Sebuah blob operation tidak selamanya kita bertemu dengan sebuah objek yang ideal, misalkan terdapat sebuah inner object sehingga yang seharusnya object tersebut adalah satu kesatuan akan dikenali menjadi 2 objek yang berbeda. Perhatikan gambar dibawah ini yang terdapat 4 objek warna putih dengan objek no 3 merupakan inner object dari objek no 1
1,995 ViewsSiapa tidak mengenal sqlite? Database engine yang kecil dan ringan! Bahkan kalau kalian menggunakan Python maka sudah tersedia API tanpa melakukan install package sqlite, seringkali penulis menggunakan sqlite sebagai database logger karena sederhana sekali nggak pakai ribet. Silahkan kalian baca saja Python dan SQLite untuk membuat operasi CRUD https://softscients.com/2020/05/17/menyimpan-jutaan-record-data-berbasis-sql-dengan-python-secara-mudah/ . Nah bagi kalian yang … Read more
Seringkali kita akan banyak berurusan dengan ‘tata cara’ mengambil data dari sebuah array baik dalam vektor maupun matrix yaitu dengan teknik block yang terdiri dari 2 cara. Biasanya teknik ini sering dijumpai pada operasi convolutional ataupun operasi pengolahan sinyal digital.
Jika kalian memilih sebuah format penyimpanan dengan bentuk seperti table, maka format tabel relational menjadi pertimbangan seperti sqlite yang single file, portable. API Sqlite sudah tersedia secara default kalau kalian menggunakan python lho jadi tidak perlu ribet untuk melakukan instalasi. Bahkan penulis sering menyimpan data sampai 135 juta record berukuran hampir 7 gb tidak ada masalah sedikit pun (bikin records sebanyak itu butuh waktu berjam-jam), akan sangat berbeda kalau kalian menyimpan dalam bentuk csv, xml, JSON, ataupun menggunakan excel. Keuntungan yang didapat jika menyimpan dalam format database SQL
Cerita ini dimulai ketikan penulis menggunakan aplikasi scanner gratisan yang saat ini banyak digunakan untuk platform android yaitu CamScanner, dengan beberapa fitur dasar seperti detect skewing. Dasar operasi ini yaitu transalasi dan affine. Bila sedang menangani sebuah project yang berkenaan dengan scanner document maka pastikan algoritma ini ada dalam core engine kalian. Hal menarik adalah kita hanya menggunakan 3 package/library yaitu opencv, imutils, serta scikit-image. Yuk kita bahas satu-persatu saja
Split dataset biasanya terkait dengan algoritma yang melibatkan proses training dan testing. Pembagian dataset mempunyai banyak proporsi seperti 70:30 atau 80:20, misalkan kita dataset terdiri dari 100 record maka 70 untuk dataset training dan 30 untuk dataset testing. Terlihat bahwa porsi dataset terbesar dialokasikan untuk sesi training. Biar gampang untuk contoh, misalkan kita dataset berikut (sengaja menggunakan huruf biar mudah)
10,741 ViewsSebelum membahas mengenai sebuah pencilan / oulier / extreme, maka kita kenal dulu dengan kuartil yaitu Q1, Q2, dan Q3 yang saya ambil dari materibelajari daripada menulis ulang. Kuartil sendiri yaitu membagi data sama besar secara berurutan. Cara menentukan kuartil adalah yaitu urutkan data dari yang paling kecil sampai data yang paling besar seperti … Read more
Decision Tree / Pohon Keputusan merupakan jenis algoritma pembelajaran terawasi/supervised yang dapat digunakan dalam masalah regresi dan klasifikasi yang bekerja dengan variabel baik kategorikal maupun numerik. Secara umum decision tree sebagai berikut
Analisis cluster atau clustering yaitu suatu teknik yang digunakan untuk mengelompokkan (group) sekumpulan objek ke dalam beberapa cluster. Perhatikan bahwa suatu objek hanya bisa masuk atau tergabung dalam satu cluster. Beberapa objek yang berada dalam satu cluster cenderung saling mirip, namun cenderung berbeda terhadap objek-objek yang berada dalam cluster lainnya.
Saat ini sedang ramai-ramainya mengenai pasien covid-19 mengenai kondisi pasien yaitu hidup/sembuh atau meninggal. Nah kali ini kita akan membahas mengenai regresi logistik yang dapat diterapkan untuk analisis harapan hidup/sembuh pasien covid-19 seperti pengolahan data menggunakan package dplyr untuk melihat analisis awal. Package dplyr tersebut sangat berguna sekali untuk mengolah data numerik menjadi range / kategorikal. Pembahasan mengenai analisis Regresi logistik hampir sama dengan regresi linear dan berganda namun menggunakan bersifat kategorikal/dikotomi. Dikotomi yang dimaksud adalah skala data nominal dengan dua kategori misalnya: ya dan Tidak, Baik dan Buruk atau Tinggi dan Rendah . Pada regresi logistik ada 2 yaitu