2,156 ViewsMask R-CNN for Instance Segmentation, cerita ini dimulai ketika mendapatkan sebuah project yang berhubungan dengan computer vision untuk mengotomatisasi kematangan buah. Beberapa algoritma computer vision pernah saya coba ada banyak sekali, namun demikian ketika diterapkan pada background yang berbeda-beda, maka hasilnya jadi tidak konsisten.
4,917 ViewsNormal Distribution adalah salah satu hal paling mendasar di alam semesta kita. Itu muncul hampir di mana-mana, di alam, sains, matematika. Bahkan fenomena paling gila seperti proton yang saling bertabrakan, aksi kerumunan orang, dll. Dapat dimodelkan menggunakan distribusi normal. Rumus umum mengenai teori normal distribution yaitu dengan bilangan natural dan adalah standar… Read More »
1,931 ViewsAverage customer adalah konsep masa lalu, karena bisnis jaman now harus dapat menyegmentasikan basis pelanggan mereka ke dalam kelompok dan menyesuaikan pengalaman untuk setiap segmen pelanggan. Topik ini merupakan salah satu contoh di mana kita akan menggunakan machine learning dan data science yang umumnya digunakan di industri, dan memahami cara melakukannya serta melakukan analisis… Read More »
2,065 ViewsPengelompokan Data K-means adalah algoritma yang kuat untuk pencarian kemiripan. Ada banyak library yang cukup cepat dalam menerapkan K-Means Clustering salah satunya yaitu faiss Facebook AI Research menjadi juara yang terbaik. Melalui beberapa baris kode yang dibagikan dalam demonstrasi ini, faiss mengungguli implementasinya dalam kecepatan dan akurasi scikit-learn. #matlab K-Means adalah algoritma iteratif, yang… Read More »
4,666 ViewsAda banyak sekali penerapan machine learning dalam dunia nyata. Salah satunya yaitu teknologi pengenalan tulisan tangan. Ada sejumlah tantangan tersendiri dalam kasus ini yaitu banyaknya variasi tulisan tangan. Mengingat setiap tangan manusia bersifat unik sehingga hampir setiap orang mempunyai karakter/goresan pena yang berbeda untuk menulis. Namun demikian sangat menarik sekali topik pembahasan machine learning… Read More »
3,410 ViewsDynamic Time Warping atau kita singkat saja dengan DTW (jangan kebalik dengan DWT) adalah algoritma penyelarasan time series yang dikembangkan awalnya untuk pengenalan suara (1). Ini bertujuan menyelaraskan dua urutan vektor fitur dengan memutar sumbu waktu secara iteratif hingga kecocokan optimal (menurut metrik yang sesuai) antara dua urutan ditemukan. (1) Sakoe, H. And Chibam,… Read More »
7,219 ViewsAlgoritma greedy merupakan jenis algoritma yang menggunakan pendekatan penyelesaian masalah dengan mencari nilai maksimum sementara pada setiap langkahnya. Nilai maksimum sementara ini dikenal dengan istilah local maximum. Pada kebanyakan kasus, algoritma greedy tidak akan menghasilkan solusi paling optimal, begitupun algoritma greedy biasanya memberikan solusi yang mendekati nilai optimum dalam waktu yang cukup cepat. Sebagai… Read More »
5,338 ViewsSinopsis Forecasting secara umum banyak digunakan pada Data Series atau domain waktu. Banyak sekali metode forecasting yang digunakan dengan segala asumsi yang harus dipenuhi jika menggunakan metode tertentu. Pembahasan kali ini kalian akan mempelajari Matlab- Metode Peramalan Mengunakan Fuzzy Time Series Chen yang sangat mudah dipahami, kalian bisa koq menggunakan Excel dalam melakukan perhitungannya, cuman… Read More »
4,226 ViewsPada bab sebelumnya, kita telah bahas mengenai PCA untuk reduksi dimensi atas sebuah dataset gambar tulisan angka berukuran 28 x 28 menjadi hanya berukuran 3 x 1 atau terdiri dari 3 nilai saja kemudian divisualisasikan kedalam plot 3 dimensi. Nah pembahasan selanjutnya berupa t-SNE.
2,292 ViewsVideo tutorial belajar Python bagian 6 telah kami terbitkan dengan topik bahasan mengenai analisis perilaku pelanggan menggunakan dataset RFM dengan teknik clustering FCM. Dilatari kebutuhan seorang sale manager untuk melihat perilaku pelanggan yang melakukan transaksi selama periode satu tahun. Melalui pengelompokan data pelanggan, maka kinerja dari sales canvaser menjadi lebih fokus dan terarah untuk… Read More »