1,147 ViewsMembuat Function Loss – Ada banyak jenis function loss yang sudah tersedia di Pytorch. Begitu banyak jenisnya mempunyai tugas khusus seperti Regression, Binary Classification dan Multi-Class Classification Loss Function. Namun terkadang kita butuh juga membuat function tersendiri sesuai keperluan. Membuat function loss sama mudahnya seperti membuat function pada umumnya dengan membuat 2 argument input… Read More »
2,659 ViewsCara menggunakan loss function Cross-entropy loss – Bisa digunakan untuk tugas klasifikasi. Loss function ini menghitung perbedaan antara dua distribusi probabilitas untuk serangkaian kejadian atau variabel acak yang disediakan. Ini digunakan untuk menghitung skor yang merangkum perbedaan rata-rata antara nilai yang diprediksi dan nilai sebenarnya. Untuk meningkatkan akurasi model, kalian harus mencoba meminimalkan skor—skor… Read More »
2,014 Viewsloss function Negative log likelihood loss nn.NLLLoss – Fungsi Negatif Log-Likelihood Loss (NLL) untuk target multiclass dengan menerapkan fungsi softmax sebagai lapisan aktivasi keluaran. Softmax mengacu pada fungsi aktivasi yang menghitung fungsi eksponensial yang dinormalisasi dari setiap unit di lapisan. Fungsi Softmax dinyatakan sebagai: NLL menggunakan konotasi negatif karena probabilitas (atau kemungkinan)… Read More »
7,358 ViewsLoss Function – Saat mengerjakan Machine Learning / Deep Machine Learning menggunakan loss function/fungsi kerugian/biaya digunakan untuk mengoptimalkan model selama pelatihan. Tujuannya hampir selalu untuk meminimalkan minimize loss function/fungsi kerugian. Semakin rendah kerugian, semakin baik modelnya. Pada PyTorch ada banyak jenis loss function seperti MSE, Cross Entropy dan yang lainnya. Loss function digunakan untuk… Read More »
1,400 ViewsDataset – Saat ini kaggle merupakan rujukan dalam urusan hosting dataset yang banyak digunakan untuk proses pengujian. Tidak melulu untuk urusan machine learning tapi juga hal lain. Mencari dataset yang cocok untuk digunakan pada uji coba machine learning di General Dataset di PyTorch sebenarnya sudah cukup. Salah satu manfaat menggunakan general dataset di PyTorch… Read More »
2,204 ViewsBackward dan Step Optimizer – Tensor sebagai tipe data yang dioperasikan oleh library pytorch dan tensorflow merupakan core engine yang didalamnya sudah ada kemudahan dalam melakukan operasi derivatif biasa dikenal dengan operasi turunan serta perbaikan gradient. Operasi Apa itu Gradient Descent-Machine Learning? yang telah dibahas sebelumnya masih menggunakan cara manual dengan menggunakan operasi matematika… Read More »
2,296 ViewsMencari Ukuran Ideal Gambar untuk Deep Learning – Dimension / Ukuran dari sebuah object/gambar untuk proses deep learning merupakan hal sulit kita tentukan. Dalam dataset tertentu untuk ukuran 32×32 sudah lebih dari cukup tapi tidak untuk gambar yang kompleks, dengan mengubah ukuran 100 x 100 saja itu akan terasa sekali waktu yang dibutuhkan untuk… Read More »
1,158 ViewsPytorch memperkenalkan TorchRec, library open source untuk Sistem Rekomendasi – CEO Mark Zuckerberg telah memperkenalkan TorchRec, perpustakaan sumber terbuka untuk membangun Sistem rekomendasi canggih di bawah PyTorch, di acara Inside the Lab. Pustaka baru ini menyediakan primitif sparitas dan paralelisme umum, yang memungkinkan para peneliti membangun model personalisasi canggih dan menerapkannya dalam produksi. Ini mencakup fondasi… Read More »
3,331 ViewsMembuat Dataset untuk Training Deep Learning – Mempersiapkan dataset untuk training deep learning merupakan langkah awal dalam proses pelatihan seperti menyusun direktori untuk menyimpan data. Sebenarnya dataset bawaan dari pytorch ada banyak biasanya sudah dalam bentuk kode untuk download dan tinggal pakai saja. Namun demikian kita juga harus membuat dataset tersendiri untuk melakukan uji… Read More »
3,797 ViewsPytorch Mengenal Arsitektur LeNet untuk klasifikasi objek – Deep Learning adalah sebuah model jaringan syaraf tiruan yang sekarang ini mulai banyak digunakan dan dikembangkan pada computer vision dan didukung oleh murahnya harga teknologi Graphic Processing Unit (GPU) yang bekerja secara pararel. Salah satu contoh Deep Learning yang digunakan untuk pengenalan citra adalah Convolutional Neural… Read More »