Cleaning Currency
Sinopsis
Teknik Normalisasi Citra
Sinopsis
Hal pertama yang harus dilakukan dalam teknik finger code recognition adalah perbaikancitra sidik jari – finger enhancement yaitu memperbaiki kualitas citra. Seringkali mungkin kadangkalanya, kita akan mengolah suatu citra yang tidak bagus kualitasnya, entah karena ada noise, blur seperti berikut.
Pengolahan Citra Digital dengan Java
Sinopsis
Topik Pengolahan Citra Digital menggunakan Bahasa Pemrogaman Java masih sangat sedikit dipasaran karena Bahasa Java termasuk masih pemula / baru dalam bidang tersebut sehingga tidak terlalu banyak penggunaan bahasa Java digunakan untuk pengolahan citra digital. Namun demikian kalian bisa menggunakan Bahasa Java untuk keperluan tersebut dengan sedikit lebih repot daripada menggunakan Tools seperti Python, Octave, Scilab, dan Matlab karena harus banyak membuat function-function dasar tersendiri, tentu hal ini sangat membutuhkan banyak waktu dan pemahaman tingkat lanjut.
Classification Learner Example Datasets
Sinopsis
Berikut penulis sajikan dataset yang mungkin berguna untuk melakukan banyak ujicoba teknik classifier https://www.mathworks.com/content/dam/mathworks/mathworks-dot-com/products/statistics/classification-learner/files/ClassificationLearner_Example_Datasets.mat
Terdiri dari
Image Dataset untuk Machine Learning
www.softscients.com | Bila kita bekerja dengan menggunakan machine learnig, tentu kita membutuhkan beragam dataset. Penulis sajikan link berikut untuk dataset image beberapa category http://www.vision.caltech.edu/Image_Datasets/Caltech101/ berisi informasi sebagai berikut
Penerapan Fuzzy C-Means Clustering
Sinopsis
Algoritma Clustering yang paling sering dibahas dan digunakan yaitu K-Mean Clustering, namum algoritma tersebut kurang robust jika menghadapi dataset yang bersifat non linear karena hanya mengandalkan jarak ke titik centroid tanpa ada atribut yang lainnya. Hal ini berbeda dengan Algoritma Fuzzy C-Means Clustering yang mempunyai atribut jarak juga mempunyai nilai keanggotannya sehingga sangat diandalkan dan cocok jika ditemui dataset yang bersifat non linear seperti dibawah ini.
Smoothing The Data and Find Major Peaks
Sinopsis
Smoothing The Data and Find Major Peaks – Latar belakang tulisan ini dibuat ketika Penulis menjumpai sebuah plot data tidak semulus yang dibayangkan yaitu Projected Integral Image. Data yang secara real didapatkan akan banyak terdapat beberapa gangguan sehingga plot data tersebut tidak semulus apa yang kita harapkan, oleh hal tersebut, maka diperlukan beberapa hal kecil untuk mengubahnya agar lebih smooth. Sebuah plot grafik terkadang dijumpai dalam kondisi yang noise / bergerigi seperti berikut:
Hibrid Particle Swarm Optimization dan Neural Network
1,676 ViewsParticle Swarm Optimization merupakan salah satu teknik heuristik untuk mencari solusi optimal dari fungsi objektif yang tidak ribet dengan meniru perilaku kawanan hewan, sedangkan NN Backpropagation dikenal handal dalam kasus klasifikasi dan dataset dalam ruang dimensi N yang bersifat non linear. Hibrid kedua diatas tentu sangat menarik, semuanya handal dalam masing-masing kasus. Nah, penulis … Read more
Algoritma FireFly untuk Optimasi
Sinopsis
Algoritma Metaheuristik untuk kebutuhan optimasi yaitu Algoritma Kunang-Kunang / FireFly. Kalian bisa pelajari algoritma dibawah ini, OK Langsung saja, sebuah persamaan berikut dengan fungsi objektif