Belajar Machine Learning

Tensor Gradient-based Optimization (Gradient Descent)

Pada bab sebelumya telah dibahas gradient descent serta belajar dasar-dasar tensor yuk kita bahas ulang lagi saja, kalian bisa lihat berikut. Mari kita mulai dengan eksperimen sederhana dengan melakukan perhitungan langsung di balik penurunan gradien , perhatikan persamaan kuadrat berikut

Read more

Yuk Belajar Dasar Tensorflow versi 2.0 merupakan tulisan berserial yang akan membahas secara khusus pemanfaatan tensorflow untuk deep machine learning. Ikuti saja tulisan ini agar kalian bisa belajar dengan mudah. Tensorflow memudahkan kita dalam bekerja dalam melakukan machine learning terutama pada algoritma descent gradient,  selain itu kita juga pernah bahas mengenai linear regression  semuanya berkaitan dengan sesi training yang melibatkan learning rate. Namun itu semuanya bisa kita permudah menggunakan tensor!

Apa itu tensor?

Seringkali kita mendengar kata “tensorflow”, sebagian besar dari kita akan langsung berpikir dengan istilah “deep learning”. Padahal, tensorflow sebenarnya adalah tools untuk melakukan komputasi numerik (lebih luas daripada hanya sekedar untuk deep learning). Misalkan terkait komputasi numerik adalah seperti mengerjakan operasi matriks, melakukan (convex) function optimization, menghitung gradient atau hessian (turuan kedua) dari sebuah fungsi, dsb. Isu-isu yang ada di deep learning, seperti representation learning, optimization, operasi matriks dan tensor, adalah proses komputasi numerik yang dapat dilakukan dengan tensorflow. Selain tensorflow, ada banyak tools yang serupa seperti MATLAB, Octave, Numpy, Scipy, dsb. Namun, tensoflow menawarkan berbagai macam kelebihan, yang utama adalah seperti kemampuan untuk melakukan komputasi yang memanfaatkan banyak CPUs dan GPUs (saat ini hanya NVidia Cuda yang support).

Read more

Pada artikel ini kita akan memahami teknik yang disebut Principal Component Analysis (PCA) – analisis komponen utama (AKU) yang digunakan untuk mengurangi dimensi ketika kita memiliki terlalu banyak fitur input karena sebagai manusia kita hanya mampu melihat geometri pada R^3 atau tiga dimensi saja yaitu sumbu X, Y, dan Z. Kita aakan memahami apa itu PCA dan cara kerjanya dengan contoh langkah demi langkah menghitung PCA

Read more

Belajar konsep machine learning tidak terlepas dari gradient descent dengan penjabaran fungsi turunan/derivatif. Konsep turunan pernah kita pelajari setidaknya di SMA yaitu matematika kalkulus. Saya akan mencoba menjabarkan sedikit aturan mengenai turunan dari sebuah fungsi berikut . Oiya saya pakai octave untuk menulis kodenya biar ringkas, kalian bisa beli buku saya disini . Kalau belum paham pembahasan sebelumnya, bisa kalian pelajari disini mengenai konsep gradient descent.

Read more