Belajar Coding

Teknologi berbasis Opensource terkadang harus rajin baca-baca forum kalau terjadi error/bugs karena begitu banyak depencies nya yang kadang bikin nyerah bagi newbie, hal yang sangat berbeda dengan aplikasi proprietary yang punya help desk nya walaupun begitu opensource menawarkan kebebasan bagi kalian untuk melihat source code secara langsung atau bahkan sudah ketemu bugsnya bisa dibuat postingan/artikel agar temen-temen yang lain menemui hal yang sama akan terbantu. Nah cerita ini dimulai ketika penulis sedang mengerjakan sebuah deep learning menggunakan tensorflow versi terbaru yaitu

Read more

Sesi ini adalah lanjutan dari pembahasan peramalan deret waktu / forecasting time series yang sedikit terlewat yaitu topik dekomposisi deret waktu artinya  mengurai deret waktu dengan tujuan memisahkannya ke dalam komponen-komponen penyusunnya seperti pola trend, seasonal dan random. Dekomposisi Deret Waktu atau Decomposing Time Series dibagi menjadi 2 pendekatan yaitu

1. Decomposing Non-Seasonal Data dengan menggunakan teknik smoothing seperti Simple Moving Average
2. Decomposing Seasonal Data dengan memisahkan menjadi 3 komponen pembentuknya yaitu trend, seasonal, random maka bisa dijelaskan menggunakan model aditif yang berarti bahwa model tersebut tercampur saling menambahkan untuk menjadi model yang utuh.

Read more

Sinopsis

Sejak menggunakan R untuk melakukan analisis data statisik terutama untuk analisis finansial yang rumit daripada menggunakan Matlab, Python, Minitab, ataupun excel maka penulis lebih cenderung menggunakan R, tapi bagi kalian yang males coding sih bisa menggunakan R-Commander. Alasan penulis menggunakan R karena sangat mudah digunakan untuk cleaning dan filtering data,  mengingat tidak semua dataset itu langsung bisa digunakan alih-alih menggunakan excel seperti PIVOT maka dengan package dplyr akan sangat mudah dilakukan. Urusan mengetik code dalam R akan terasa lebih mudah kalau kalian menggunakan R-Studio lho daripada hanya menggunakan R-Console yang tampilan begitu-begitu saja.  Rstudio datang dengan 2 versi yaitu desktop dan server yang bisa digunakan secara gratis. Namun kalian pilih saja Rstudio versi desktop, menurut situs resminya Rstudio dibuat menggunakan bahasa C++ dan antar muka QT, sebelum kalian menggunakan Rstudio harus terlebih dahulu install R. Berikut tampilan Rstudio yang mirip sekali dengan Matlab dan Spyder-Python.

Read more

Sinopsis

Tidak setiap pengguna tools statistik suka coding atau menulis script karena lebih suka menggunakan fitur drag and drop yaitu GUI (graphic user interface) seperti SPPS, minitab. Nah kalau di R bisa juga koq tanpa perlu coding tinggal klik sana sini dengan menggunakan R-Commander yang sederhana dan mudah digunakan. Karena pada dasarnya R merupakan bahasa pemrograman yang khusus untuk statistik dan berbasis CLI (command line interface) sehingga dengan adanya R-Commander memudahkan kalian yang tidak familiar dengan coding. Berikut sebuah tampilan R-Commander yang sedang digunakan yang berisi informasi dataset yang aktif, model yang sedang digunakan serta tampilan output. Dengan menggunakan R-Commander yang berbasis GUI semudah menggunakan seperti SPPS.

Read more

Sinopsis

Perulangan/iterasi yaitu melakukan perintah yang ada di dalam blok secara berulang – ulang sesuai dengan nilai yang ditentukan atau sampai mencapai sebuah batas tertentu. Ada tiga macam atau bentuk umum dari perulangan ( for, while, dan do-while ) dan berikut adalah contoh program looping pada bahasa pemrograman java.

Read more

Sinopsis

Bila kalian bekerja dengan principal component analyst (PCA ) dialih bahasakan menjadi analisis komponen utama (AKU) maka akan ada perhitungan sebuah eigen value dan eigen vector. Tools yang sering digunakan untuk perhitungan PCA biasanya menggunakan matlab ataupun Python-Numpy. Nah pembahasan kali ini mengenai hasil yang didapatkan mengapa berbeda antara matlab dan python-numpy.

Read more

Sinopsis

Cerita ini dimulai ketika penulis sedang mengerjakan sebuah riset mengenai keterkaitan content disebuah ‘percakapan´ di sosmed. Cerita sederhana ini rupanya lebih mudah menggunakan Python dalam melakukan scrapping. Seringkali untuk mendapatkan proses scrapping harus di run dalam waktu yang cukup lama agar data yang didapatkan lebih banyak dan cukup menggambarkan content tersebut. Library yang patut dicoba yaitu tweepy  https://github.com/tweepy/tweepy.

Read more

Sinopsis

Membaca file sound berformat *.wav menggunakan Python bisa kalian gunakan library wavio https://github.com/WarrenWeckesser/wavio daripada kamu menggunakan library default python, maka penulis sarankan menggunakan library diatas! Karena sangat mudah penggunaannya, oiya jangan lupa untuk menggunakan numpy  juga ya.

Read more