Tag Archives: Pengolahan Sinyal Digital

MFCC (Mel-Frequency Cepstral Coefficients)

By | May 23, 2025

568 ViewsMFCC (Mel-Frequency Cepstral Coefficients) adalah fitur yang paling umum digunakan dalam pemrosesan sinyal audio, terutama untuk pengenalan suara dan klasifikasi suara. MFCC meniru cara manusia mendengar dan menangkap karakteristik suara berdasarkan persepsi frekuensi. Langkah-langkah Ekstraksi MFCC dari Sinyal Audio 1. Pre-emphasis (opsional) Meningkatkan energi frekuensi tinggi: Biasanya, $\alpha \approx 0.95$ 2. Framing… Read More »

Mengenal spectogram

By | May 18, 2025

0 Comment

790 ViewsSpektrogram adalah representasi visual dari spektrum frekuensi suatu sinyal audio terhadap waktu. Ia menunjukkan bagaimana frekuensi dalam sebuah sinyal berubah seiring waktu dan seberapa kuat (kuat = “amplitudo” atau “intensitas”) setiap frekuensi tersebut. Sinyal audio biasanya direpresentasikan sebagai waveform (amplitudo vs waktu). Tapi waveform tidak memberitahu kita frekuensi apa yang ada dalam sinyal tersebut,… Read More »

Penerapan Convolution 1D pada Sinyal

By | September 1, 2023

0 Comment

1,146 ViewsOperasi Convolution telah banyak kita gunakan tapi lebih kepada 2D, seperti yang telah dijelaskan pada dokumentasi pytorch mengenai operasi Conv2d dengan input berupa tensor N, C, H, W yaitu N jumlah batch/record, C adalah channel seperti grayscale atau RGB, dan H dan W merupakan dimensi dari array yaitu Height dan Width. Misalkan kita mempunyai… Read More »