Softscients-Edukasi-Info

Extreme Learning Machine

January 15, 2021March 25, 2020 by

2,777 Views

Sinopsis

Bila ditemui kasus mengenai non linear selain bisa menggunakan SVM (Support Vector Machine), kita juga bisa menggunakan ELM yaitu The Extreme Learning Machine (ELM from now on) was proposed by [Huang et al., 2006]. It is used in a multilayered structure with one neural hidden layer (Single Layer Feedforward Network, SLFN from now on). The first step is to initialize at random the weights connecting the input and the hidden layer. Thus, it will only be necessary to optimize the weights connecting the hidden layer and the output layer. In order to do this, the Moore-Penrose pseudoinverse [Rao and Mitra, 1972] matrix will be used.

Multi Attribute Decision Making

January 15, 2021March 25, 2020 by

2,320 Views

Sinopsis

Setiap pengambilan keputusan untuk memilih sesuatu, seseorang akan didasari dengan beberapa kriteria. Masing-masing kriteria mempunyai nilai tersendiri bagi seorang pengambil keputusan atau disebut pembobotan. Algoritma SAW (Simple Additive Weighting) adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk pengambilan keputusan yang mempunyai nama lain algoritma MFEP (Multi Factor Evaluation Process).

Learning Vector Quantization

January 15, 2021March 25, 2020 by

5,406 Views

Sinopsis

Learning Vector Quantization adalah salah satu metode pelatihan secara kompetitif yang sama seperti teknik percepton dan bacpropagation. Kita singkat saja dengan LVQ yang termasuk dari algoritma machine learning berbasis supervisi. Penulis sajikan data berikut yang terdiri dari 2 paramater dan 1 target output

Klasifikasi menggunakan SVM

November 30, 2021March 25, 2020 by

10,219 ViewsKlasifikasi menggunakan SVM – SVM adalah algoritma supervisi untuk melakukan klasifikasi baik linear maupun nonlinear tergantung pada margin maksimalisasi diantara titik suporrt, mapping data dapat ditransformasi kedalam dimensi yang lebih tinggi. SVM dibangun oleh Vapnik dan Cortes pada 1992, SVM telah sukses diaplikasikan kebanyak kasus seperti pengenalan tulisan tangan, prediksi runtun waktu, pengenalan suara. … Read more

Simple Adaptive Boosting

January 15, 2021March 25, 2020 by

2,156 Views

Sinopsis

Bahasan mengenai apa itu adaptive boosting http://cmp.felk.cvut.cz/%7Esochmj1/adaboost_talk.pdf. Algoritma ini disesuaikan dengan persamaan umum dari adaboost yaitu

KMeans Clustering

January 15, 2021March 25, 2020 by

2,250 Views

Sinopsis

K-Means Clustering sudah banyak dibahas, salah satunya ada di Buku Belajar Mudah Python dengan Package Open Source kalian bisa beli di Toko buku kesayangan kalian. Disini tidak dibahas mengenai langkah kerja secara detail karena dibuku tersebut sudah terbit, maka disini hanya menunjukan kepada kalian cara penggunaannya. Kmeans clustering yang ditulis diambil dari referensi berikut:

Feature Selection untuk Akurasi Dataset

January 15, 2021March 25, 2020 by

7,183 Views

Sinopsis

Berbicara analisis data, maka tahap paling penting yaitu feature selection yang berguna untuk ‘membuang’ data yang tidak ada korelasinya, sehingga akan meningkatkan keakuratan data dalam melakukan prediksi. Untuk contoh simplenya ada di link berikut http://www.softscients.web.id/2017/11/univariate-feature-selection-for.html

RBF Networks Data Trend Model

January 15, 2021March 25, 2020 by

2,615 Views

Sinopsis

Pembahasan mengenai Data yang mengandung sebuah model Trend/Siklus/Musiman telah banyak dikembangkan dengan metode statistik, Nah kalian akan belajar Pemodelan Data Trend menggunakan Radial Basis Function/RBF net dapat digunakan untuk aproksimasi sebuah model forecasting yang mempresentasikan sebuah data yang mengandung pola trend. RBF menggunakan distribusi gaussian sebagai basis function nya. Sebelum melangkah lebih jauh mengenai RBF, maka perlu sedikit membahas distribusi gaussian. Penulis menggunakan bahasa Python dan Matplotlib, kalian bisa pelajari bahasa tersebut disini.

Menghitung Tingkat Kemiripan dengan Cosine Similarity

February 1, 2025March 25, 2020 by

9,625 ViewsSalah satu cara untuk menghitung jarak/tingkat kemiripan selain eucleid distance yaitu cosine similarity. Cosine similarity adalah metriks yang digunakan untuk menentukan seberapa mirip 2 data. Secara matematis, ia mengukur sudut cos antara dua vektor yang diproyeksikan dalam ruang multi-dimensi. Rumus umumnya Cosine Similarity Dengan ∙ adalah operasi dot array, agar mudah, penulis berikan sebuah … Read more

Cara Install tensorflow dan keras

January 15, 2021March 25, 2020 by

10,736 Views

Sinopsis

Kalau kalian belajar machine learning dengan python pasti akan membutuhkan library yang dibuat oleh google yaitu tensorflow. Library tensforflow sangat lengkap dan banyak digunakan untuk deep learning bahkan ada yang dibuat versi turunannya yaitu keras yang memanfaatkan backbone nya tensorflow. Untuk melakukan instalasi tensorflow di windows agak susah-susah gampang, penulis berkali-kali instalasi seringkali gagal. Nah kali ini cukup berhasil. Ikutilah cara berikut ini, sebagai informasi: Penulis menggunakan