1,635 Views— Belajar Java – Adakalanya kita akan melakukan Hilangkan Blank Space pada String di awal dan akhir dengan melakukan parsing/membersihkan string dari proses regex malah menimbulkan blank space. Mari kita bahas mengenai kasus berikut. Misalkan kita punya nama file jeruk 1.jpg; jeruk 2.jpg menginginkan parsing nama file menjadi jeruk saja. Caranya sangat mudah yaitu, … Read more
1,588 Views— Deep Learning Machine — Library Deep Learning saat ini banyak dikembangkan dengan menggunakan bahasa python, adapun beberapa bahasa seperti C++ yaitu caffe2 dan banyak lainnya tidak begitu berkembang. Setiap bahasa dan library berkembang dengan adanya komunitas penggunanya. Hemm… bagaimana dengan bahasa seperti java?! Apakah ada library yang mempermudah deep learning dengan java? Deep … Read more
Tuning Model adalah salah satu kerjaan dari data science lho setelah mendapatkan dataset dari data engineer. Tuning model bisa dimulai dari goal yang ingin dicapai dengan cara memilih algoritma yang tepat! ada banyak sekali algoritma yang bisa kita gunakan seperti klasifikasi, clustering, segmentation bisa menggunakan statistik biasa bahkan deep machine learning! Saya ambil contoh pada kasus sebelumnya yaitu klasifikasi fruit berdasarkan mean RGB.
4,496 ViewsSegmentasi Gambar merupakan langkah awal dalam pengolahan citra digital. Banyak sekali metode yang dikembangkan segmentasi gambar seperti metode statistik biasa ataupun menggunakan teknik thresholding. Apa itu segmentasi gambar? Adalah teknik untuk memisahkan antara foreground dengan background, misalkan pada gambar berikut dengan foreground yang diinginkan berupa gambar kucing saja Teknik segmentasi gambar Segmentasi gambar adalah … Read more
Urusan tampilan data yang berbentuk tabular berbasis GUI, maka Tabel / Table adalah cara terbaik. Di Java Swing Netbeans, component Tabel/Table menggunakan class JTable, namun agak sulit untuk di custom. Yuk kita bahas cara membuat JTable yang dinamis di java.
WEKA – merupakan tools yang dibuat oleh universitas wakaito yang berbasis java sebagai implementasi java di ranah machine learning. Tampilan WEKA juga sangat sederhana dan fokus pada fungsionalitas. Berbasis Open Source memudahkan penggunaan API WEKA bila para developer ingin menggunakan kemampuan WEKA seutuhnya.
Machine learning sudah sangat luas digunakan oleh dunia industri, seperti hitachi – https://community.hitachivantara.com/s/global-search/weka
Dibanding dengan bahasa Python /R maka untuk membuat library machine learning di java agak lebih susah karena termasuk bahasa imperatif serta untuk run nya pun harus di compile sama seperti bahasa C/C++/C# ataupun bahasa Pascal/Basic. Sehingga alangkah baiknya untuk para developer lebih baik menggunakan library yang sudah ada. API WEKA bisa kalian temui dokumentasinya disini https://waikato.github.io/weka-wiki/.
Mengubah CSV menjadi ARFF WEKA – Format data berbasis tabular yang paling sering digunakan yaitu CSV/XML/JSON karena independent OS/machine. Kalau menggunakan office, kita biasa menggunakan excel/xlsx. Berbicara mengenai machie learning java biasanya data science menggunakan WEKA dan menggunakan file berupa *.atrr
Java Builder antara Ant, Maven, dan Gradle – Bila kalian progammer pemula bahasa java, tidak usah bingung untuk memilih Java Builder, Setidaknya ada 3 java builder yang sering digunakan saat ini. Bahkan saya sering menggunakan Ant daripada Maven dan Gradle. Namun Ant terkadang bikin repot karena kita harus add path depencies nya secara manual, berbeda dengan maven dan gradle yang berbasis repository.
Mengubah Ukuran Font Netbeans Java – IDE (integrated develop environment) Netbeans merupakan IDE favorit untuk develop aplikasi menggunakan Java dibandingkan dengan Eclipse, Jetbrain, serta Visual Code. Walaupun Java itu sangat payah dalam component GUI tidak seperti Net Framework yang sudah sangat matang sekali dalam WPF nya. GUI di java masih banyak belum berkembang, apalagi bila membuat Table yang payah sekali.
Library Pandas di Java – Yup kalian tidak salah baca! bila kalian pengguna python sudah sangat akrab sekali mengolah data berbasis tabular dengan pandas! atau kalian yang suka menggunakan R tentu akrab dengan dplyr dan tidyverse.