975 ViewsSecara umum forecasting time series yang menggunakan metode statistika harus memenuhi beberapa asumsi seperti autokorelasi di ARIMA. Namun bila kita menggunakan algoritma machine learning, hal semacam itu tidak diperlukan lagi. Pergerakan saham tidak hanya dipengaruhi oleh data sebelumnya / time series namun juga beberapa paramater lainnya. Oleh sebab itu kita akan mencoba Forecasting Pergerakan Saham… Read More »
3,267 ViewsOptimasi Inisiasi Bobot pada Multi Layer Perceptron menggunakan Particle Swarm Optimization. Pembahasan mengenai Multi Layer Perceptron telah banyak diulas di blog ini. Mulai dari menggunakan matlab, python, dan R. Namun jarang bgtyang membahas cara Inisiasi Bobot. Inisiasi Bobot dan Bias selama ini yaitu hanya mengandalkan random by system. Pada tulisan ini, kita bisa menggunakan… Read More »
806 ViewsMachine Learning dengan Torch – Framework machine learning digunakan untuk mempermudah kita dalam melakukan pekerjaan dasar. Mengapa butuh framework? Yup urusan machine learning saat ini banyak menggunakan Python dengan pytorch dan tensorflow nya, namun begitu ke bahasa R, pilihannya belum ada. Membuat code sendiri untuk machine learning butuh effort yang besar, oleh sebab itu… Read More »
671 ViewsTORCH FOR R – An open source machine learning framework based on PyTorch. torch provides fast array computation with strong GPU acceleration and a neural networks library built on a tape-based autograd system. The ‘torch for R’ ecosystem is a collection of extensions for torch. Machine Learning membutuhkan perhitungan yang sangat kompleks jika tidak menggunakan… Read More »
1,456 ViewsText Classification Model – Studi Kasus Penerapan Klasifikasi Judul Berita- Setelah kita belajar Belajar Natural Languange Processing NLP dimulai dari tokenisasi, pembuatan vocab serta mengubah token2 tersebut menjadi tensor. Nah kita akan belajar menerapkan Penerapan Natural Language Processing untuk Judul Berita pada kasus real. Salah satunya yaitu mengklasifikasikan kategori berita berdasarkan judul berita. Salah… Read More »
1,320 ViewsOCR dengan Deep Learning PyTorch – Salah satu manfaat yang banyak digunakan pada penerapan deep learning yaitu komputer yang dapat membaca langsung tulisan terutama untuk tulisan printer. Contohnya yaitu melakukan terjemahan tulisan langsung menggunakan kamera ponsel. Teknologi pengenalan tulisan berkembang pesat sekali. Teknologi dibelakang pengenalan tulisan tahun demi tahun mengalami banyak perbaikan, mulai dari… Read More »
2,028 ViewsSortir Foto Wajah dengan Facenet – face detection adalah tugas computer vision yang menurut manusia adalah hal yang sangat mudah, namun bagi komputer merupakan pekerjaan yang cukup rumit bahkan dikatakan terlalu rumit. Pada library Computer vision seperti OpenCV yang cukup cepat menggunakan haarcascade classifier viola jones dan integral image. Algoritma ini cukup robust dan… Read More »
843 ViewsMembuat Function Loss – Ada banyak jenis function loss yang sudah tersedia di Pytorch. Begitu banyak jenisnya mempunyai tugas khusus seperti Regression, Binary Classification dan Multi-Class Classification Loss Function. Namun terkadang kita butuh juga membuat function tersendiri sesuai keperluan. Membuat function loss sama mudahnya seperti membuat function pada umumnya dengan membuat 2 argument input… Read More »
2,193 ViewsCara menggunakan loss function Cross-entropy loss – Bisa digunakan untuk tugas klasifikasi. Loss function ini menghitung perbedaan antara dua distribusi probabilitas untuk serangkaian kejadian atau variabel acak yang disediakan. Ini digunakan untuk menghitung skor yang merangkum perbedaan rata-rata antara nilai yang diprediksi dan nilai sebenarnya. Untuk meningkatkan akurasi model, kalian harus mencoba meminimalkan skor—skor… Read More »
1,217 Viewsloss function Negative log likelihood loss nn.NLLLoss – Fungsi Negatif Log-Likelihood Loss (NLL) untuk target multiclass dengan menerapkan fungsi softmax sebagai lapisan aktivasi keluaran. Softmax mengacu pada fungsi aktivasi yang menghitung fungsi eksponensial yang dinormalisasi dari setiap unit di lapisan. Fungsi Softmax dinyatakan sebagai: NLL menggunakan konotasi negatif karena probabilitas (atau kemungkinan)… Read More »