Moving Average untuk Peramalan Deret Waktu

By | November 22, 2022
Print Friendly, PDF & Email
71 Views

Moving Average / rata-rata bergerak untuk Peramalan Deret Waktu – Dalam posting ini, kalian akan belajar tentang konsep metode rata-rata bergerak dalam kaitannya dengan peramalan deret waktu. Kalian akan mempelajari contoh R dalam kaitannya dengan pelatihan model pembelajaran mesin rata-rata bergerak. Berikut ini adalah beberapa topik yang akan dibahas dalam posting ini: Apa metode rata-rata bergerak? Mengapa menggunakan metode rata-rata bergerak?

Apa itu metode Rata-Rata Bergerak?

Rata-rata bergerak adalah metode statistik yang digunakan untuk meramalkan tren jangka panjang. Teknik ini mewakili pengambilan rata-rata satu set angka dalam rentang tertentu saat memindahkan rentang. Sebagai contoh, katakanlah angka penjualan 5 bulan sebelumnya mulai dari januari sampai mei, digunakan untuk meramalkan bulan juni. Contohnya sebagai berikut

bulan penjualan forecasting
1 200
2 250
3 300
4 240
5 500
6 298

 

Ada berbagai variasi teknik rata-rata bergerak (juga disebut sebagai rata-rata bergulir) seperti beberapa di bawah ini:

  1. Simple moving average (SMA): Rata-rata bergerak sederhana mengambil jendela geser selama periode waktu tertentu seperti yang ditunjukkan pada contoh di atas (interval 5 bulan). Ini dapat disebut sebagai rata-rata berbobot sama dari n record.
  2. Rata-rata pergerakan kumulatif – Cumulative moving average
  3. Rata-rata bergerak tertimbang – Weighted moving average
  4. Rata-rata bergerak eksponensial – Exponential moving average

Mengapa menggunakan metode Moving Average?

Metode rata-rata bergerak digunakan dengan data deret waktu untuk memuluskan fluktuasi jangka pendek dan tren jangka panjang. Penerapan rata-rata bergerak ditemukan di bidang sains & teknik dan aplikasi keuangan. Mari kita coba pada tabel diatas

bulan penjualan forecasting
1 200
2 250
3 300
4 240
5 500
6 500 298
7 300 358
8 450 368
9 458 398
10 310 441.6
11 350 403.6
12 400 373.6

Belum nampak karena datanya terlalu sedikit, saya akan coba menggunakan data saham biar kelihatan lebih jelas yaitu pada emiten HEXA daily

Atau kalian bisa download pada tabel berikut

See also  Pengertian dan Cara Perhitungan ARIMA - serta Prediksi Model ARIMA

Price Close Emiten HEXA

Generated by wpDataTables

Kemudian kita plotkan menjadi seperti berikut

 

Moving Average untuk Peramalan Deret Waktu selain keperluan forecasting juga untuk smooting dan kalian bisa melihat berkebalikan, yaitu setiap garis merah/moving average memotong dari bawah menuju keatas, maka harga akan turun dan juga sebaliknya. Periode / n yang digunakan yaitu 30 harian.

Berikut kode yang digunakan kasus1 simple moving average.r

 

See also  Pengertian dan Penjelasan Deteksi Autokorelasi

Leave a Reply

Your email address will not be published.




Enter Captcha Here :