Color Spaces – RGB – HSV – Lab/Cielab

1,709 ViewsRuang warna adalah model matematis yang menggambarkan bagaimana warna dapat direpresentasikan. Ini dijelaskan dalam rentang warna dan nilai luminansi yang spesifik, dapat diukur, dan tetap. OpenCV mendukung ruang warna yang terkenal berikut ini: Ruang warna RGB − Ini adalah ruang warna aditif. Nilai warna diperoleh dengan kombinasi nilai warna merah, hijau, dan biru. Masing-masing … Read more

Model Detectron2 di Pytorch

1,235 ViewsDetectron2 adalah library open-source yang dikembangkan oleh Facebook AI Research (FAIR) untuk melakukan deteksi objek. Library ini merupakan penerus dari Detectron dan dirancang untuk menjadi lebih modular, fleksibel, dan efisien dalam berbagai aplikasi visi komputer, seperti deteksi objek, segmentasi instance, dan segmentasi semantik. Berikut beberapa fitur dan penjelasan tentang Detectron2: Modular dan Fleksibel: Detectron2 … Read more

Mencoba Menggunakan VPS untuk Deep Learning

1,546 ViewsVPS virtual private server bisa kita gunakan untuk menjalankan sebuah deep learning. Walapun hal ini tidak direkomendasikan mengingat ketersediaan GPU nya tidak ada. Tapi mari kita coba saja, saya telah menggunakan VPS untuk iseng2 melakukan training walaupun banyak sekali kendala karena RAM nya selalu habis. Sehingga dikurangi dataset nya sebagai solusi awal. Untuk VPS … Read more

Menggunakan ArUco untuk Marker pada Computer Vision

1,225 ViewsArUco adalah sebuah pustaka open-source yang digunakan untuk mendeteksi dan mengenali marker atau penanda dalam gambar. Marker ini biasanya berupa kode biner yang tertera pada kotak hitam putih. ArUco marker sering digunakan dalam berbagai aplikasi, seperti augmented reality (AR), robotika, dan visi komputer. ArUco marker adalah singkatan dari “Augmented Reality University of Cordoba” marker. … Read more

Mengoptimalkan API dengan service streamer

997 ViewsService streamer di PyTorch adalah mekanisme yang digunakan untuk mengelola streaming data secara efisien dalam konteks aplikasi machine learning. Konsep ini penting dalam skenario di mana model machine learning harus mengkonsumsi data yang datang secara terus-menerus atau dalam batch besar, seperti dalam analisis video langsung, pemrosesan data sensor real-time, atau aplikasi serupa lainnya. Berikut adalah … Read more

Membuat API menggunakan Flask

850 ViewsAPI merupakan kepanjangan dari Application Program Interface. API yang kita buat digunakan untuk menerima gambar/image dan server akan merespond nya dengan mengeluarkan JSON.Sebagai gambaran awal, kita akan menggunakan opencv untuk operasi blob. Tugas dari server yaitu mendapatkan lokasi blob object berupa lokasi XY dari gambar. Mengingat respond dari server hanya bisa menggunakan XML dan … Read more

Catatan untuk model Seq2Seq dan T5ForConditionalGeneration

1,078 ViewsModel Seq2Seq (Sequence-to-Sequence) Model Seq2Seq (Sequence-to-Sequence) adalah arsitektur jaringan saraf yang dirancang khusus untuk menangani tugas-tugas di mana input dan output adalah urutan data yang berbeda panjangnya, seperti terjemahan mesin, pembingkaian kalimat, atau tugas-tugas lain yang melibatkan pemrosesan urutan data. Komponen Utama dari Model Seq2Seq: Encoder: Bagian pertama dari model Seq2Seq disebut encoder. Encoder … Read more

Mempersiapkan Format Image di Deep Learning

3,983 ViewsMempersiapkan Format Image di Deep Learning. Secara umum format yang digunakan yaitu urutan NCHW. Format ini adalah akronim yang menjelaskan urutan sumbu pada tensor yang berisi sampel data gambar. Format NCHW digunakan seperti pada pelatihan di Pytorch. NCHW yaitu N : Jumlah sampel data; C: Saluran gambar. Gambar merah-hijau-biru (RGB) akan memiliki 3 saluran; … Read more