Segmentation with Mobile Device – Baru-baru ini, tim kami bekerja untuk membuat aplikasi di ponsel pintar dengan sistem android. Aplikasi ini berguna untuk melakukan capture image dan melakukan classification secara onsite sehingga dibutuhkan portable device. Tentu pilihan jatuh terhadap SDK yang sudah teruji, tim kami menggunakan firebase ML sebagai core nya. Didalam contoh SDK sudah didokumentasi cara menggunakan API tersebut. Pada dasarnya Firebase ML menggunakan tensorflow lite sebagai core engine ML nya. Firebase ML mempunyai banyak API, kalian bisa melihat contoh sebagai berikut
Sebagai bahan tambahan, saya akan mengulas sedikit hasil dari firebase ML dengan alur penggunaanya sebagai berikut
Secara umum input yang digunakan bisa menggunakan
- Image hasil dari capture camera
- File URI berasal dari URL image
- Bitmap
Saya akan mendemokan hasil dari selfe segmentation dengan model contoh foto artis berikut
Kalian bisa melihat hasil segmentationya sebagai berikut (lebih cepat menggunakan emulator bluestack)
