7,730 ViewsUntuk memahami apa kegunaan serta memahami gagasan umum tentang cara kerja Gradient descent dan persamaan matematika di baliknya, agar lebih mudah, saya menggunakan python sebagai ilustrasinya. Oiya kalian masih ingat donk mengenai pelajaran/kuliah mengenai kalkulus? yaitu mengenai limit, turunan /derivatif sebuah fungsi. Apa itu Gradient Descent? Jika kalian tidak terbiasa dengan istilah gradien descent… Read More »
2,856 ViewsTensorFlow adalah library/pustaka perangkat lunak sumber terbuka yang dikembangkan oleh Google untuk komputasi numerik dengan konsep graph/tensor. TensorFlow awalnya adalah proyek penelitian deep machine learning yang dikembangkan dari tim Google yang sejak dengan kolaborasi bersama 50 tim di Google – perpustakaan sumber terbuka baru yang diterapkan di seluruh ekosistem Google, termasuk Asisten Google, Foto… Read More »
3,545 ViewsMembuat desain arsitektur machine learning menggunakan python sangatlah mudah, kalian bisa saja membuat kode nya secara sendiri, ataupun menggunakan library yang ada ada bahkan membuat turunan class / inheritance dari sebuah class library tensorflow! Maksudnya adalah kalian bisa saja menggunakan library tensorflow dari sebuah class – class yang ada untuk digunakan kembali sebagai acuan… Read More »
5,856 ViewsDasar pembahasan dari deep learning salah satunya algoritma Multi Layer Percepton, kalian bisa pelajari dalam buku yang saya terbitkan oleh Graha Ilmu disini dengan sub topik perceptron. Sobat softscients.com pada artikel ini, saya tidak akan detail hal tersebut tapi lebih pada menggunakan library sklearn yaitu MLPClassifier yang kode sangat ringkas sekali dengan dokumentasi yang… Read More »
2,314 ViewsSelama ini, penulis banyak menggunakan opencv+python untuk beragam project berkaitan dengan machine learning, computer vision, walaupun penulis sebelumnya menggunakan matlab. Ada beberapa faktor kenapa penulis menggunakan python dikarenakan lebih kepada lisensi Dimana untuk Matlab disyaratkan menggunakan lisensi ketika sebuah paper yang diterbitkan/seminarkan diluar negeri. Tuntutan dari klien yang lebih kepada bersifat applicable, dimana harus… Read More »
9,615 ViewsKlasifikasi menggunakan SVM – SVM adalah algoritma supervisi untuk melakukan klasifikasi baik linear maupun nonlinear tergantung pada margin maksimalisasi diantara titik suporrt, mapping data dapat ditransformasi kedalam dimensi yang lebih tinggi. SVM dibangun oleh Vapnik dan Cortes pada 1992, SVM telah sukses diaplikasikan kebanyak kasus seperti pengenalan tulisan tangan, prediksi runtun waktu, pengenalan suara.… Read More »