3,192 ViewsSinopsis Kohonen merupakan salah satu cabang dari jaringan syaraf buatan yang digunakan untuk proses klustering. Jika anda pernah menggunakan Kmean klustering, maka kohonen mempunyai cara kerja yang sama, hanya saja berbeda cara melakukan proses update. Kmeans menggunakan istilah centroid sedangkan kohonen menggunakan istilah bobot. Karena aplikasi menggunakan nilai bobot yang random maka hasil nya… Read More »
4,597 ViewsSinopsis Machine Learning dengan Java yang dibahas dalam buku ini, bisa kalian pelajari sesuai dengan yang tertera pada Daftar Isi dibawah ini ada yang berupa sifatnya Demo dalam bentuk aplikasi adapula yang bersifat penjabaran algoritma, bagi kalian yang ingin bertanya, silahkan untuk mengirimkan email kesini, Jika kalian merasa terbantu atas tulisan dari artikel ini,… Read More »
4,605 ViewsSinopsis AWGN merupakan singkatan dari Additve White Gaussian Noise. Additive artinya ditambahkan. Gaussian berarti mengikuti distribusi Gaussian atau kadang juga disebut distribusi normal. Sedangkan noise ini disebut white karena terdiri dari seluruh frekuensi dalam spektralnya sebagai cahaya putih. White noise ini sebagai WSS noise yang memiliki rapat spektral daya yang konstan. Biasanya white noise… Read More »
3,300 ViewsSinopsis Melanjutkan tulisan sebelumnya Buku Dasar-Dasar Pengolahan Sinyal Digital dengan Matlab dengan judul Belajar Dasar-Dasar Sinyal mulai dari Frekuensi, Sample Rate/Cuplikan, Domain Waktu, Domain Frekuensi, serta contoh penerapannya secara nyata pada sinyal audio nada piano. Nah sekarang penulis lanjutkan sedikit mengenai Pemisahan Suara yang Berurutan/Sequence. Dalam penggabungan sinyal ada 2 macam seperti tulisan Belajar… Read More »
15,024 ViewsSinopsis Tulisan ini dibuat bagi kalian yang ingin belajar DSP Digital Signal Processing pokoknya mengenai sinyal, agar kamu mengerti, adapun tools utama yang digunakan yaitu Matlab dan Audacity untuk mempermudah visualisasi grafik yang rumit bila menggunakan excel. Penulis sudah merangkum secara umum mengenai frekuensi, amplitudo, cuplikan/bitrate, file audio, serta fourier transform. Sedikit membahas mengenai… Read More »
2,095 ViewsSinopsis Salah satu keunggulan bagi kalian dalam bidang statistika menggunakan Bahasa R yaitu fleksibilitas untuk membuat function sendiri yang bisa kalian buat untuk cleaning dataset serta beragam keperluan lainnya. Pengertian function itu sendiri berupa script yang bertugas secara khusus untuk menerima input dan menghasilkan output sesuai dengan tujuan function itu dibuat. Kalian sebenarnya sudah… Read More »
6,865 Views Sinopsis Tidak lengkap rasanya kalau tidak membahas urusan grafik yang berguna untuk memvisualisasikan dataset. Grafik di R secara default mempunyai beragam jenis plot yaitu Line Scatterplots Bar Histograms Pie Merupakan base grafik plot yang sudah ada secara default di R tanpa perlu kalian instal package tertentu. Walaupun grafiknya lumayan sederhana tapi hal ini… Read More »
2,784 ViewsSinopsis R Tools sangat unik sekali karena mempunyai fitur untuk membuat script tersendiri untuk membuat alur kode tidak seperti tools statistika SPSS yang berbasis drag and drop sehingga R Tools dapat disebut dengan R Languange. Layaknya bahasa pemrograman umum lainnya yang dilengkapi dengan kemampuan control alur program, maka di R juga mempunyai hal tersebut… Read More »
2,992 Views Sinopsis Kalau kalian butuh yang namanya contoh kasus, pasti memerlukan sebuah dataset yang lengkap untuk mempermudah dalam pengujian algoritma. Nah untuk dataset di R sudah tersedia secara default ada ratusan dataset dengan beragam jenis kasus yang bisa kalian gunakan. Memanggil Dataset di R Untuk memanggil dataset gunakan perintah , misalkan kalian akan menggunakan… Read More »
2,209 ViewsSinopsis Masking Data Frame seringkali dilupakan pada sesi pembahasan mengenai data frame yang merupakan fitur sangat berguna sekali lho. Oiya kalian harus belajar dulu mengenai https://www.softscients.web.id/2020/03/dataset-default-di-r.html dan Grafik di R untuk mempermudah kalian mempelajari sesi berikut