkan penggunaan API WEKA bila para developer ingin menggunakan kemampuan WEKA  seutuhnya. Machine learning sudah sangat luas digunakan oleh dunia industri, seperti hitachi… Read More »

Mengubah CSV menjadi ARFF WEKA

By | October 23, 2021

2,265 ViewsMengubah CSV menjadi ARFF WEKA – Format data berbasis tabular yang paling sering digunakan yaitu CSV/XML/JSON karena independent OS/machine. Kalau menggunakan office, kita biasa menggunakan excel/xlsx. Berbicara mengenai machie learning java biasanya data science menggunakan WEKA dan menggunakan file berupa *.atrr

Apa itu format TFRecordDataset

By | July 30, 2024

2,364 Viewsapa itu format TFRecordDataset – merupakan format binary khusus untuk tensorflow, didalam TF Record Dataset akan terdiri dari description (biasanya untuk sharing antar bahasa menggunakan format protobuffer) Sesuai penjelasan dari https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/data/TFRecordDataset (kalian gunakan Tensorflow 2.0 keatas ya!) TF Record Dataset menggunakan parsing dan decoding yang dimiliknya sendiri! Itu artinya kalian wajib melakukan deklarasi untuk… Read More »

Mask R-CNN for Instance Segmentation di Matlab

By | October 23, 2021

1,915 ViewsMask R-CNN for Instance Segmentation, cerita ini dimulai ketika mendapatkan sebuah project yang berhubungan dengan computer vision untuk mengotomatisasi kematangan buah. Beberapa algoritma computer vision pernah saya coba ada banyak sekali, namun demikian ketika diterapkan pada background yang berbeda-beda, maka hasilnya jadi tidak konsisten.

Teori Normal Distribution

By | July 30, 2024

4,494 ViewsNormal Distribution adalah salah satu hal paling mendasar di alam semesta kita. Itu muncul hampir di mana-mana, di alam, sains, matematika. Bahkan fenomena paling gila seperti proton yang saling bertabrakan, aksi kerumunan orang, dll. Dapat dimodelkan menggunakan distribusi normal. Rumus umum mengenai teori normal distribution yaitu     dengan bilangan natural dan adalah standar… Read More »

Teknik Segmentasi Pelanggan

By | October 23, 2021

1,669 ViewsAverage customer adalah konsep masa lalu, karena  bisnis jaman now harus dapat menyegmentasikan basis pelanggan mereka ke dalam kelompok dan menyesuaikan pengalaman untuk setiap segmen pelanggan. Topik ini merupakan salah satu contoh di mana kita akan menggunakan machine learning dan data science yang umumnya digunakan di industri, dan memahami cara melakukannya serta melakukan analisis… Read More »