72 ViewsTerkadang kita masih saja membutuhkan python 2.7 padahal python yang terinstall di komputer sudah python 3.8. Hal ini wajar saja sih karena versi 2 ke 3 banyak sekali perubahan yang terjadi. Namun sayang nya masih banyak source code script yang masih ditulis untuk python 2.7 salah satunya adalah script buat web scanner WASCan. Bagi… Read More »
309 Viewscustom metric di keras – terkadang kita butuh sebuah evaluasi atas kinerja deep machine learning sesuai dengan apa kita inginkan. Selama ini kita mengenal ada banyak metrics pengukuran yaitu apa saja??
312 ViewsFormat ubyte merupakan format binary untuk menyimpan dataset yang terkompresi. Kalian tentu tahu donk dataset MNIST sebagai benchmark dalam menguji algoritma deep learning CNN. Bisa kalian peroleh image dan label nya di googleapis.com melalui link berikut
1,325 ViewsNormal Distribution adalah salah satu hal paling mendasar di alam semesta kita. Itu muncul hampir di mana-mana, di alam, sains, matematika. Bahkan fenomena paling gila seperti proton yang saling bertabrakan, aksi kerumunan orang, dll. Dapat dimodelkan menggunakan distribusi normal. Rumus umum mengenai teori normal distribution yaitu Ketika kita memplot data yang terdistribusi… Read More »
508 ViewsAverage customer adalah konsep masa lalu, karena bisnis jaman now harus dapat menyegmentasikan basis pelanggan mereka ke dalam kelompok dan menyesuaikan pengalaman untuk setiap segmen pelanggan. Topik ini merupakan salah satu contoh di mana kita akan menggunakan machine learning dan data science yang umumnya digunakan di industri, dan memahami cara melakukannya serta melakukan analisis… Read More »
477 Viewsprython adalah IDE baru yang memungkinkan kamu membuat kode dalam R atau Python (bahkan dapat menggunakan keduanya dalam proyek yang sama) dengan menghubungkan panel di kanvas. Ini memungkinkan untuk mengatur kode, melakukan eksperimen yang berjalan dengan satu klik, dan memvisualisasikan plot + kerangka data di sebelah panel. Bosan mengingat baris mana yang perlu dikomentari… Read More »
596 ViewsPengelompokan Data K-means adalah algoritma yang kuat untuk pencarian kemiripan. Ada banyak library yang cukup cepat dalam menerapkan K-Means Clustering salah satunya yaitu faiss Facebook AI Research menjadi juara yang terbaik. Melalui beberapa baris kode yang dibagikan dalam demonstrasi ini, faiss mengungguli implementasinya dalam kecepatan dan akurasi scikit-learn. #matlab K-Means adalah algoritma iteratif, yang… Read More »
1,352 ViewsAda banyak sekali penerapan machine learning dalam dunia nyata. Salah satunya yaitu teknologi pengenalan tulisan tangan. Ada sejumlah tantangan tersendiri dalam kasus ini yaitu banyaknya variasi tulisan tangan. Mengingat setiap tangan manusia bersifat unik sehingga hampir setiap orang mempunyai karakter/goresan pena yang berbeda untuk menulis. Namun demikian sangat menarik sekali topik pembahasan machine learning… Read More »
1,121 ViewsAlgoritma greedy merupakan jenis algoritma yang menggunakan pendekatan penyelesaian masalah dengan mencari nilai maksimum sementara pada setiap langkahnya. Nilai maksimum sementara ini dikenal dengan istilah local maximum. Pada kebanyakan kasus, algoritma greedy tidak akan menghasilkan solusi paling optimal, begitupun algoritma greedy biasanya memberikan solusi yang mendekati nilai optimum dalam waktu yang cukup cepat. Sebagai… Read More »
1,143 ViewsPada bab sebelumnya, kita telah bahas mengenai PCA untuk reduksi dimensi atas sebuah dataset gambar tulisan angka berukuran 28 x 28 menjadi hanya berukuran 3 x 1 atau terdiri dari 3 nilai saja kemudian divisualisasikan kedalam plot 3 dimensi. Nah pembahasan selanjutnya berupa t-SNE.
913 ViewsVideo tutorial belajar Python bagian 6 telah kami terbitkan dengan topik bahasan mengenai analisis perilaku pelanggan menggunakan dataset RFM dengan teknik clustering FCM. Dilatari kebutuhan seorang sale manager untuk melihat perilaku pelanggan yang melakukan transaksi selama periode satu tahun. Melalui pengelompokan data pelanggan, maka kinerja dari sales canvaser menjadi lebih fokus dan terarah untuk… Read More »
403 ViewsVideo tutorial belajar Python bagian 5 telah kami terbitkan dengan topik bahasan seperti berikut Teknik aggregasi sangat berguna sekali ketika kalian ingin mendapatkan summary atas sebuah grup/kelompok data. Mengingat dataset yang ditemui bisa berukuran sangat-sangat besar, maka penggunaan pivot excel akan terasa lambat dilakukan. Oleh hal tersebut kalian sebaiknya bisa menggunakan teknik ini Mengenal… Read More »
446 ViewsVideo tutorial belajar Python bagian 4 telah kami terbitkan dengan topik bahasan format date time. Topik ini sangat penting di era big data saat ini mengingat kita akan banyak bekerja dengan data transaksi yang tentu saja didalamnya terdapat format tanggal. Asal kalian tahu saja ada banyak sekali format date time sesuai dengan standar dari beragam… Read More »
376 ViewsVideo tutorial belajar Python bagian 3 telah kami terbitkan dengan topik bahasan mengenai ploting dual axis, Yup topik ini dilatarkbelakangi ketika kami banyak mengolah data untuk melihat kinerja sebuah emiten saham. Terutama pada saham-saham blue chip diakhir periode bulanan. Contohnya pada dataset https://www.ksei.co.id/archive_download/holding_composition yang terdiri dari komposisi efek pada emiten. Dengan membandingkan antara porsi… Read More »
402 ViewsVideo tutorial belajar Python bagian 2 telah kami terbitkan dengan topik bahasan manajamen package python. Bahasan ini sangatlah penting sebelum kalian pelajari yang lainnya mengingat ada ribuan library/package yang bisa kalian gunakan tanpa perlu kalian buat sendiri. Secara umum cara install library/package di Python yang sekarang banyak digunakan yaitu PIP. Melalui PIP, kita akan… Read More »
527 ViewsVideo tutorial belajar Python bagian 1 telah kami terbitkan, didasari oleh kebutuhan dari para pembaca yang menginginkan bedah buku terbitan dari graha ilmu. Oleh hal tersebut kami akan memberikan bab pendahuluan berupa sekilas mengenai python-anaconda, setting path, mencoba IDE Spyder serta melakukan ploting grafik Topik Bahasan Sekilas mengenai Python-Anaconda Download Python-Anaconda Setting path system… Read More »
786 ViewsPembahasan kita akan semakin menarik saja ketika kita sudah paham cara kerja tensor pada tensorflow, pada bab sebelumnya kita sudah banyak membahas tensor, gradient descent-python, gradient descent-tensorflow, linear regression-gradient descent-octave. Jadi ada 3 cara kita belajar gradient descent melalui python-numpy, octave, dan tensor. Nah saya akan lanjutkan lagi Linear Regression- Gradient Descent menggunakan tensorflow… Read More »
664 ViewsTensor Gradient-based Optimization (Gradient Descent) Pada bab sebelumya telah dibahas gradient descent serta belajar dasar-dasar tensor yuk kita bahas ulang lagi saja, kalian bisa lihat berikut. Mari kita mulai dengan eksperimen sederhana dengan melakukan perhitungan langsung di balik penurunan gradien , perhatikan persamaan kuadrat berikut
1,286 ViewsYuk Belajar Dasar Tensorflow versi 2.0 merupakan tulisan berserial yang akan membahas secara khusus pemanfaatan tensorflow untuk deep machine learning. Ikuti saja tulisan ini agar kalian bisa belajar dengan mudah. Tensorflow memudahkan kita dalam bekerja dalam melakukan machine learning terutama pada algoritma descent gradient, selain itu kita juga pernah bahas mengenai linear regression semuanya… Read More »
2,049 ViewsPada artikel ini kita akan memahami teknik yang disebut Principal Component Analysis (PCA) – analisis komponen utama (AKU) yang digunakan untuk mengurangi dimensi ketika kita memiliki terlalu banyak fitur input karena sebagai manusia kita hanya mampu melihat geometri pada R^3 atau tiga dimensi saja yaitu sumbu X, Y, dan Z. Kita aakan memahami apa… Read More »