Tag Archives: Deep Learning

1,737 ViewsSeringnya kita akan menjumpai beragam ketidaksempurnaan, begitupun dalam hal dataset yang tidak sempurna dikarenakan keterbatasan waktu dan biaya. Hal tersebutlah yang akan menimbulkan inbalance dataset. Dataset yang tidak seimbang atau disebut juga sebagai “inbalanced dataset” merujuk pada situasi di mana distribusi kelas dalam dataset tidak merata. Dalam konteks klasifikasi, ini berarti ada perbedaan signifikan… Read More »

991 ViewsCheckpointing dalam konteks PyTorch mengacu pada penyimpanan dan pemulihan model serta status pelatihan pada titik tertentu selama pelatihan. Ini bermanfaat dalam beberapa skenario, terutama jika pelatihan model memakan waktu lama atau jika ada risiko kehilangan koneksi selama proses pelatihan. Dengan checkpoint, kalian dapat menyimpan kemajuan pelatihan model sehingga jika ada kegagalan atau perlu dilanjutkan… Read More »

1,525 ViewsMachine learning telah menjadi bagian integral dari banyak aspek kehidupan kita, mulai dari rekomendasi produk online hingga deteksi wajah dalam kamera keamanan. Meskipun kekuatan dasar dari algoritma machine learning telah terbukti, seringkali diperlukan sentuhan tambahan untuk meningkatkan performa dan akurasi model. Inilah mengapa tuning model, atau penyetelan parameter dan konfigurasi, menjadi langkah kritis dalam… Read More »

774 ViewsHasil Training Pytorch Backend MPS tidak akurat –  Setelah menggunakan Backend MPS untuk training Pytorch di macbook M1 yang menghasilkan kecepatan waktu komputasi yang sangat cepat, namun.. ada sedikit keanehan yang saya alami? Apa itu Awal mulanya keanehan itu terjadi ketika melihat hasil grafik loss yang cenderung menghasilkan garis lurus yang tidak biasanya ditemui… Read More »

2,129 ViewsGPU acceleration on Apple’s M1 chips – Yup, Pelatihan GPU yang dipercepat diaktifkan dengan menggunakan Metal Performance Shaders (MPS) dari Apple sebagai backend untuk PyTorch. Backend MPS memperluas kerangka kerja PyTorch, menyediakan skrip dan kemampuan untuk mengatur dan menjalankan operasi di Mac. MPS mengoptimalkan kinerja komputasi dengan kernel yang disesuaikan secara detail untuk karakteristik… Read More »

1,008 ViewsMempersiapkan dataset Pascal VOC Dataset ke Format Yolo – YOLO, singkatan dari “You Only Look Once,” adalah sistem deteksi objek waktu-nyata yang populer dalam komunitas visi komputer dan pembelajaran mendalam. Inovasi utama dari YOLO adalah kemampuannya untuk melakukan deteksi objek dalam satu kali lintas melalui jaringan saraf, membuatnya lebih cepat dan efisien dibandingkan dengan… Read More »

742 ViewsPernah nonton film A.X.L – Dalam film A.X.L., teknologi computer vision dapat dilihat dalam bagaimana robot anjing A.X.L. berinteraksi dengan lingkungannya dan karakter manusia. Meskipun film tersebut adalah karya fiksi ilmiah, elemen computer vision yang digunakan dalam cerita tersebut memberikan daya tarik teknologi masa depan. Berikut beberapa cara kerja computer vision yang mungkin diimplikasikan dalam… Read More »

983 Views Cara Membuat ANN dengan Multi Target – Multi Layer Perceptron (MLP) adalah salah satu jenis jaringan saraf tiruan (neural network) yang terdiri dari beberapa lapisan (layer) dari neuron atau perceptron. MLP adalah model yang digunakan untuk tugas-tugas pemrosesan data yang lebih kompleks, seperti klasifikasi, regresi, dan masalah lain yang melibatkan pembelajaran dari data… Read More »

1,733 ViewsMengapa sih kita butuh normalisasi data? Data adalah salah satu aset yang paling berharga dalam dunia modern. Dalam berbagai bidang, mulai dari bisnis hingga ilmu pengetahuan, data digunakan untuk mengambil keputusan yang cerdas. Namun, data hanya bermanfaat jika kita dapat menganalisisnya dengan benar. Salah satu langkah penting dalam pengolahan data adalah normalisasi. Dalam artikel ini,… Read More »