Pada bab sebelumya telah dibahas gradient descent serta belajar dasar-dasar tensor yuk kita bahas ulang lagi saja, kalian bisa lihat berikut. Mari kita mulai dengan eksperimen sederhana dengan melakukan perhitungan langsung di balik penurunan gradien , perhatikan persamaan kuadrat berikut
Yuk Belajar Dasar Tensorflow versi 2.0 merupakan tulisan berserial yang akan membahas secara khusus pemanfaatan tensorflow untuk deep machine learning. Ikuti saja tulisan ini agar kalian bisa belajar dengan mudah. Tensorflow memudahkan kita dalam bekerja dalam melakukan machine learning terutama pada algoritma descent gradient, selain itu kita juga pernah bahas mengenai linear regression semuanya berkaitan dengan sesi training yang melibatkan learning rate. Namun itu semuanya bisa kita permudah menggunakan tensor!
Seringkali kita mendengar kata “tensorflow”, sebagian besar dari kita akan langsung berpikir dengan istilah “deep learning”. Padahal, tensorflow sebenarnya adalah tools untuk melakukan komputasi numerik (lebih luas daripada hanya sekedar untuk deep learning). Misalkan terkait komputasi numerik adalah seperti mengerjakan operasi matriks, melakukan (convex) function optimization, menghitung gradient atau hessian (turuan kedua) dari sebuah fungsi, dsb. Isu-isu yang ada di deep learning, seperti representation learning, optimization, operasi matriks dan tensor, adalah proses komputasi numerik yang dapat dilakukan dengan tensorflow. Selain tensorflow, ada banyak tools yang serupa seperti MATLAB, Octave, Numpy, Scipy, dsb. Namun, tensoflow menawarkan berbagai macam kelebihan, yang utama adalah seperti kemampuan untuk melakukan komputasi yang memanfaatkan banyak CPUs dan GPUs (saat ini hanya NVidia Cuda yang support).
3,535 ViewsKalian tentu terkadang males ya coding via CLI (command line interface) SQLIte, pada bab Belajar Database Relational SQL Lite Bagian 2 – Operasi CRUID , kita banyak menggunakan CLI (comamnd prompt), sebenarnya ada juga koq software yang sering saya gunakan daripada SQlite CLI yaitu SQLite Browser! DB Browser for SQLite (DB4S) adalah alat sumber terbuka, … Read more
Definisi menurut Wikipedia mengenai Riset operasi, atau disebut riset operasional di Eropa, adalah cabang interdisiplin dari matematika terapan dan sains formal yang menggunakan model-model—seperti model matematika, statistika, dan algoritma—untuk mendapatkan nilai optimal atau nyaris optimal pada sebuah masalah yang kompleks.
Pada artikel ini kita akan memahami teknik yang disebut Principal Component Analysis (PCA) – analisis komponen utama (AKU) yang digunakan untuk mengurangi dimensi ketika kita memiliki terlalu banyak fitur input karena sebagai manusia kita hanya mampu melihat geometri pada R^3 atau tiga dimensi saja yaitu sumbu X, Y, dan Z. Kita aakan memahami apa itu PCA dan cara kerjanya dengan contoh langkah demi langkah menghitung PCA
Nvidia mengumumkan platform baru bernama Maxine yang menggunakan AI untuk meningkatkan kinerja dan fungsionalitas perangkat lunak konferensi video. Perangkat lunak ini menggunakan neural network untuk membuat representasi dari wajah seseorang. Representasi ringkas ini kemudian dapat dikirim melalui jaringan, di mana jaringan neural kedua merekonstruksi gambar asli.
Nvidia mengatakan bahwa tekniknya dapat mengurangi kebutuhan bandwidth perangkat lunak konferensi video sebesar 10 kali lipat dibandingkan dengan teknik kompresi konvensional. Itu juga dapat mengubah bagaimana wajah seseorang ditampilkan. Misalnya, jika seseorang tampak menghadap ke luar tengah karena posisi kameranya, perangkat lunak dapat memutar wajahnya agar terlihat lurus. Software juga dapat menggantikan wajah asli seseorang dengan avatar animasi.
5,043 ViewsProject ini adalah sebagai modul untuk membaca NIK KTP Indonesia serta melakukan croping ROI (region of interest) foto KTP sesuai kebutuhan client yang fokus untuk mempermudah administrasi fintech-BI Checking. Setelah dipikir-pikir dari sekian bahasa pemrograman seperti C#, Matlab, Octave, C++, Python, Julia, dan Java, maka kami memilih bahasa Java karena lebih mengedepankan aplikasi yang … Read more
Kita lanjutkan saja artikel sebelumnya, sekarang bahas mengenai perhitungan histogram citra/image menggunakan OpenCV-Java. Perhitungan histogram memang agak sedikit unik karena object Mat harus dipack ulang kedalam sebuah class Arraylist Map. Oiya selain itu kita akan membahas cara mengukur waktu yang dibutuhkan dalam sebuah proses, seperti kalau menggunakan Matlab/Octave berupa tic-toc. Yuk langsung saja agar kalian lebih paham cara kerjanya, saya akan berikan contoh sebuah data vector sebagai berikut
Kalian sudah baca belum artikel sebelumnya mengenai cara menggunakan KMeans Clustering, disitu dijelaskan langkah demi langkah dalam mengubah Array ke Mat. Namun metode tersebut kurang begitu bagus karena akan banyak sekali waktu yang dibutuhkan! mengingat secara real akan ada ratusan ribu data yang harus diolah. Yuk ikuti saja terus artikel berserial ini yang akan membahas cara menggunakan function OpenCV-Java.
1,491 ViewsSatu kata buat library ini yaitu “gila” yup dengan core engine berbasis java, maka kalian bisa pakai scala, kotlin, dan clojure, serta bahasa java itu sendiri. Kalau saya sih mending pakai kotlin saja! Smile merupakan library yang sangat lengkap sekali! Apa saja itu Classification : Decision Trees, AdaBoost, Gradient Boosting, Random Forest, Logistic Regression, … Read more