Author Archives:

Komputasi Parallel dengan GNU Octave

By | March 27, 2021

2,066 ViewsKomputasi Parallel dengan GNU Octave – Untuk urusan hitung -menghitung bisa kita percepat menggunakan tools khusus dengan melibatkan teknik parallel. Bagi kalian yang suka menggunakan GNU Octave, saya sarankan menggunakan package parallel yang bisa kalian dapatkan di https://octave.sourceforge.io/parallel/index.html Cara install package tersebut bisa kalian pelajari disini, Adapun untuk cara penggunaanya bisa kalian baca disini … Read More »

Aplikasi Editor Annotation Image COCO

By | June 18, 2023

1,842 ViewsAplikasi Editor Annotation Image –  Pesatnya penggunaan deep machine learning untuk keperluan computer vision membutuhkan editor Annotation Image yang mumpuni dan ringan. Setelah berkali-kali searching di google, untuk kebutuhan membuat datase training menggunakan format COCO maka pilihan saya ada 2 saat ini yang digunakan yaitu Label Me Annotation Aplikasi diatas  sangat bagus untuk melakukan… Read More »

Aplikasi Downloader yang gratis

By | September 8, 2022

1,824 ViewsAplikasi Download yang gratis di windows 10 sudah banyak, kalian pasti sudah kenal dengan IDM  – Internet Download manager adalagi orbit dowload manager. Biasanya sih lebih terkenal aplikasi download di windows yaitu IDM. Namun akhir-akhir ini, saya lebih suka menggunakan wget karena saking sering nya menggunakan command prompt di windows untuk beragam project yang… Read More »

Kompabilitas versi keras dengan Tensorflow 2.0

By | March 21, 2021

2,098 ViewsSaat ini tensorflow sudah mencapai versi 2.2 keatas yang punya perbedaan yang jauh sekali dengan versi 1.0. Saya punya pengalaman menarik ketika menggunakan PlaidML sebagai backend pengganti tensorflow, dimana PlaidML tersebut masih dengan versi 0.7.0 yang punya ketergantungan dengan versi keras 2.2.4

Cara Mudah Split Dataset

By | October 23, 2021

5,074 ViewsSplit Dataset termasuk dalam tahapan pre prosesing untuk mendapatkan dataset yang proporsional. Secara umum split dataset harus memasukan sebuah porsi, misalkan disebut porsi 0.75 artinya 75% dimasukan dataset training serta sisanya dimasukan kedalam testing. Artikel split dataset sudah saya bahas disini, namun demikian agak terlalu ribet karena banyak kode yang harus dibuat. Nah pada… Read More »

Open Images Dataset untuk para developer AI

By | June 11, 2021

3,718 ViewsOpen Images Dataset – Dataset bila dialih bahasakan berupa kumpulan data. Dataset sangat berguna sekali kalau kalian bekerja dengan machine learning-deep machine learning. Untuk mengumpulkan dataset menjadi satu kesatuan agar bisa diakses oleh pada developler, maka Google telah menyediakan Open Image Dataset. Apa itu Open Image Dataset Open Image Dataset merupakan kumpulan dataset gambar … Read More »

UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta – UIN SUKA

By | October 23, 2021

2,299 ViewsUIN SUKA Yogyakarta – Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta. Kota yogyakarta dijuluki kota pelajar karena saking banyaknya Universitas, Politeknik, Sekolah Tinggi yang tersebar. Namun memilih tempat untuk belajar dari sekian Universitas menjadi perkara cukup sulit, bikin bingung, akan tetapi kalau kalian yang ingin menempuh jalur pendidikan tinggi disertai ilmu agama, maka UIN Sunan… Read More »

Format Anotasi Gambar pada Deep Machine Learning

By | March 13, 2021

3,529 ViewsImage Annotation Formats – Format Anotasi Gambar digunakan pada dataset untuk deep machine learning. Perkembangan yang pesat dalam kompetisi deep machine learning setidaknya terdapat beberapa Image Annotation Formats – Format Anotasi Gambar apa saja? Kompetisi dalam deep machine learning membutuhkan jutaan dataset dan membutuhkan waktu belasan dan bahkan puluhan jam dalam sesi training. Pengalaman… Read More »

Optimalkan hasil Deteksi Objek dengan Non max suppression

By | June 11, 2021

3,800 ViewsOptimalkan hasil Deteksi Objek dengan Non max suppression –  merupakan algoritma yang dikembangkan untuk menghasilkan solusi ketika hasil object detection yang overlapping. Cerita ini dimulai ketika saya bekerja untuk sebuah project yang melibatkan proses object detection menggunakan deep learning yaitu untuk menentukan lokasi plate number pada sebuah vendor parking management. Setelah melakukan urusan data… Read More »