1,580 ViewsPengelompokan Data K-means adalah algoritma yang kuat untuk pencarian kemiripan. Ada banyak library yang cukup cepat dalam menerapkan K-Means Clustering salah satunya yaitu faiss Facebook AI Research menjadi juara yang terbaik. Melalui beberapa baris kode yang dibagikan dalam demonstrasi ini, faiss mengungguli implementasinya dalam kecepatan dan akurasi scikit-learn. #matlab K-Means adalah algoritma iteratif, yang… Read More »
3,322 ViewsAda banyak sekali penerapan machine learning dalam dunia nyata. Salah satunya yaitu teknologi pengenalan tulisan tangan. Ada sejumlah tantangan tersendiri dalam kasus ini yaitu banyaknya variasi tulisan tangan. Mengingat setiap tangan manusia bersifat unik sehingga hampir setiap orang mempunyai karakter/goresan pena yang berbeda untuk menulis. Namun demikian sangat menarik sekali topik pembahasan machine learning… Read More »
2,398 ViewsDynamic Time Warping atau kita singkat saja dengan DTW (jangan kebalik dengan DWT) adalah algoritma penyelarasan time series yang dikembangkan awalnya untuk pengenalan suara (1). Ini bertujuan menyelaraskan dua urutan vektor fitur dengan memutar sumbu waktu secara iteratif hingga kecocokan optimal (menurut metrik yang sesuai) antara dua urutan ditemukan. (1) Sakoe, H. And Chibam,… Read More »
4,178 ViewsAlgoritma greedy merupakan jenis algoritma yang menggunakan pendekatan penyelesaian masalah dengan mencari nilai maksimum sementara pada setiap langkahnya. Nilai maksimum sementara ini dikenal dengan istilah local maximum. Pada kebanyakan kasus, algoritma greedy tidak akan menghasilkan solusi paling optimal, begitupun algoritma greedy biasanya memberikan solusi yang mendekati nilai optimum dalam waktu yang cukup cepat. Sebagai… Read More »
3,890 ViewsSinopsis Forecasting secara umum banyak digunakan pada Data Series atau domain waktu. Banyak sekali metode forecasting yang digunakan dengan segala asumsi yang harus dipenuhi jika menggunakan metode tertentu. Pembahasan kali ini kalian akan mempelajari Matlab- Metode Peramalan Mengunakan Fuzzy Time Series Chen yang sangat mudah dipahami, kalian bisa koq menggunakan Excel dalam melakukan perhitungannya, cuman… Read More »
3,028 ViewsPada bab sebelumnya, kita telah bahas mengenai PCA untuk reduksi dimensi atas sebuah dataset gambar tulisan angka berukuran 28 x 28 menjadi hanya berukuran 3 x 1 atau terdiri dari 3 nilai saja kemudian divisualisasikan kedalam plot 3 dimensi. Nah pembahasan selanjutnya berupa t-SNE.
1,792 ViewsVideo tutorial belajar Python bagian 6 telah kami terbitkan dengan topik bahasan mengenai analisis perilaku pelanggan menggunakan dataset RFM dengan teknik clustering FCM. Dilatari kebutuhan seorang sale manager untuk melihat perilaku pelanggan yang melakukan transaksi selama periode satu tahun. Melalui pengelompokan data pelanggan, maka kinerja dari sales canvaser menjadi lebih fokus dan terarah untuk… Read More »
905 ViewsVideo tutorial belajar Python bagian 5 telah kami terbitkan dengan topik bahasan seperti berikut Teknik aggregasi sangat berguna sekali ketika kalian ingin mendapatkan summary atas sebuah grup/kelompok data. Mengingat dataset yang ditemui bisa berukuran sangat-sangat besar, maka penggunaan pivot excel akan terasa lambat dilakukan. Oleh hal tersebut kalian sebaiknya bisa menggunakan teknik ini Mengenal… Read More »
984 ViewsVideo tutorial belajar Python bagian 4 telah kami terbitkan dengan topik bahasan format date time. Topik ini sangat penting di era big data saat ini mengingat kita akan banyak bekerja dengan data transaksi yang tentu saja didalamnya terdapat format tanggal. Asal kalian tahu saja ada banyak sekali format date time sesuai dengan standar dari beragam… Read More »
962 ViewsVideo tutorial belajar Python bagian 3 telah kami terbitkan dengan topik bahasan mengenai ploting dual axis, Yup topik ini dilatarkbelakangi ketika kami banyak mengolah data untuk melihat kinerja sebuah emiten saham. Terutama pada saham-saham blue chip diakhir periode bulanan. Contohnya pada dataset https://www.ksei.co.id/archive_download/holding_composition yang terdiri dari komposisi efek pada emiten. Dengan membandingkan antara porsi… Read More »